大厂软件测试面试必问的“自动化测试框架”你真的会了吗?

做测试这几年来,我注意到了一个现象,就是每年一到12月份左右的时候,就会有一大批粉丝朋友来咨询我跳槽、面试技巧等这方面的问题。

大家都指着过年前磨刀霍霍,好好准备,来年直接跳槽“升职加薪”杀进大厂。

“功能测试人”备战“2022升职加薪”你真的准备好了吗?

很多人都遇到过同样的问题“之前在小公司做手工测试,都没接触过大厂那些主流的先进技术,现在想进大厂拿高薪,我该做些什么?”

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像这类问题,是被问及最多的。

比如灵魂三问:

“装饰器原理是什么?”

“如何快速写出一个装饰器?”

“如何在实战中使用unittest框架?”

问到这类偏难点问题时,很多人就开始避重就轻、含糊其辞。。。emo了…..

想要搞定一线大厂的面试,那python自动化测试这块的相关技术,你是肯定得拿下的。

我相信很多即使是从业了2-3年的测试人员,都对python自动化测试这方面接触甚少,而想要在跳槽涨薪机会到来之前满足大厂需求,自动化绝对是你快速进阶的一条捷径。

跟同事讨论了一下这个事,一致认为主要问题出现在,现在学习python自动化的渠道太多了,很多相关的基础知识都能在公开的渠道学习,然后看完后新手们就把学到的这些技术名词和术语往自己简历里搬,觉得好像自己已经完全掌握自动化了

事实上,想要真正掌握好Python这门语言,绝对不是说了解一些比较基础的理论就足够了的,很多重难点对于自学python的小伙伴而言,就如同拦路虎一般。

举个简单的例子,下面这组相对常规的代码你能看懂:

再看下面这段更贴近实际使用的代码,是不是看着就有点晕了:

这个@classmethod是 干 啥 的 ? ? ?

为啥前面有个小圈圈 ? ? ?

程序能不能正常运行 ? ? ?

@classmethod其实就是一个装饰器!

Python中的装饰器模式是一个强大的模式,可以给一个函数增加额外的方法而不用修改原来的代码。

比如,当我们需要给原来的代码添加日志记录时,得把原来的代码进行修改,然后在函数里面增加日志记录的代码。

但如果使用装饰器装饰原来的代码,就可以避免修改原有的代码,也实现了所需的功能。

使用装饰器可以强化自动化测试框架的功能,简化自动化框架的代码

  • 可以用装饰器来做身份认证
  • 可以用装饰器来测试某些函数的执行时间
  • 可以用装饰器来做输入的合理性检查
  • 装饰器这块,属于python自动化测试面试70%以上概率会被问到的一个问题。

    unittest框架更是需要你有企业级的实战经验,才能够在面试时做到轻松应对。

    所以如果能将这两个东西拿下,循序渐进,拿名企高薪offer将易如反掌。

    短时间内掌握企业级技术并不容易,想要快速进阶,最好的办法肯定是接受系统性的专业指导和训练。

    综上!

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