SuperEdge再添国产智能加速卡支持，为边缘智能推理再提速10倍

寒武纪AE团队，腾讯云容器中心边缘计算团队，SuperEdge 开发者

SuperEdge 支持国产智能加速卡寒武纪 MLU220

SuperEdge 对应的商业产品 TKE Edge 也一直在硬件和加速方面在持续耕耘，不但支持 NVIDIA 系列 GPU的加速，还在 GPU 虚拟，QGPU 化等方面持续发力。本次联合寒武纪对国产智能边缘加速卡进行了支持，以利于用户在边缘进行模型训练和边缘智能推理性能的提升。下面是经过寒武纪 AE 团队和 SuperEdge 开源团队的联合测试，对国产寒武纪边缘计算加速卡兼容性的联合声明。

在此发表联合声明。

MLU220 具有如下特性：

• 小个头大智能 思元220芯片是面向边缘侧量身定制的智能化解决方案，在 U 盘大小的尺寸下就可以提供8路高清视频的实时智能分析，可广泛支持视觉、语音、自然语言处理以及传统机器学习等高度多样化的人工智能应用，为边缘计算节点装上智慧的大脑。

• 新一代寒武纪硬件架构 MLUv02 架构不是简单的从上一代升级而来，新架构基于片上 络（NOC）构建，多个 NPU 集群的并行效率。基于硬件的片内数据压缩，提升缓存有效容量和带宽。新架构提供 INT16,INT8,INT4,FP32,FP16 的全面 AI 精度支持，满足多样化神经 络的计算力要求，通用、性能兼备。

• 计算弹性和可编程 思元220芯片支持多类神经 络，NeuWare 软件栈可以轻松部署推理环境。BANG Lang 编程环境可对计算资源做直接定制，满足多样化 AI 定制要求，专业而不专用。

• 加速卡硬件规格

  加速卡硬件规格可概括如下：

  参数	规格
  型	MLU220-M.2
  内存	4GB, LPDDR4, 3200MHz
  AI算力	8TOPS(INT8)
  编解码能力	支持H.264,H.265, VP8, VP9；解码8x1080P@30Hz；编码4x1080P@30Hz
  图片解码	支持JEPG最大分辨率8K；解码410 fps@1080P；编码400 fps@1080P
  接口规格	M.2 2280, B+M Key (PCIE 3.0 X2)
  功耗	8.25W (3.3V 2.5A)
  结构尺寸	80mm x 22mm x 7.3mm(无散热)/21.3mm(带散热)
  散热	被动散热

智慧交通

为打造现代化智能制造的智慧工厂，在厂区工位部署多路摄像头及 MLU220 边缘加速卡。 凭借独立的编解码单元，MLU220 可实现对多路摄像头图像的解码；在强大的算力支持下，MLU220 可实现对工人的检测，姿态识别以及对工件的检测和识别，从而实现检测工人是否在岗，工人操作是否合规以及工件是否按规定摆放等工厂的智能管理。

智慧畜牧

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