企业上了BI，做了很多 表，为什么老板还是不满意？

商业智能BI作为商业世界的新宠儿，在市场上实现了高速增长并获得了各领域企业的口碑赞誉。但还有一部分企业在部署商业智能BI，进行使用后，没有感受到商业智能BI的高价值，让很多企业老板感觉不太满意。

经过分析后我们发现，很多企业是冲着商业智能BI的火热部署的，并不清楚商业智能BI的具体作用以及使用方法。当然不满意的原因可能会有很多种，我这里大概谈谈企业使用商业智能BI时经常会遇到的几个情况：

弄错BI服务对象，忽视管理层需求

很多企业把商业智能BI做成了纯 表，二维表格的数据展现形式，也有一些简单的图表可视化。但是这些简单的商业智能BI可视化 表基本上只服务到了一线的业务部门、业务人员，数据描述的仍然是业务过程数据。

数据可视化 – 派可数据商业智能BI可视化分析平台

真正管理层需要的不是这些业务过程的明细数据、二维表格，而应该是一眼就能看懂的高度汇总的指标，通过商业智能BI中的管理驾驶舱，运用简单的图表把他们所需要重点关注的内容给体现出来。

BI 表的展现和分析没有重点和逻辑

商业智能BI的自助分析可以非常灵活的通过拖拉拽制作很多的可视化多维分析 表，但 表并不是越多越好。商业智能BI可视化 表的制作应该简明扼要，遵循自上而下、层层推进的原则，通过图表之间的关联、钻取、联动来表达业务分析逻辑，最后才是钻透的明细数据看业务细节。

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所以，好的商业智能BI可视化分析 表体现的是企业的业务和管理思路，需要把这些思路还原到 表分析设计中。同时，通过商业智能BI分析能够深入反映业务中的一些问题，把这些结论性的分析成果给提炼出来，这些是管理层真正需要的东西。

业务重点在变化，固定的 表无法及时响应

企业的业务一直在变化和发展，重点关注的内容和管理思路也在不断的调整，和商业智能BI可视化 表不同，很多固定格式的 表没有办法及时响应这种思路变化，在变化中失去了效用。

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这就需要通过商业智能BI的多维分析，通过合理的分析模型构建来动态的构建各类可视化分析 表，通过维度的及时切换、指标的及时切换，在无需IT人员的配合参与下业务人员也可以通过商业智能BI对分析维度和指标进行灵活的调整。

数据质量影响BI分析，信息化基础不牢固

如果企业的基础业务系统数据质量存在问题，关键分析数据的缺失也会让商业智能BI的分析效果大打折扣，分析的内容也让大家不理解、不接受。数据是商业智能BI的关键，如果数据出现问题，就像我们经常讲到的 Garbage In Garbage Out 垃圾数据进入，垃圾数据出来。

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所以需要通过商业智能BI的建设来反推业务信息化中数据质量的不足、数据缺失等问题，为下一个阶段的基础信息化打下基础。也让企业能够了解数据的重要性，发挥全体员工的主观能动性，为了商业智能BI的分析应用，共同推进企业拥有良好的数据质量。

企业缺乏数据意识，没有数据培养机制

不是说只要上了一套商业智能BI系统就可以解决所有的问题，关键是上了商业智能BI系统后应该怎么用。能不能体现业务管理思路，能不能体现分析价值，能不能通过商业智能BI可视化分析后看出了问题所在并针对性的进行决策执行，最后形成一个闭环来验证决策执行的效果。

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这些都是基于商业智能BI系统之后的延伸，更多的是需要企业自身能够逐步培养这种意识，培养养数据、看数据、分析数据、找出问题的习惯，并转化成实际的决策执行。只有这样，商业智能BI的分析价值才会真正的得到体现。

好的，今天的分享就到这里，关注大数据和商业智能BI，喜欢我们内容的朋友，欢迎点赞支持。