说到机器人，你脑海里想象的可能是这样的：
图片出处：电影《机器人总动员》海
也有可能是这样的：
图片出处：HBO《西部世界》海
其实，机器人也有可能是这样的：
等等，镜头拉近点
什么，这是机器人？这么多手，是在，推桃子？？？
其实，这是北京工业大学的四位大学生为桃农设计的桃子智能分拣机别看它长得不像人，却能通过颜色、形状、大小……将桃子进行分拣，比人更高效。
桃农有了它，就不用自己人工分拣成堆成片的桃子啦！
所以，四个大学生究竟是如何实现这个构想的呢？百度，又帮了他们什么？
别急，我们对这四位大学生进行了一次“深度访谈”，让他们来告诉我们吧。
下面是【超正经】问答时间
Q：你们好，先来做一下自我介绍吧。
A：大家好，我们是北京工业大学的学生，其中有一位同学来自非洲肯尼亚。
Q：那你们是怎么想到发明桃子智能分拣机器人的？
A：就是觉得桃子分拣是一个费时费力的过程，有了可以分拣桃子的人工智能机器，就能使我们的桃农不用再那么辛苦地分桃子啦！
Q：我看桃子长得都差不多啊，机器人怎么分拣的呢？
A：桃子的根据大小、颜色、光洁度等多项指标是有分级的，机器通过大量的深度学习和模型训练，利用图像识别技术，就能够模拟桃农的经验，将桃子按照要求区分开来，进行分拣啦！
Q：听起来好厉(meng)害(bi)，能不能给我们详细介绍一下，这个桃子智能分拣机究竟是怎么做到的？
A：这是一个软硬件结合的具体应用，软件部分是通过深度学习和模型训练，从形状、大小、色泽、光洁度等多维度对水果进行综合判断，并通过自动化的方式快速准确地完成水果分级。机器是由传送带，推拉装置，电路控制系统和大桃品相识别系统组成的。一句话总结就是利用百度图像识别技术的机器能够模拟人眼判断桃子的优劣！我们已经将这个分拣机的全部代码开源到了 GitHub（https://github.com/）上，感兴趣的话可以自己动手来复现。
Q：你所说的这个深度学习，我不是很明白，它是怎么实现的？
A：我们四个也不是 AI 领域的大牛，之前听说百度的人脸识别技术很炫酷，就想做个桃脸识别，发现 PaddlePaddle 开源平台有很多教程而且易学易用（来来，广告费谁给我结一下），我们就根据教程训练了自己的图像分类模型。
Q：机器也是你们四位自己做的吗？
A：是的！有图有真相请看：
Q：桃子可以挑，那它能帮我挑苹果、挑葡萄吗？
A：当然没有问题了。理论上来说，只要经过大量训练，设计出大小合适的机器，就算是分拣榴梿也是没问题的！
PaddlePaddle是什么？
是“每个人都能用的深度学习平台”
http://www.paddlepaddle.org
这个深度学习平台有丰富的算法服务，易用、高效、灵活、并且扩展性hin好！比如：
机器视觉
这项技术通过一种叫做“卷积神经 络”的神奇能力，识别出图像中的主要对象，然后告诉你图像里面都有啥？（比如：这是一个桃儿啊！）
自然语言理解
举个例子！人类的情绪状态有高兴或者悲伤，这项技术能让机器利用一种叫做“LSTM”的 络，分析出人类语言的“情绪”。
PaddlePaddle还有更多神奇的人工智能能力，如果你感兴趣，可以到paddlepaddle.org具体了解。
哦对了，值得一提的是，在这次“桃脸识别”的团队里，来自肯尼亚的同学兴奋地表示：我要把这项技术带回自己的国家！
“桃脸识别”只是个开始！希望在不久的将来，无论是中国、还是非洲、或者更多的国家，无论是桃子、还是苹果芒果木瓜大橙子……
看到百度的技术能够为农民实打实地做一些事儿，小编感到无比自豪！那么…
你想用神奇的PaddlePaddle平台做点什么呢？（把那个说开发一个智能男朋友的给我扔出去……）
我去吃刚用AI分拣来的桃儿了你来留言讨论！
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