1 用wget命令下载
3 验证conda是否安装成功
输入conda命令，如未成功输出，见下图
输入conda命令，如正常返回，说明conda安装成功
5 环境管理命令
可使用如下命令查看已有环境列表，*表示当前环境，base表示默认环境
6 进入环境安装依赖包
进入环境后，可使用如下命令安装依赖的包，使用的是已经配置好的清华的源，这里以“opencv-python”包为例，由于使用了清华大学的镜像源，下载速度很快。
pytorch已发布1.1.0版本，升级至pytorch最新版本命令。
2019.11.08记录
最近发现清华的镜像源关闭了。
换回conda默认的源，访问起来可能有些慢，但总比无法访问好。。
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