传统Ｍｏｂｉｌｅｙｅｓ（Ｉｎｔｅｌ旗下）：硬件和算法绑定，开放度底，但进入智能驾驶领域早，有先发优势。
Ｘｉｌｉｘ（AMD旗下），以FPGA立足，方便DL算法的硬件化个性定制。开发度高，但需要软件人员熟悉硬件编程语言VHDL，有一定门槛。
Qｕａｌｃｏｍｍ：从６１５５，到８２０ａ，到８１５５，到８２９５，逐渐从智能座舱，拓展到智能驾驶。在无线通讯领域的巨头，在V2X领域有先天优势。开放度高，但价格高，使用／生产的资金成门槛高。
Ｎｖｉｄｉａ：以GPU独步天下，因智能驾驶使用DL算法在GPU有先天优势，加上Tｅｌｓａ的量产车上已用过ｎｖｉｄｉａ的芯片。ｎｖｉｄｉａ在智能领域有实战经验，加上自身芯片研发水平和芯片量产能力较强，当前成为智能驾驶芯片的领头羊。开发度高，但价格高，同样存在使用／生产的资金门槛高的问题。
传统汽车芯片厂家方面，NXP(freescale)，Ti，Renesas，ST, Infinien,
NXP因受Ｑｕａｌｃｏｍｍ收购影响，芯片的ｒｏａｄｍａｐ没有跟上主流，
Ｔｉ在当前的ADAS领域ＴＤＡ４独领风骚，但后续ｒｏａｄｍａｐ太保守，落后于后来的Ｑｕａｌｃｏｍｍ和Ｎｖｉｄｉａ
Ｒｅｎｅｓａｓ，R-Car系列芯片是其尖端产品。性价比是日系的专长，和其他传统汽车芯片厂商一样，保守，低估了市场对汽车芯片研发上激进情况。但其仍是当前汽车MCU芯片领头羊
ST，欧系产品，传统的车载芯片厂商，中规中矩。
Infinien：tricore产品独步市场，当前高等级驾驶，都会用到的芯片。
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