matlab统计分析与应用，使用matlab进行数据统计的必读书。
MATLAB开发实例系列图书
MATLAB统计分析与应用
40个案例分析
谢中华编著
京貌空航无天拳出版
内容简介
本书从实际应用的角度出发以大量的案例详细介绍了 MATLAB环境下的统计分析与应用。
本书主要内容包括:利用 MATLAB制作统计 告或 表;从文件中读取数据到 MATLAB:从
MATLAB中导出数据到文件;数据的平滑处理、标准化变换和极差归一化变换;生成一元和多元
分布随机数;紫特卡洛方法;参数估计与假设检验; Copula理论及应用实例;方差分析;基于回归分
析的数据拟合;聚类分析判别分析;主成分分析因子分析;图像处理中的统计应用等。
本书可以作为高等院校本科生研究生的统计学相关课程的教材或教学参考书,也可作为从
事数据分析与数据管理的研究人员的参考用书。
图书在版编目(CIP)数据
MATLAB统计分析与应用:40个案例分析/谢中华编
著.一北京:北京航空航天大学出版 ,2010.6
ISBN978-7-5124-0084-9
I.①M…Ⅱ.①谢…Ⅲ.①统计分析一计算机辅助
计算一软件包, MATLABⅣ.①C812
中国版本图书馆CIP数据核字(2010)第079424
版权所有,侵权必究。
MATLAB统计分析与应用:40个案例分析
谢中华编著
北京航空航天大学出版 出版发行
北京市海淀区学院路37 (邮编100191)http://www.buaapress.comcn
发行部电话:(010)82317024传真:(010)82328026
读者信箱:bores@263.net邮购电话:(010)82316936
北京市媛明印刷丿印装地书店经销
开本:787×10921/16印张:27.75宇数:710千字
2010年6月第1版2010年6月第1次印刷印数:4000册
IsBN978-7-5124-0084-9定价:55.00元
目录
第1章利用 MATLAB生成Word和 Excel文档
1.1组件对象模型(COM)
1.1.1什么是COM
。非鲁·鲁
1.1.2COM接口……
1.2 MATLAB中的 ActiveX控件接口技术
1.2.1 actxcontrol函数
1.2.2 actxcontrollist函数…
●。甲·击
23345
1.2.3 actxcontrolselect函数…
1.2.4 actxserver函数
·..···曾鲁··鲁
1.2.5利用 MATLAB调用COM对象
···●音自鲁·
2.6调用 actxserver函数创建组件服务器
17
1.3案例1:利用 MATLAB生成Word文档
20
1.3.1调用 actxserver函数创建 Microsoft Word服务器
20
21
1.3.3插入表格……
。d。
26
1.3.4插入图片…
31
1.3.5保存文档…………
37
1.3.6完整代码……
·●·。····鲁。普·备●··命鲁···
37
1.4案例2:利用 MATLAB生成Exce!文档
43
1.4.1调用 act xserver函数创建 Microsoft excel服务器
43
1.4.2新建 Excel工作簿
··普带
43
1.4.3获取工作表对象句柄…
1.4.4插入、复制、删除、移动和重命名工作表……
……45
1.4.5页面设置…
47
1.4.6选取工作表区域…
1.4.7设置行高和列宽
14.8合并单元格…
∴……………………49
1.4.9边框设置……
50
1.4.10设置单元格对齐方式
53
1.4.11写入单元格内容………
53
1.4.12插入图片…
54
1.4.13保存工作簿
59
.4.14完整代码
59
MATLAB统计分析与应用:40个案例分析
www.礼●vM
QE
第2章数据的导入与导出
2.1案例3:从TXT文件中读取数据…
●曹着
66
2.1.1利用数据导入向导导入TXT文件…
………65
2.1.2调用高级函数读取数据……………
7
2.1.3调用低级函数读取数据…
82
2.2案例4:把数据写入TXT文件
92
2.2.1调用 dmrca函数写入数据
92
2.2.2调用 fprintf函数写入数据…
93
2.3案例5:从 Excel文件中读取数据………
·音击。单香··香·····4
97
2.3.1利用数据导入向导导入 Excel文件
97
2.3.2调用 mIsread函数读取数据…
鲁鲁曲
98
2.4案例6:把数据写入 Excel文件…
若您对此书内容有
101
第3章数据的预处理
104
3.1案例7:数据的平滑处理……
…………………………104
3.1.1 smooth函数………
104
任
3.1.2 smooths函数……
何
3.1.3 medfilt1函数…
疑
…………109
问
3.2案例8:数据的标准化变换
32.1标准化变换公式
12
以
凭
3.22标准化变换的 MATLAB实现
,·······,····”·甲··q···◆····dd
∴…………112
在
线
3.3案例9:数据的极差归一化变换
114
交
3.3.1极差归一化变换公式……
普·音非自
∷…114
流
卡
3.3.2极差归一化变换的 MATLAB实现
114
求第4章生成随机数…
117
4.1案例10:生成一元分布随机数
4.1.1均匀分布随机数和标准正态分布随机数
l17
4.1.2 Rands
类
120
文
论
4.1.3常见一元分布随机数…
124
坛
4.1.4任意一元分布随机数
…………127
与
4.2案例11:生成多元分布随机数
134
4,3案例12:蒙特卡洛方法
………136
4.3.1有趣的蒙提霍尔问题……
136
4.3.2抽球问题的蒙特卡洛模拟
………………137
4.3.3用蒙特卡洛方法求圆周率π
139
4.3.4用蒙特卡洛方法求积分
143
4.3.5街头骗局揭秘………
146
第5章参数估计与假设检验
………………150
5.1案例13:常见分布的参数估计
鲁曹
150
5.2案例14:正态总体参数的检验
目录
kLeb
www.il。veMetlob.cr
5.2.1总体标准差已知时的单个正态总体均值的U检验
151
5.2.2总体标准差未知时的单个正态总体均值的t检验
……153
5.2.3总体标准差未知时的两个正态总体均值的比较t检验
l54
5.2.4总体均值未知时的单个正态总体方差的x2检验
●
155
5.2.5总体均值未知时的两个正态总体方差的比较F检验∴
…………156
5.3案例15:分布的拟合与检验
t4·暴
157
53.1案例描述
鲁。自
157
5.3.2描述性统计量
·非
l59
5.3.3统计图…………………
162
5.3.4分布的检验
………………165
5.3.5最终结论……
178
54案例16:核密度估计…
l79
5.4.1经验密度函数…
5.4.2核密度估计
………179
5.4.3核密度估计的 MATLAB实现
182
5.4.4核密度估计的案例分析
…183
第6章 Copula理论及应用实例
187
书内容有任何疑问
6.1 Copula函数的定义与基本性质
6.1.1二元 Copula函数的定义及性质
可以
6.1.2多元 Copula函数的定义及性质………
188
6.2常用的 Copula函数…
…………189
62.1正态 Copula函数
●曲由。也
189
6.2.2t- Copula函数…
…189
6.2.3阿基米德 Copula函数……
······:·····
189
6.3 Copula函数与相关性度量
…………∷191
6.3.1 Pearson线性相关系数r
191
6.3.2 Kendall秩相关系数x……………
191
6.3.3 Spearman秩相关系数p
192
交流卡登录品中文论坛与作
6.3.4尾部相关系数λ………………………………………………
192
6.3.5基于 Copula函数的相关性度量…
193
6.3.6基于常用二元 Copula函数的相关性度量…
193
6.4案例17:沪深股市日收益率的二元 Copula模型
196
6.4.1案例描述…
196
3
6.4.2确定边缘分布……………
197
64.3选取适当的 Copula函数…
………202
6.4.4参数估计
203
6.4.5与 Copula有关的 MATLAB函数
204
6.4.6案例的计算与分析
……………………207
∥ NATLAB MATLAB统计分析与应用,40个案例分新
第7章方差分析
………………214
7.1案例18:单因素一元方差分析…
鲁鲁··影看音自··省·自甲◆中●··,●4
…214
7.1.1单因素一元方差分析的 MATLAB实现……
214
7.1.2案例分析…………………………………………………………217
7.2案例19:双因素一元方差分析
香·音·香最··非卡曹非·非·音非·音都·4●
222
7.2.1双因素一元方差分析的 MATLAB实现
…………222
7.2.2案例分析…
……………224
7.3案例21:多因素一元方差分析……
…………227
7.3.1多因素一元方差分析的 MATLAB实现…
227
7.3.2案例分析一·
…………228
7.3.3案例分析二
233
若您对此书内
7.4案例20:单因素多元方差分析
……237
7.4.1单因素多元方差分析的 MATLAB实现………
237
7.4.2案例分析
239
7.5案例22:非参数方差分析
…………………………242
有任何
7.5.1非参数方差分析的 MATLAB实现……………………………………242
疑
7.5.2 Kruskal- Wallis检验的業例分析…………………………………………245
7.5.3 Friedman检验的業例分析………………
………………249
第8章数据拟合
·最鲁自曲自·省
251
以
凭
8.1案例23:一元线性回归分析
…………………………251
在
8.1.1数据的散点图
…………252
8.1.2调用 regress函数作一元线性回归分析……………………………………253
线交流卡登录品中文论坛与作
8.1.3调用 regstats函数作一元线性回归分析…
258
8.1.4调用 robustfit函数作稳健回归…
263
8.2案例24:一元非线性回归分析
267
8.2.1数据的散点图
267
8.2.2调用 nlinfit函数作一元非线性回归分析……………………………………268
8.2.3利用曲线拟合工具 stool作一元非线性拟合…………
…………275
8.3案例25:多重回归分析…………
…………283
8.3.1调用自编 regum函数作多重回归分析
…284
交
流
8.3.2调用 stepwise函数作逐步回归
287
第9章聚类分析…
290
9.1聚类分析简介
290
9.1.1距离和相似系数
290
9.1.2系统聚类法
292
9.1.3K均值聚类法…
●
…296
9.1.4模糊C均值聚类法
春。中。看
297
9.2案例26:系统聚类法的案例分析
鲁酯鲁鲁
…29
8
月乘 ATLAB
9.2.1系统聚类法的 MATLAB函数…
∴…………298
9.2.2样品聚类案例
…307
9.2.3变量聚类案例…
D普。·。单
自自鲁·鲁
312
9.3案例27:K均值聚类法的案例分析
316
9.3.1K均值聚类法的 MATLAB函数
鲁普··香
316
9.3.2K均值聚类法案例…
320
9.4案例28:模糊C均值聚类法的案例分析
324
9.4.1模糊C均值聚类法的 MATLAB函数…
∴……324
4.2模糊C均值聚类法案例……
324
第10章判别分析
鲁s●。甲·甲··音···鲁●垂.量
329
10.1判别分析简介
329
10.1.1距离判别…
…329
若
您
10.1.2贝叶斯判别…………………
332
对
此
10.1.3 Fisher判别……
bb省●·音·
332
书
10.2案例29:距离判别法的案例分析
音音自音鲁非·。
334
10.2.1 classify函数……
334
10.2.2案例分析……
………………336
10.3案例30:贝叶斯判别法的案例分析
p··是·4垂..·········身···
……340
10.3.1 Naive Bayes类……
由·bb4···自,··鲁
340
0.3.2案例分析…
342
10.4案例31: Fisher判别法的案例分析
…345
内容有任何疑问,可以凭在线交流卡
10.4.1 Fisher判别分析的 MATLAB实现
∴…………………345
10.4.2案例分析…
第11章主成分分析
…354
1].1主成分分析简介
●·日鲁音·看非·鲁普香
∴………354
11.1.1主成分分析的几何意义……
354
11.1.2总体的主成分
355
11.1.3样本的主成分
357
11.1.4关于主成分表达式的两点说明……………
359
11.2主成分分析的 MATLAB函数
359
11.2.1 pcacov函数………
359
11.2.2 princomp函数……………………………”¨
359
11.2.3 cares函数………………
垂··春d鲁··音·
……360
5
11.3案例32:从协方差矩阵或相关系数矩阵出发求解主成分…
……………361
11.3.1调用 pcacov函数作主成分分析…
361
11.3.2结果分析
∴…………363
11.4案例33:样本观测值矩阵出发求解主成分
看
363
11.4.1调用 princomp函数作主成分分析…
365
KTLAB MATLAB統计分析与应用10个案倒分析
11.4.2结果分析
…370
11.4.3调用 cares函数重建观测数据
373
第12章因子分析
鲁···看·
12.1因子分析简介
鲁垂看
12.1.1基本因子分析模型……
……………………………374
12.1.2因子模型的基本性质
●垂单●。幸
12.1.3因子载荷阵和特殊方差阵的估计…………
376
12.1.4因子旋转…
鲁非··。非
378
12.1.5因子得分
379
12.1.6因子分析中的 Hey wood现象
∴……380
12.2因子分析的 MATLAB函数
12.3案例34:基于协方差矩阵或相关系数矩阵的因子分析
383
12.4案例35:基于样本观测值矩阵的因子分析…
389
12.4.1读取数据
390
此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡
12.4.2调用 factors函数作因子分析
391
附录A图像处理中的统计应用案例
397
A.1案例36:基于图像资料的数据重建与拟合
398
A.1.1案例描述
A.1.2重建图像数据…
……398
A.1.3曲线拟合……
401
A.2案例37:基于K均值聚类的图像分割
……………………402
A.2.1灰度图像分割案例……………
402
A.2.2真彩图像分割粲例…
……………403
A.3案例38:基于中位数算法的运动目标检测………………………………405
A.3.1案例描述………………………………………………405
A.3.2中位数算法原理
…406
A.3.3本案例的 MATLAB实现一
407
A.3.4本粲例的 MATLAB实现二
408
A.4案例39:基于贝叶斯判别的手写体数字识别
409
A.4.1样本图片的预处理…
409
A.4.2创建朴素贝叶斯分类器对象…
…411
A.4.3判别效果……
412
A.5案例40:基于主成分分析的图像压缩与重建…
……414
A.5.1基于主成分分析的图像压缩与重建原理
普·鲁香。。香。看●鲁。·
414
A.5.2图像压缩与重建的 MATLAB实现
……………415
附录 B MATLAB统计工具箱函数大全……
………………………419
参考文献
432
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