matlab设计激光腔,基于matlab的激光谐振腔光场分布模拟和分析.doc

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课程设计的主要任务:

任务总述:用计算机模拟激光谐振腔的光场分布。

设计要求:

编程语言不限;

腔型包括:条形腔,矩形平平腔,圆形平平腔,矩形共焦腔,圆形共焦腔,倾斜腔等。

我个人完成的情况:

已经完成的:

1)用基本的循环迭代法:模拟了条形腔,矩形平平腔,圆形平平腔,矩形共焦腔,圆形共焦腔的光场的振幅和相位分布:

2)用传输矩阵结合分离变量的方法:模拟了条形腔,矩形平平腔,矩形共焦腔的光场的振幅和相位分布。

三,基本原理:

一般的迭代法的基本原理:

基于菲涅尔衍射积分的基本原理:

设左右镜面的任意两个点P和P’点,光场分别为和,是PP’连线和光轴的夹角,为PP’之间的距离,则:

同理:

因此,左右通过上两式可以把激光谐振腔的左右有效地联系在一起,给出一个面的初始光场分布,经过往返迭代,可以得出如下的光场分布特性:

则说明激光谐振腔达到了自再现的条件,也是镜面上的场分布的稳定性条件。

格化的思想:虽然实际的腔镜面上的光场分布是连续的,但考虑到用计算机计算的离散的特性,需要把腔镜分割成 格,以 格上离散的节点的光场值去拟合实际的镜面的光场。

根据镜面的几何结构的特点,分割方法不尽相同,具如下:

A.条形腔:等间距取点,(示意图略):

B,矩形镜面:如下图左所示的方法进行等间隔分割与取点;

C,圆形镜面:如下图右所示的方法进行等间距等角度离散。

化积分的运算为求和的思想:结果加和存于一个二维数组中,通过循环,完成每一点的求和,具体的见代码(附有详细的注释)。

不同的腔型所用到的积分公式略有不同:

A,条形腔:

B,平平矩形腔:原始的菲涅尔积分公式:

式中:, 。

C,平平圆心腔:积分公式同平平矩形腔,但是不同的是在极坐标下的方程,且:

(左边)或 (右边)。

D,共焦矩形腔:

E,圆形共焦腔:

2,基于传输矩阵(结合分离变量)的基本原理:

考虑到matlab有着强大的矩阵和数组的计算功能,也为了克服一般循环迭代的速度低的问题,我把光的传输过程一个传输矩阵,问题就归结于求矩阵的特征向量的问题,以x轴方向为例:设是左边腔镜面离散点上光场的x轴分布,而且:是右边镜面上的光场分布,不妨以三阶矩阵为例说明,

,且

而上述的矩阵可以直接有x,y列向量直接生成。因此直接代入上式,得出传输矩阵。

再由初始额x轴方向的光场分布往返做矩阵的乘法,完成迭代,而且此种方法还可以直接求出特征值和特征向量。

四.仿真结果:

1.一般的迭代法的仿真结果:

1)条形腔:

运行: A=rand(1,201);

for i=1:200 bar_type end 200次后得带稳定的幅度和相位分布如下:

且菲涅尔数是10,迭代次数为200次,基本上达到了稳定状态

2)矩形平平腔:

菲涅尔数目任然是10,以上由于计算速度比较慢,因此只迭代了5次,没有达到稳定状态。

3)圆形平平腔:菲涅尔数为10,迭代次数为3次。

4)矩形共焦腔:菲涅尔数为:0.5,迭代次数为6次。

5)球面共焦腔(圆心镜共焦腔):菲涅尔数为4,迭代4次。

2,基于传数矩阵(结合分离变量法)的仿真方法:

条形腔传输矩阵法:

菲涅尔数为10,迭代了300次,达到了稳定自再现状态:

矩形平平腔的传输矩阵法:

菲涅尔数为1,迭代次数为200次,达到了稳定的状态。

矩形共焦腔的传输矩阵法:

菲涅尔数为0.2,迭代次数为10次,达到了自在线的状态。

五,结果的分析:

Fox_li的迭代法和特征向量矩阵方法的比较如下:

从我前面的仿真对比来看,两者各有优势和不足之处:

Fox_Li的衍射积分法,:

优点:特点是思路简单,符合腔的模式形成的逻辑顺序,而且方法具有普适性,原则上对于任何几何形状的开腔都可以计算,而且还可以计算不对等,倾斜等的腔型:

缺点是运算量比较大,因此迭代的速度比较慢。

特征向量法:

优点:由于整个运算的过程是基于向量和数组的,只需要得出单程传输的传输矩阵,就可以很快得出矩阵的特征值和特征向量:

缺点:由于要确定单程传输的矩阵,必须确定矩阵元,但是即使是规则额腔型,传输矩阵元也不易得出,因此该方法的关键就是确定每个矩阵元。

另外,还有很多的方法可以进行激光谐振腔的光场模拟,还有FFT算法(变换到频域上),

有限元光束传播法,有限差分法等等。

不同的初始分布如:均匀分布,随机分布,三角分布等对最终稳定场分布的影响:

我每次进行模拟时,选择不用的初值分布,得出:这对于最终的光场的分布没有影响,不懂的初始状态,改变的只是从初始值到稳定值的迭代的次数,不会影响最终的结果。

具体的编程细节对结果的影响:

所取的点的多少的影响:点

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