软件测试—边界值分析

边界值分析方法：
  基本原理：
  错误更可能出现在输入变量的极值附近，失效极少由两个（或多个）缺陷的同时发生引起的。
  基本思想：
  选取刚好等于，刚刚大于或刚刚小于边界值作为测试数据。
  边界值测试介绍：
  单缺陷假设强调取一个极限值（边界值），正常值其他
  多缺陷强调地点取多个极限值（边界值），正常值其他
  而我们对应一下边界测试方法
  1）。基于边界值测试：
   特点：内部边界附近值，整体单缺陷
   具有整体观，体现的是单缺陷假设，那么对于一个变量而言，在确定的范围内取max + max- min + min-即可
   n个变量：4n最后再加上一个极值（边界值）即4n + 1
  2）。健壮性测试：
   特点：内部多缺陷，整体单缺陷
   强调每个变量的测试效果，内部体现的是多缺陷假设，保证每个变量都能min- min min+ max- max max+ 
   但就整体而言，还是要体现出单缺陷假设效果，即加上一个极限值 （边界值），即n个变量的测试用例个数6n + 1
  3）。最坏情况：
   特点：内部单缺陷，整体不考虑
   在基于边界值测试的基础上，把每个变量的执行单缺陷测试，每个变量需保证测试数据有max +，max-，min-，min +，一个边界值，所以n个变量的测试用例个数：5n
  4）。最坏情况健壮测试：
   特点：内部多缺陷，整体不考虑
   依然强调每个变量测试的完备性（即健壮+单缺陷），不过体现的是整体多缺陷测试的特点，
   即对于一个变量的取值：max max + max- min min + min- 还有一个极限值（边界值）
   那么n个变量则是7N