质性数据分析软件NVivo教程： 交图

NVivo中的 交图可以通过将 交图显示为图表来帮助您分析 交 络，从而帮助您可视化连接。使用 交图对大量病例及其关系或从NCapture导入创建的Twitter数据集执行 交 络分析。

NVivo是一款支持定性研究方法和混合研究方法的软件。它可以帮助您收集、整理和分析访谈、焦点小组讨论、问卷调查、音频等内容。全新的NVivo12更可协助您处理 交媒体和 页内容。NVivo强大的搜索、查询和可视化工具使您可以深入地分析您的数据。

最新版NVivo12

NVivo中的 交图可以通过将 交图显示为图表来帮助您分析 交 络，从而帮助您可视化连接。使用 交图对大量病例及其关系或从NCapture导入创建的Twitter数据集执行 交 络分析。

交图是人或其他实体之间的 交联系的图形表示。

点-表示个人，组或实体。在NVivo中，点是个案（或Twitter 会图中的Twitter用户）。

边-表示点之间的连接或交互。在NVivo中，边是关系（或Twitter 会图中的推文和提及）。边可以具有指示关系方向的箭头。

可以将 交图用于什么/strong>

类型	使用	例子	如何使用
以自我为中心	查看与一个特定案例（自我）相关的所有案例。		在列表视图中，选择一个案例。 在“ 浏览”选项卡上的“ 交 络分析”组中，单击“以自我为中心的 交图”。
络	可视化一组案例以查看它们如何连接，这种 会图可以包括孤立的案例。		在“ 浏览”选项卡上的“ 交 络分析”组中，单击“ 络 交图”。 选择要包括在 交图中的病例。
Twitter	查看您的Twitter用户的 络，以及如何通过转推和提及将他们联系起来。		使用NCapture捕获Twitter数据集，然后在详细信息视图中查看Twitter Sociogram选项卡。

边类型

交统计图中的边的方向是具有一定含义的。

无向边是关联关系-它们没有方向性（例如，has met）

有向边是关系的一种方式（例如，是 ，Twitter @mention的成员）

对称边缘双向链接（Facebook好友）

NVivo 交图是多路复用 络，这意味着一个 络上会显示不同类型的连接（边）。例如，Twitter 交记录显示提及和转发。 络 交图显示了所有类型的关系。

了解指标

点度量用于计算不同的影响程度，例如程度，中间度和接近度，以回答以下问题：

• 此人可以直接与多少人联系/span>
• 哪个人最有可能通过他们流转最多的信息/span>
• 此人可以多快到达 络中的每个人/span>

络度量标准（例如密度和互易性）用于计算 络的连接级别。您可以查看以 交格式以 格格式显示的连接所依据的中心性度量的分数。

度中心

度中心是顶点直接连接到的点数的计数。

度经常被用来度量点的连通度，从而度量点的受欢迎程度和影响力。这对于确定哪些情况对于传播信息和影响 络中的其他情况至关重要。例如，此人可以直接与多少人联系/span>

中间性

中间性是指点位于其他两个点之间的最短路径上的频率。

中间性表明哪些情况是其他情况之间的通信路径，这对于确定 络将断开的点很有用。例如，哪个人最有可能通过他们流转最多的信息/span>

重要的是要理解，对于一个 交 络分析工具而言，之间的定义是不同的。NVivo使用SNAP和Brandes（2001）算法来计算中间性。

在NVivo中，介于两者之间的分数计算为最短路径的比例。无论链接的方向性如何，都确定最短路径。

亲密程度

亲密程度是一种衡量覆盖范围的方法，即信息从给定起点到达其他情况的速度。它可以指示谁最容易，最快地访问 络中的信息。例如，此人可以多快到达 络中的每个人/span>

为了计算紧密度，NVivo使用从所讨论的特定点到 络中连接的每个其他点的最短距离之和。

未通过任何路径连接的任何点都被认为与所讨论的特定点相距零。因此，仅在连接的那些点之间计算紧密度。

密度

密度分数显示在状态栏中。

密度是图中连接的点对的数量除以可能存在的可能连接的总数。密度分数显示 络中的连接级别。在NVivo中，不考虑边权重和多重性。

互惠

互惠分数显示在状态栏中。

互惠是仅用于定向 络的一种措施。它显示了 络中往复的边的百分比。例如同一个人之间是否存在相反方向的关系/span>

在NVivo中，不考虑边权重和多重性。如果有两个向外的边，而只有一个向内的边，则相当于每个方向上的一个边-都被认为是往复的。

新NVivo加载中，敬请期待！

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