原标题:Sentinel-2 哨兵二 数据下载及处理教程
一 、Sentinel-2 哨兵二 简介
Sentinel-2 是高分辨率多光谱成像卫星,一颗卫星的重访周期为10天,两颗互补,重访周期为5天。分为2A和2B两颗卫星。2A于2015年6月23日01:52 UTC以“织女星”运载火箭发射升空。2B于2017年3月07日北京时间9时49分 UTC以“织女星”运载火箭发射升空。两者同时进入运行状态后,每5天可完成一次对地球赤道地区的完整成像,而对于纬度较高的地区,这一周期仅需3天。
Sentinel-2 卫星携带一枚多光谱仪器(MSI),可覆盖13个光谱波段,地面分辨率分别有10m、20m和60m:
Sensor
Band number
Band name
Sentinel-2A
Sentinel-2B
Resolution (meters)
Central wavelength (nm)
Bandwidth (nm)
Central wavelength (nm)
Bandwidth (nm)
MSI
1
Coastal aerosol
443.9
20
442.3
20
60
MSI
2
Blue
496.6
65
492.1
65
10
MSI
3
Green
560.0
35
559
35
10
MSI
4
Red
664.5
30
665
30
10
MSI
5
Vegetation Red Edge
703.9
15
703.8
15
20
MSI
6
Vegetation Red Edge
740.2
15
739.1
15
20
MSI
7
Vegetation Red Edge
782.5
20
779.7
20
20
MSI
8
NIR
835.1
115
833
115
10
MSI
8b
Narrow NIR
864.8
20
864
20
20
MSI
9
Water vapour
945.0
20
943.2
20
60
MSI
10
SWIR– Cirrus
1373.5
30
1376.9
30
60
MSI
11
SWIR
1613.7
90
1610.4
90
20
MSI
12
SWIR
2202.4
180
2185.7
180
20
Level-1C 是经过正射校正和几何精校正的大气表观反射率产品,并没有进行大气校正。
Level-2A 主要包含经过大气校正的大气底层反射率数据(Bottom-of-Atmosphere corrected reflectance),但这个L2A数据需要用户根据需求自行生产,为此,ESA发布了专门生产L2A级数据的插件Sen2cor。
二、 哨兵数据下载
https://scihub.copernicus.eu/ 官 下载,需要先注册
(浏览器建议选择用google浏览器或火狐浏览器)
通过鼠标左键和滚轮将区域缩放到感兴趣区域(我们以保定区域为例)
高级搜索:输入要检索的时间和传感器类型,点击搜索
我们一般选择云量较少的影像
点击,可以对影像进行预览
下载时间段最好是凌晨4-8点钟,白天其他时间段下载影像数据非常慢,速度只有50KB/s左右,而且只能同时下载2幅影像,同时下载多幅影像会出错!),
三、影像预处理
下载后的哨兵2 数据产品级别为Level-1C数据。要转换成L2A级产品需要用户自己进行处理生产。(L2A级数据主要包含经过辐射定标和大气校正的大气底层反射率数据(Bottom-of-Atmosphere corrected reflectance))(当然也可以下载L2A级别影像,只不过数量较少)。
因为我的电脑是Windows系统,所以选择 第一个,下载完毕后解压文件
生成一个 Sen2Cor-02.08.00-win64文件夹
将下载的哨兵-2影像进行解压
在命令行中输入 L2A_Process.bat ,并将要处理的文件夹拖入命令行中,如下图所示,回车,进行处理。。。
S2B_MSIL2A的文件夹,即为预处理后的影像(L1C->L2A级别)。
2 哨兵数据格式转换
哨兵的格式转换主要通过SNAP软件进行处理
http://step.esa.int/main/download/
下载后进行安装
打开以MTD开头的以.XML结尾的文件
右键 导入的文件—>Open RGB Image Window,
影像分辨率还是非常高的。
接下来进行文件转换
2.1 ENVI5.1
ENVI5.1无法直接打开Sentinel数据,但大家对ENVI操作会更加熟练,这里补充说明下如何用ENVI5.1打开Sentinel数据,主要就是重采样并转换格式。
打开重采样工具
里面存储的为R10M分辨率的波段信息

将JP2格式的波段文件,另存为ENVI支持的.dat文件
通过Layer stacking工具进行合成成新的文件,进行后期数据处理和分析工作.返回搜狐,查看更多
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