应用

洛杉矶警察局和加利福尼亚大学合作利用大数据预测犯罪的发生

Google流感趋势（Google Flu Trends）利用搜索关键词预测禽流感的散布

统计学家内特·西尔弗（Nate Silver）利用大数据预测2012美国选举结果

麻省理工学院利用手机定位数据和交通数据建立城市规划

梅西百货的实时定价机制。根据需求和库存的情况，该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价

医疗行业早就遇到了海量数据和非结构化数据的挑战，而近年来很多国家都在积极推进医疗信息化发展，这使得很多医疗机构有资金来做大数据分析

大数据特点:

主要特点

• 海量化（Volume）
  数据量从TB到PB级别

• 多样化（Variety）
  数据类型复杂，超过80%的数据是非结构化的

• 快速化（Velocity)
  数据量在持续增加(两位数的年增长率)
  数据的处理速度要求高

• 高价值（Value）
  在海量多样数据的快速分析下能够发挥出更高的数据价值

大数据能做什么

海量数据背景下

• 快速查询 – 全量查询

• 数据存储 – 量大，文件大

• 快速计算 – 对比传统方案

• 实时计算 – 最新数据

• 数据挖掘 – 新价值

大数据就业岗位

• ETL工程师
• 数据仓库工程师
• 大数据开发工程师
• Hadoop工程师
• Spark/Flink工程师
• 大数据分析师
• 大数据算法工程师
• 大数据运维工程师
• 大数据解决方案

大数据技术