文章系列：以软件开发人员的身份掌握数据科学

介绍

数据科学正在Swift成为各行各业的开发人员和管理人员的一项关键技能，而且看起来也很有趣。 但这非常复杂-有很多工程和分析选项可导航，而且很难知道您做对了还是熊陷阱在哪里。 在本系列中，我们探索了了解数据科学的方式-从曾经去过那里的人那里了解需要什么，不需要什么，以及如何使它成为您的资产。

内容

用数据科学解决业务问题

案例研究：在大型金融机构中选择大数据和数据科学技术

机器学习入门

快速介绍了机器学习领域，探讨了有监督和无监督的方法。

从原始数据到数据科学：在非结构化数据中添加结构以支持产品开发

数据科学在抽象阶梯上

书评：凯茜·奥尼尔的数学毁灭武器

系列经理

是Mastodon C的首席执行官兼联合创始人。MastodonC是敏捷的大数据专家，他们提供开源Hadoop和Cassandra支持的技术以及可帮助大型组织实现其数据潜力的技术和分析技能。

她是分析和“数据科学”技术应用方面的公认专家。 她一直是皇家学会的邀请发言人，并且是内阁办公室关于如何更好地利用数据的顾问。 她拥有数学和哲学的一等学位，并且之前是Google的分析主管。 她还是DataKind UK的受托人。

翻译自: https://www.infoq.com/articles/handle-data-science/picPageSponsorship=c1246725-b0a7-43a6-9ef9-68102c8d48e1

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