拜耳阵列（拜耳马赛克）简介

      拜耳阵列是实现CCD 或CMOS 传感器拍摄彩色图像的主要技术之一。它是一个4×4阵列，由8个绿色、4个蓝色和4个红色像素组成，在将灰度图形转换为彩色图片时会以2×2矩阵进行9次运算，最后生成一幅彩色图形。

      下面摘自蜂鸟 （写的挺有意思）：原文地址

2012年末，一位对世界，特别是对蜂鸟 所有 友的生活，产生巨大影响的老人，进入了天堂，他的名字叫布莱斯·拜尔（Bryce Bayer）。

但是凡人也是贪心的，我们不满足于只能拍黑白数码照片，只能在有限的条件下想尽办法，去尽可能的获得色彩。我绞尽了脑汁，要想办法解决颜色的记录问题，直到有一天我的小狗菲儿帮我解决了这个问题。
上帝：你的狗r style=”margin:0px; padding:0px”> 拜尔：是的，我的小狗狗菲儿。这天它嘴里咬着一件东西，跑到我面前，是一个黄色滤镜。就是我以前拍黑白照片时常用的那种滤镜，黄色的滤镜可以滤除或减小红、蓝光对照片的影响。
看到这个滤镜，我脑中顿时灵光一闪，如果我在每个像素上分别装上这三种滤镜，不就能得到三种光的亮度了吗，然后一合成，色彩就重现了！上帝啊，难道不是您指示我的小狗来帮助我的吗span>

这只用一块图像传感器，就解决了颜色的识别。做法是在图像传感器前面，设置一个滤光层（Color filter array），上面布满了一个个滤光点，与下层的像素一一对应。
每个滤光点只能通过红、绿、蓝之中的一种颜色，这意味着在它下层的像素点只可能有三种颜色：红、绿、蓝，或者什么也没有（黑）。
不同颜色的滤光点的排列是有规律的：每个绿点的四周，分布着2个红点、2个蓝点、4个绿点。这意味着，整体上，绿点的数量是其他两种颜色点的两倍。这是因为研究显示人眼对绿色最敏感，所以滤光层的绿点最多。

有人会对这样的照片感到满意吗人心是不满足的！于是后期工作开始了，后期就由计算机软件来进行处理，可以是全自动（相机直出），也可以是人工参与（操纵后期软件）。
上帝：慢着慢着，难道不经过后期处理的RAW，就只有这样的黑白马赛克吗r style=”margin:0px; padding:0px”> 拜尔：是的您那，没有计算机系统的后期处理，您最多就只能看到这个黑白马赛克，没有完整的图像！
如果我们对它微处理一下，把每个像素对应点的颜色加上后，也可以是这样的：

上帝：这样看来，你非但不是骗子，而且还对人类进步起到了很大作用。你可以进入天国名人堂了。
拜尔：但是现在下面还有很多玩摄影的人搞不懂前期和后期的关系，原因是他们以前根本不知道我这拜尔阵列的工作原理，给他们做科普他们心里也老不情愿。
上帝：那好办，先把你讲的内容放在蜂鸟上，让大伙学习，对了别忘记通知版主设精、置顶。要是还没有效果，就把那些不愿意搞明白你拜尔阵列原理的所谓摄影人全抓上来，在我天国办个学习班，关起来让他们好好学……

引用：http://www.ruanyifeng.com/blog/2012/12/bayer_filter.html