编者按：

以下这篇文章，其实是笔者2018年初发表在《业界良新》上的三篇转型文章的合集。这次重新汇总呈现给大家，一方面是给传统汽车产业需要转型的朋友做个转型参考，另一方面，也是给接下来的两篇转型文章做个预热。

这篇3年半前的文章，现在看来有些低估了新能源汽车（电池成本下降、续航里程的提升）的发展速度，也一些对行业的思考和观点不太经得起推敲，不过为了保持文章的原汁原味，相关数字也没有再做更新，大家在参考转型经历的时候可自行甄别。 

原文章题目为：《作为汽车工程师，我为什么要去菜鸟做无人驾驶《作为汽车从业者，我转型的心路历程》《作为汽车从业者，我转型的心路历程之自动驾驶篇》

正文： 

我是一个汽车工程师。

先简单介绍下我的背景，我2011年毕业于浙江大学机械电子工程专业，毕业后进入泛亚，也就是上汽通用汽车技术中心，2016年加入一家新能源车企（上海蓥石，蓥念ying，音同萤），这个蓥石的蓥字，难写难认，很多人不认识，其实我在去之前，我也不认识。

我在泛亚和蓥石从事都的是底盘系统的开发工作，算是比较传统的汽车人。

转机发生在2017年12月25日，我加入阿里菜鸟ET试验室，成了一名菜鸟人，负责无人驾驶落地项目的项目管理方面的工作。

最近这几年，汽车行业风起云涌，总结下来，无非有两个大的方向，也是两大风口，一个是新能源，还有一个是自动驾驶。

可以说，作为一名汽车行业从业者，我非常幸运（or不幸地经历了这两个风口。

接下来就详细说一下我的转型经历。

完美的职业生涯起点

我大学毕业后，没有读研，直接参加工作了。

主要是家里比较困难，当时就想着能“早点挣钱”，减轻家里的负担。

毕业的时候进入了泛亚技术中心做底盘研发，也就是上汽通用汽车的技术中心。圈外的人可能不知道，当时泛亚在汽车行业里还是非常知名的，不夸张地说，在当时汽车圈的地位，有点像是大学里的清华北大，是很多人心中的梦想之地。

我们那一年招的大多数都是研究生，本科生很少，我就是其中之一。

虽然我表面上不说，但心里还是挺得意的：学历低怎么了，不也照样能做研发岗/p>

当时感觉自己挺牛逼的，职业生涯的起点还是很完美的。

还有一点就是心里的焦虑，越来越抑制不住了。

我工作这么多年了，一直负责机械系统的设计，但是随着汽车电气化发展，这个零件已经开始逐渐被电子结构取代了。而我的全部工作经验全部都在这个零件里了，到时候怎么办/p>

对于电气化的东西，我工作之后就再也没有接触过，学校里教的，早就“还给老师了”。即使现在去学，也不如那些刚毕业的大学生学的快，以后职场的竞争力在哪里么能避免当公司效益不好，裁员时不会首先被裁掉/p>

记得很早之前看过一个提问，说上世纪90年代的下岗潮的，很多回答里描述下岗失业后的情况非常悲惨。

我心里也止不住的焦虑，我怎么才能避免失业，这个问题经常在睡前想，想了一会就睡着了。

有人说，对于创业公司而言，找到合适的人很关键，创始人需要花30%的时间去找人。对于新能源初创公司也是这样，不同的是，剩下的70%的时间，需要用来找钱。

这个行业里流传一句话：不要管盈利模式宣传的是to B，还是to C,最终都是to VC。

因为造汽车这个事，本身就是重资产，长周期，高门槛的，虽然市场前景巨大，但是近几年内盈利还是看不到希望的，所以烧起钱来也是大大的快。

招人要钱，建厂要钱，开发项目要钱，开模要钱，找供应商谈合作，要钱。

这么写，不是为了装逼。

是因为当时确实很迷茫。

你问我上这门课能不能找到工作并不知道。

我只是觉得课程还算有趣，确实是个不错的方向。

Term1上完，收获很多，打算继续学习Term2，10月第二周开课。

但是Term2需要使用C++进行编程，当时我对C++的理解仅限于“一门很不高级的高级编程语言”。

于是，没怎么纠结就决定了：利用国庆假期恶补C++。

整个假期，一天灌2杯咖啡，上午一杯，下午一杯，全靠咖啡吊着，终于C++语言的课程学完了。

最后几天，我一个平时不长痘的人，脸上长了好多痘。

哦，对了，整个2017年，除了五一假期的时候参加了好朋友婚礼外，几乎没有一天休息过。

守得云开见月明

随着对自动驾驶领域的持续关注，也算对这个圈子有了一些认识。

虽然学习过程挺枯燥，但是在这个过程中，也结识了一帮圈里的小伙伴，平时交流一下圈子里的咨询，相互支持。

有一次跟一个上汽的朋友聊天，对方告诉我，如果应聘上汽自动驾驶的岗位，好好准备一下，还是不难争取的。大喜。

机会总是垂青有准备的人。

没过多久，知乎上有人发私信问我：菜鸟在招自动驾驶工程师，有没有兴趣/p>

啊鸟是什么鬼/p>

赶紧百度了一下。原来菜鸟是做物流的，属于阿里集团的。

菜鸟的无人驾驶也就是做物流场景的无人驾驶。

一想到物流车，又丑又Low的形象就蹦了出来，内心充满了鄙视。

后来仔细想了一下。

物流场景应该是无人驾驶落地最容易的场景。

自动驾驶格局分析

让我们先对自动驾驶的玩家分类分析。

现在进入自动驾驶领域的玩家有很多，车企就不用说了，还有IT巨头如百度/Waymo，零部件如英伟达、Mobileye等，还有一众以算法为核心的自动驾驶创业公司，如地平线、智行者等。

现在各家都在推自己自动驾驶的产品，局面非常混乱，让人看不清楚未来到底会怎么发展，究竟会有那几家会存活下来。

自动驾驶一定是会实现的，只是时间问题，到时候还剩余哪些玩家，就看谁壁垒更高，护城河挖的更深了。

根据我的思考判断，以下这三种类型企业肯定会活下来的，而且必定会在未来的自动驾驶格局中占据重要的位置。

第一类是运营商，乘用车租赁运营为滴滴，物流运营为菜鸟和京东。

运营商掌控了流量的入口和大量的数据，也是无人驾驶技术落地的驱动方和需求方，所以必然发挥着举足轻重的重要性（如果不是最重要的话）。

第二类是车企，尤其是销量大的车企，国外如GM/福特/特斯拉之类，国内如上汽、长安、吉利之类。

一方面，虽然新能源技术的发展，造车技术门槛明显下降，但是因为产业链过长、前期投资过大，开发周期长等特点，行业壁垒还是非常高的。

另一方面，由于车企可以通过加装廉价传感器来大量收集数据，以此来快速积累数据、优化模型，就像特斯拉宣传的那样。

最后，未来当L4自动驾驶可以完全实现时，在量产化和降低成本方面，没有人比车企在这方面更有经验和优势。

第三类是底层Tier 1供应商，如博世、大陆、ZF、电装等。

这些供应商在自动驾驶的执行层（线控制动、线控转向）方面耕耘多年，行业壁垒非常高，而且其在传感器方面，如毫米波雷达方面也有成熟的产品线。所以无论上层的算法和控制逻辑采用哪家的，到头来，都需要用他们的线控底盘系统。这也是为什么新兴车企去找博世谈合作时，必须要先掏一个亿作为保证金出来，否则博世拒绝合作的原因。

至于百度/waymo搭生态的方式是否可行，运算芯片是采用GPU，还是FPGA或者ASIC等，目前看来还没有定论。

物流场景—自动驾驶率先落地

对于L4级别的无人驾驶技术来说，这个技术在乘用车上落地非常困难。

首先，用户对成本很敏感，用户很难承受高达几十万或者几万的传感器和运算单元的价格，其次，用户对风险非常敏感，一旦出现风险，将引起严重的 会舆论关注，从而对汽车品牌的口碑造成毁灭性的打击。

这就决定了无人驾驶的应用场景，必然会在一些封闭场景或者特殊行业率先落地。

毫无疑问，物流行业将是率先落地的场景。

第一对单车成本没有那么敏感，现在由于人工成本原来越高，只要校核下来无人驾驶的成本在几年内分摊成本可以低于人工成本，这个事情就是值得去做的。

第二由于是物流场景以低速场景（最后一公里的派送）或者在高速工况（干线上的重卡货运）为主，场景相对简单，风险相对可控。

2. 《九章智驾》有个“汽车人转型交流群”，里面大家可以交流转型遇到的困难、分享转型过程中的心得，有想加入的朋友可以扫描以下二维码加陈康成的微信，并提供一下名片和个人简历，然后拉您入群。加微信时务必备注您的真实姓名、公司、现岗位以及意向岗位等信息，谢谢。

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