大数据时代的到来，是全球知名咨询公司麦肯锡最早提出的，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”
《互联 进化论》一书中提出“互联 的未来功能和结构将于人类大脑高度相似，也将具备互联 虚拟感觉，虚拟运动，虚拟中枢，虚拟记忆神经系统” ，并绘制了一幅互联 虚拟大脑结构图。
物联 产生大数据。美国人前几年医院一年产生500个数据，IMT1。4TB数据等各种的数据通过传感器产生，也有在 上直接产生的，我们现在处于大数据时代，物联 一分钟可以产生非常多的东西，苹果下载2万余次，一分钟会上传10万条新微博，全世界物联 上虚拟 络上，产生了大量的数据。
国外的这些公司数据量不一定有中国大，中国淘宝 在双十一一天创收10。5亿，新浪微博晚上有100万以上的响应请求，中国联通也进行大数据搜集，他们以前给用户每一个月发一个帐单，很多用户认为我没有上这么多，中国联通改制就详细记录客户的上 记录一秒钟83万条。
虚拟运行管理产生数据量更大，这个比较是美国，每天是80个，发动机引擎收据588，企业资源管理客户关系管理等现在是大数据，企业本身也是每时每刻产生大量数据。
最近大家关注PM2.5，另外云南西北边、西川西南边干旱容易发生火灾，利用雷达、飞机可以搜集数据，也需要进行分析，然后产生判断。
智能交通虚拟化和可视化。交通管理中心再大，也装不上所有的视频，因此10秒钟，这样看上去每时每刻只有能够监控很小一部分内容，通过软件把整条路上变成一个视频，再进一步我把所有马路都通过大数据软件后台分析组成图象，这图象像上海市领导人坐飞机俯视地面一样。所以这些都是后台数据分析。
大数据在 会管理上有很好的作用。美国纽约的警察分析交通用度与犯罪发生地点的关系有效改进治安。北京交通一卡通每天产生4千万条刷卡记录，地铁每天1千万人次，分析这些数据可改善城市交通状况。新加坡的公共交通部门十年来已经使用个人位置数据做交通需求的预测。荷兰的交通部门利用移动电话的定位功能预测汽车和行人的拥堵状况。
最后讲M2M的总量，全世界的M2M到2011年将有20亿，2020年180亿，预测2020年有500亿连接，主要是在消费电子和智能建筑两个领域，将占70%。
2011年M2M全市场为2000亿美元，2022年12000亿美元，三分之二收入来自设备与安装，三分之一来自服务，2020年最大的M2M市场在中国和美国，分别占20%和19%。
经济学人预测物联 所带来的产业价值将比互联 大30倍,物联 将成为下一个万亿元级别的信息产业业务。
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