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随着国人口红利的慢慢减退，依赖人力的物流行业，也正努力从劳动密集型向技术密集型转变，大数据和人工智能技术的应用已经把物流业从肩扛手提的传统模式，带入了科技驱动的新物流时代。很多人都在感慨“2017年双11收货比往年更快了！”的确，1亿件“双11”快递包裹的签收时间正在不断缩短，2017年只用了2.8天，还不到5年前的1/3。

快递业再登新台阶

国家邮政局发布的最新数据显示，

行业规模再上新台阶的同时，发展质效也在不断优化。全国快递专业类物流园区超230个，湖北国际物流核心枢纽项目进展顺利，行业运营全货机达96架，高铁运输快件工作取得重大进展，大数据、云计算、物联 、智能分拣等一批行业发展关键共性技术加快应用。

然而，行业发展进入新时代，我国物流业大而不强的基本业情却没有改变。人们需要更多样化更个性化的产品，更精准更可靠的服务，更全面更丰富的功能，更绿色、智慧的方式，需要进一步提升行业发展平衡性和充分性，提高行业供给体系质量和效益，加快转变发展方式，与科技融合智慧化发展。

打造智慧物流新体系

从揽收到运输，再从中转分拣到派送签收，小小包裹对科技应用需求越来越高，打造智慧物流体系需深入每个作业环节。

大数据：物流业发展的智慧引擎

大数据作为智慧物流的思维系统，实现数据与包裹的连接，可对货物流通预警，做到防范风险，让物流行业“忙而不乱”，从而更好地保证客户体验,它对物流行业发展的各环节都有着至关重要的作用。

大数据+物流运力优化。通过大数据技术加强对货物流量、流向的预测预警，物流企业可有效推进货物智能分仓与库存前置，快速制定出高效合理的物流配送方案，确定交通工具、最佳线路，并实时进行监控，以降低物流配送成本和提高配送效率，实现对配送场站、运输车辆和人员的精准调度，给客户提供高效便捷的服务。

大数据+供应链。大数据时代背景下的物流业是一个新型的跨行业、跨部门、跨区域、渗透性强的复合型产业。大数据的使用将整个供应链系统的业务和管理流程进行再改造，从而提高客户体验。物流企业依托大数据向供应链上下游提供延伸服务，推进物流与制造、商贸、金融等产业互动融合、协同发展。小米科技公司与顺丰速运公司的合作就是一个典型的案例：顺丰的信息管理与小米的WMS系统（仓储管理系统）实现了实时对接，出仓订单一旦生产出来，数据会直接进入顺丰的系统，同时使用电子运单的方式，简化了交接手续和减少了中转次数，做到实时提货。

大数据+物流个性化服务。大数据让物流企业为客户量身定制符合个体需求的产品和服务，从而颠覆制造业和商业的既有模式。在大数据时代背景下，通过打造物流数据应用平台，利用物联 、云计算等技术，建立数据库，使用数据挖掘等技术筛选有效客户信息。在此基础上，对信息进行分析、整理与分类，并将信息共享给商务企业、仓储企业、第三方物流服务商等，使整个供应链能够根据信息对客户需求做出快速反应，更有针对性地开展个性化服务，让消费者得到更多便利，提高满意度，给物流企业带来新的业绩增长点。

镖滴打车从镖滴速运初始阶段到镖滴打车升级配送，下单使用线上支付车费，画出一个乘客与司机紧密相连的o2o闭环，最大限度优化下单用户体验，改变传统司机等客方式，让司机师傅根据乘客目的地按意愿“接单”，节约司机与乘客沟通成本，降低空驶率，最大化节省司乘双方资源与时间。

利用云计算和AI技术， 智能配对司机、车和货三方，提高车辆配送管理效率。