超级计算机在日常生活中有哪些有趣的应用

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鸡蛋究竟宜不宜生吃——这也算个问题么r style=””> 今日在开发者圈儿里有个新鲜事儿，就是鸡蛋生吃。

“结果是，教授在星巴克喝着咖啡就把这事儿干了。”何万青透露，只需要笔记本，在下拉式菜单中选择自己要的配置，阿里云就可以生成一个云上的超算集群。

其实教授的这个事情只是中国人工智能领域遭遇困境的例子之一。现在有很多创业公司想做的事都需要高性能计算的支持：例如汽车碰撞模拟实验，再例如人脸识别……

人工智能最大障碍：计算力

在人工智能（AI）大红大紫的今天，一般人都能列出人工智能的三要素：算法、计算力和大数据。其实人工智能是一个六七十年前就提出的概念，经历过数十年中无数科研人员的推进，目前已经发展出了深度学习、神经 络等等具体的应用门类。它们中的任何一个概念，提出也至少有超过30年的历史，许多算法已经在实践中趋于成熟。

科普一下，什么是异构平台。所谓异构平台，就是基于不同的运算单元搭建的计算平台：最早的运算单元，也就是我们熟悉的CPU。CPU发展到今天，性能已经到了某种上限，已经不能单靠增加核心数来增加计算能力了。就好比家里的汽车，如果单靠增加汽油发动机的排量来增加马力，那么污染问题就无法承受，所以，现在流行混合动力，许多车上装了一部汽油机、一部电动机，高速时靠汽油机，低速时靠电动机，特殊情况时双机一起发力。

可市场有这样的需求么智能当然是一个需求，苹果的SIRI就是一个简单而明确的人工智能需求案例，在语音问答的背后，藏着语音识别、语义理解、深度学习等诸多方面的人工智能，它就是靠云端提供的计算能力来完成的。

而非常多的创新就是在某个微观领域进行人工智能的突破，比如一块可以监测你血糖的口香糖，又或者一个可以分析你家里雾霾状况的传感器。

全面布局AI——如果你认同未来将是人工智能向各个领域渗透的“未来”，那么阿里云今天的部署就没有错：FPGA更适合非标数据位宽的深度学习、金融分析、基因匹配、物联 数据库等领域。