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• 哨兵1数据介绍
• • 一、ENVI预处理
  • • 前提
    • 数据导入（目的是使得envi能够处理）
    • （注）2.2：SLC数据的时候，需要进行多视处理，GRD数据已经做过多视处理了。
    • 2.2：图像配准——多时相图像配准操作
    • 2.3：图像滤波
    • 2.4：地理编码&辐射定标
    • 2.5：多时相后向散射系数时序分析
    • 2.6：水稻种植区信息提取
  • 二 、 SNAP预处理
  • • 1.1 SNAP软件安装
    • 1.2 数据导入
    • 1.3 热噪声去除
    • 1.4 轨道文件校正
    • 1.5 噪声滤波
    • 1.6 辐射定标
    • 1.7 多普勒地形校正

哨兵1数据介绍

哨兵官方介绍
其他介绍

一、ENVI预处理

为了提高数据的清晰度，这里使用多景哨兵数据进行处理，单晶也可以这样做，两者的流程分布如下：

前提

设置ENVI系统参数（目的是将数据生产环境定下来）

数据导入（目的是使得envi能够处理）

（注）2.2：SLC数据的时候，需要进行多视处理，GRD数据已经做过多视处理了。

2.2：图像配准——多时相图像配准操作

2.6：水稻种植区信息提取

早稻3月底至4月上旬播种，4月下旬至5月上旬插秧，7月中下旬收割，生长期100天至115天。
分析水稻在生长周期内的后向散射系数曲线，发现在5月6日这一时相，后向散射最大。而在3月31日和6月11日这两个时相，后向散射最小
选择0331/0506/0611时相SAR图像进行RGB彩色合成，5月份稻田后向散射系数大，在图上显示为绿色

1.1 SNAP软件安装

软件安装：百度一下
安装成功后打开SNAP后如图所示：

1.3 热噪声去除

在菜单栏选择Radar-Radiometric-S1 Thermal Noise Removal，在Diretory下设置输出文件路径；在第二个标签下选择待处理的极化数据，不选择默认全部处理，默认选择的Remove thermal Noise，单击Run进行处理。

1.4 轨道文件校正

在菜单栏选择Radar – Apply Orbit File ，Source中选择上步处理后的文件，设置输出文件名及路径，其他参数按默认设置，软件会自动相应的精确轨道文件进行校正。运行结束后可在Product Exlorer 窗口中查看结果：

1.5 噪声滤波

在菜单栏选择Radar –Speckle Filtering – Single Product Speckle Filter，Source中选择上步处理后的文件，设置输出文件名及路径，其他参数按默认设置，波段选择Intensity_VV，在Filter中选择Refined Lee，运行结束后可在Product Exlorer 窗口中查看结果：