SpreadJS案例：满足“泛在电力物联 ”信息化系统感知层和平台层的需求

纯前端表格控件SpreadJS，可满足 .NET、Java、App 等应用程序中的 Web Excel 组件开发、数据填 、在线文档、图表公式联动、类 Excel UI 设计等业务场景，并在数据可视化、Excel 导入导出、公式引用、数据绑定、框架集成中无需大量代码开发和测试，极大降低了企业研发成本和项目交付风险。

SpreadJS正式版

“泛在电力物联 ”的发展历程

• 2019年1月13日，国 公司发布2019年1 文件，首次提出要打造集能源流、业务流、数据流“三流合一”的能源互联 。
• 3月8日，泛在电力物联 建设工作部署会议召开，国 公司提出将全面加快推进“三型两 、世界一流”战略落地实施（其中“三型”要求建设“枢纽型、平台型、共享型”企业，两 要求建设和运营好“坚强智能电 ”+“泛在电力物联 ”）。
• 12月，国 公司发布名为《关于进一步严格控制电 投资的通知》，提出要主动适应输配电价改革和降价预期，提升公司经营绩效。这份通知，标志着未来电 投资会出现结构性变化，基于泛在电力物联 建设相关的智能化、信息化领域的投资占比会大幅上升，电 信息化建设时代来临。

如果将2019年比作泛在电力物联 的建设元年，那么2020年，将是泛在电力物联 建设“三年攻坚”的突破年，对如期完成“初步建设泛在电力物联 ”的目标至关重要。

未来，“泛在电力物联 ” 的信息化建设进程将持续加快，一系列新型智慧能源控制系统、业务数据管理系统、人机交互系统将会如井喷般涌现，电新（电力设备与新能源）行业和高新技术企业将迎来前所未有的发展机遇，而借助诸如SpreadJS这类优秀的开发工具，可以更加高效的突破数据共享和区域化整合的信息壁垒。

SpreadJS 在“泛在电力物联 ”信息化建设中发挥的作用

首先，让我们来了解一下SpreadJS是什么/span>

通过demo（泛在电力物联 相关文档）介绍，我们已经了解了“泛在电力物联 ”的四层架构以及每层架构主要解决的问题：

• 感知层：解决数据采集问题，负责感知外界信息和响应上层指令
• 络层：接驳感知层和平台层，具有强大的纽带作用
• 平台层：信息汇总、数据贯通，提升数据高效处理和云雾协同能力
• 应用层：用户接口，接收信息，并对信息进行处理和决策

• SpreadJS可有效解决【感知层】数据采集、统一感知接入和数据共享等问题，助力企业充分利用原设备和数据模板，唤醒和盘活存量设备及数据。
• 同时，针对【平台层】数据共享以及数据中台的构建，SpreadJS也可以很好的满足其全部需求。

针对感知层，SpreadJS可有效解决数据采集、模板迁移，以及数据兼容性问题

泛在电力物联 的建设，国 公司曾多次强调，不搞推倒重来，不搞重复建设，即“少花钱、多办事”。因此，针对感知层搭建过程中的数据采集、统一感知接入和数据共享等问题，首先要做到与原设备和系统的数据完全兼容，并充分利用原设备和数据模板，唤醒和盘活存量设备及数据。

在泛在电力物联 出现之前，这部分数据主要由电 数据采集员收集，通过各部门ERP系统进行填 、汇总，难免会出现由于现场设备终端种类众多、操作系统不统一而导致的数据误差和接驳困难，更不要说去实现更高层面的业务协同和数据贯通了。

针对上述问题，利用SpreadJS的“在线Excel”特性就可以很好地解决。

Excel作为一款市面上使用人数最多的数据分析及填 软件，具备功能强大，简单易学的特点，SpreadJS 同样具备上述优点，并提供高度类似 Excel 的操作模式和UI，在不依赖任何Excel的组件下，实现数据填 、Excel 类 表设计、公式计算、图表可视化等功能，并可无损导入、导出 Excel 文件。

使用SpreadJS，可将原有系统数据（或Excel模板）转换为JSON格式，直接导入新系统中，不仅解决了原模板不统一，用料数据不一致，文件难以管理的问题，还最大程度的保留了Excel公式、图表，以及数据填 能力，同时所有 告的数据和模板都可以在后台进行有效的管理和存储。

随着电力物联 建设的进一步完善，未来必将继续加大感知层的终端投入，包括电力采集类的电表、互感器、集中器，以及环境状态的传感器 (如温度、湿度、烟雾、风速等传感器)和实物 ID 等相关设备，利用SpreadJS的自定义形状和批注功能，可以直接在填 系统中标注物料、基站，以及电 布局，如下是SpreadJS在通讯领域的应用截图，可供参考：

最后，感知层作为“泛在电力物联 ”的底层架构，除了要实现终端标准化统一接入，还需要满足轻量级、低功耗、快速启动等特性，SpreadJS正好可以满足。

作为一款纯前端表格控件，SpreadJS使用 HTML5 Canvas 完成界面绘制，提供了更为流畅的交互体验，通过稀疏数组(Sparse Array)优化数据模型的保存和访问性能，即使在大量数据表、树型结构和列表中也可以快速运行。

针对平台层，SpreadJS可为“数据中台”构建，提供高效的性能支撑

作为信息汇总和碰撞的地方，数据相通是其基本条件，而要做到数据贯通，必须要解决数据存储、检索、权限管理等问题，数据中心（或数据中台等）便是一个很好的解决方案。

如果一个工作人员如果对其他专业系统不熟悉，加上没有通用的数据分析手段，面对那些已经经过信息化重新组织的业务数据，基本无从下手。

因此，打造数据中台，一定要从源端开始，建立数据从接入、存储到加工应用的规范化流转机制，实现数据同源，并减少重复存储，以此降低数据存储成本，以及数据重复加工产生的人力成本。

远光软件，作为专业的企业资源管理产品解决方案提供商，已经开始全面布局泛在电力物联 的业务规划，打造针对电力行业的数据中台，并通过产业链管理、区域能源管理、能源 络管理、电力市场交易、综合能源服务和能源大数据管理六大业务服务能源新生态。

总结

通过对泛在电力物联 的基本概念、基础架构、发展前景与机会的深入剖析，可以看出：未来，泛在电力互联 将作为中国能源互联 的战略核心，以“万物互联，万数互换”为特色，顺应时代发展，成为责任担当。

随着泛在电力物联 信息化建设进程的加速，以远光软件为代表的高新技术企业，将迎来重大发展机遇。

有机遇便存在挑战。只有灵活运用诸如SpreadJS这类开发工具，从感知层切入，为平台层提供支撑，逐步向“泛在电力物联 ”各层架构渗透，才能实现顶层设计与基层创新的完美结合，达到继承发展与精准投资的最终目的，进而推动建设成果共享复用，充分发挥集约效应。

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