马斯特里赫特大学数据科学科学研究所的研究人员Wafaa Aljbawi在大会上表示，研究使用了剑桥大学 893 个音频样本数据集，语音特征由 Mel-spectrogram 分析法提取得到。利用语音数据，开发了长短时记忆（LSTM）、卷积神经 络（CNN）等深度学习分类模型来检测 COVID-19 的阳性病例。
研究人员将 QUARTZ 应用于 88052 名 40-69 岁的参与者视 膜图像，专门观察视 膜小动脉和小静脉的宽度、血管面积和弯曲度（曲折度），以开发中风/心脏病发作的预测模型。随后将模型应用于欧洲 EPIC 研究项的 7411 名 48-92 岁的参与者的视 膜图像，并跟踪所有参与者的健康状况长达 7-9 年，对 QUARTZ 的性能与泛化能力进行验证。
结果显示，AI驱动的系统（当与年龄、性别、吸烟状况和病史相结合时）可以提供中风和心脏病的10年风险分数，这与最常用的诊断工具——弗雷明汉风险评分(FRS)——效果相当。但是，FRS诊断需要验血和测量血压，而自动眼球扫描技术则不需要——这意味着如果该技术被广泛部署，那么更多的人可以得到更好的监测。
? InteriorAI：拍一张照，AI 就能帮你做室内设计了
https://interiorai.com/
InteriorAI 是一个新的AI图像生成平台，基于 DALL-E 和 Midjourney 等图像生成模型，为上传的室内图像生成17种候选设计图。用户只需上传一张照片，并选择好房间用途（卧室、厨房、书房等）和装修风格（赛博朋克、波西米亚等），InteriorAI 就会自动生成设计图。
不过，使用 AI 生成的设计图看起来非常酷却存在诸多的不合理，比如整体布局或家具摆设的不协调，或者细节处的不切实际。因此，短时间内AI无法具备室内设计师必须的洞察力与沟通技巧，但仍旧可以作为预览风格或者获取灵感的一种途径。
? SeaDronesSee：使用无人机系统完成海上搜救任务
https://github.com/Ben93kie/SeaDronesSee
SeaDronesSee 是一个大规模的数据集，旨在实现海洋场景中使用无人驾驶飞行器（UAVs）的搜索和救援（SAR）系统。建立高度复杂的自主无人机系统来协助搜救任务，需要强大的计算机视觉算法来探测和跟踪感兴趣的物体或人员。
SeaDronesSee 数据集提供了三组轨迹：物体探测、单物体跟踪和多物体跟踪，每条轨道都由它自己的数据集和排行榜组成。
语音生成实验表明，AudioLM 不仅可以在没有任何文本的情况下生成句法和语义上连贯的语音，而且该模型产生的延续几乎与人类的真实语音无法区分。此外，AudioLM 远远超出了语音范围，可以对钢琴音乐等任意音频信 进行建模。这鼓励未来扩展到其他类型的音频（例如多语言语音、和弦音乐和音频事件），以及将 AudioLM 集成到编码器-解码器框架中，以执行条件任务（例如文本到语音或语音到语音翻译）。
? Google Cloud：推出医学成像套件，使基于人工智能的诊断更容易实现
https://cloud.google.com/medical-imaging
Google Cloud 近日推出了新的人工智能医学成像套件（Medical Imaging Suite），使用人工智能算法扫描医学图像，提供更快、更准确的诊断结果。这能缓解许多医院放射科医生和其他医护的巨大工作量，提高运转效率吧，同时也能改善医疗服务水平和患者的护理结果。
Medical Imaging Suite 的组件包括：Imaging Storage、Imaging Lab、Imaging Datasets & Dashboards、Imaging AI Pipelines。Google表示，医学成像套件旨在解决人工智能和机器学习模型开发时面临的常见痛点。
? 微软：推出AI设计软件 Designer，正面硬刚 PSh2>
https://designer.microsoft.com/
近日微软宣布，将推出一款名为 Designer 的图像设计软件，用户只需要输入文字指令，软件就能够自动设计对应图案。Microsoft Designer 由 AI 技术提供支持，包括 OpenAI 的 DALL?E 2。软件将集成到 Microsoft 365，作为免费应用发布，并为个人版和家庭版的订阅者提供更多高级功能。
虽然微软明确表示 Adobe 是公司的主要竞争对手，但明眼人都知道其实它是瞄准的行业内占据优势地位的另外一款设计软件 Canva。
TaTiO 寻找潜在的候选人并模拟工作任务，使用AI跟踪并分析每位候选人的行为，生成一份包含岗位预测分数的 告，并在第一次面试之前提交给雇主作为评估参考。此外 TaTiO 还会不断了解雇主的偏好，提高他们的求职者与雇佣者的比例。
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