这个简单基准测试的目的是说明从找到的最后一个解决方案开始本地重新启动Nelder-Mead的兴趣，直到没有任何改善（达到给定的准确性）为止。
而且，它表明fminsearch在最小化所使用的最简单，平滑的二次方目标函数方面存在很大的困难。 但是在本地重新启动它可以纠正这一问题。 另一方面，Nelder-Mead的Nick Higham实现工作正常，并且通过在本地重新启动它，可以达到更高的精度。
软件介绍
改善Nelder_Mead的融合
解决方案
这个简单基准测试的目的是说明从找到的最后一个解决方案开始本地重新启动Nelder-Mead的兴趣，直到没有任何改善（达到给定的准确性）为止。
而且，它表明fminsearch在最小化所使用的最简单，平滑的二次方目标函数方面存在很大的困难。 但是在本地重新启动它可以纠正这一问题。 另一方面，Nelder-Mead的Nick Higham实现工作正常，并且通过在本地重新启动它，可以达到更高的精度。
结果示意
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