python 视频硬字幕提取 内嵌字幕提取工具

项目简介

Video-subtitle-extractor (vse) 是一款将视频中的硬字幕提取为外挂字幕文件(srt格式)的软件。
主要实现了以下功能：

• 提取视频中的关键帧
• 检测视频帧中文本的所在位置
• 识别视频帧中文本的内容
• 过滤非字幕区域的文本，去除水印（台标）文本
• 去除重复字幕行，生成srt字幕文件
• 支持视频字幕批量提取
• 多语言：支持中文/英文、日语、韩语、繁体中文、法语、德语、俄语、西班牙语、葡萄牙语、意大利语字幕的提取
• 多模式：
  • 快速 – 快速提取字幕但可能丢字幕（推荐）
  • 精准 – 不丢字幕但速度较慢

使用说明：

• 视频以及程序路径请不要带中文和空格，否则可能出现未知错误！！！

如：以下存放视频和代码的路径都不行

D:下载vse运行程序.exe（路径含中文）

E:studykaoyansanshang youya.mp4 （路径含空格）

• 直接下载压缩包解压运行，如果不能运行再按照下面的教程，尝试源码安装conda环境运行

下载地址：

• Windows 单文件版本(双击直接运行，每次打开时会有一点慢，推荐小白使用)： vse.exe

• Windows GPU版本： vse_windows_GPU.7z

• Windows CPU版本： vse_windows_CPU.zip

• MacOS CPU版本： vse_macOS_CPU.dmg

PS: 若无法下载，请前往 Release 下载

项目特色

• 采用本地进行OCR识别，无需设置调用任何API，不需要接入百度、阿里等在线OCR服务即可本地完成文本识别
• 支持GPU加速，GPU加速后可以获得更高的准确率与更快的提取速度
• (CLI版本) 无需用户手动设置字幕区域，项目通过文本检测模型自动检测字幕区域
• (GUI版本) 图形化界面

• 点击查看视频教程 ??

PS: Google Colab只能运行CLI版本

源码使用说明

1. 下载安装Miniconda

• Windows: Miniconda3-py38_4.11.0-Windows-x86_64.exe

• MacOS：Miniconda3-py38_4.11.0-MacOSX-x86_64.pkg

• Linux: Miniconda3-py38_4.11.0-Linux-x86_64.sh

2. 创建并激活虚机环境

2. 安装依赖文件

请确保你已经安装 python 3.8+，使用conda创建项目虚拟环境并激活环境 (建议创建虚拟环境运行，以免后续出现问题)

• CPU用户 (Mac用户) :

  • 安装依赖：

• GPU用户(有N卡)： 要达到高精度的识别率请使用GPU版

  • 安装CUDA和cuDNN

    Linux用户

    (1) 下载CUDA 11.2

    (2) 安装CUDA 11.2

    1. 输入accept

    3. 添加环境变量

    在 ~/.bashrc 加入以下内容

    使其生效

    (3) 下载cuDNN 8.1.1

    国内：cudnn-11.2-linux-x64-v8.1.1.33.tgz

    国外：cudnn-11.2-linux-x64-v8.1.1.33.tgz

    (4) 安装cuDNN 8.1.1

    Windows用户

    (1) 下载CUDA 11.6

    cuda_11.6.2_511.65_windows.exe

    (2) 安装CUDA 11.6

    (3) 下载cuDNN 8.2.1

    国内：cudnn-11.3-windows-x64-v8.2.1.32.zip

    国外：cudnn-11.3-windows-x64-v8.2.1.32.zip

    (4) 安装cuDNN 8.2.1

    将cuDNN解压后的cuda文件夹中的bin, include, lib目录下的文件复制到C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv11.6对应目录下

  如果你使用的是3050/3060/3070/3080等安培架构的显卡，请使用最新的paddlepaddle版本以及最新的cuda 11.6

  • 安装paddlepaddle:

    • windows:

    • Linux:

      如果安装cuda 10.2，请对应安装7.6.5的cuDNN, 请不要使用cuDNN v8.x 和 cuda 10.2的组合

      如果安装cuda 11.2，请对应安装8.1.1的cuDNN, 30系列以上的显卡驱动可能不支持 cuda 11.2的安装

  • 安装其他依赖:

3. 运行程序

• 运行图形化界面版本(GUI)

• 运行命令行版本(CLI)

常见问题与解决方案

1. 运行不正常/没有结果/cuda及cudnn问题

解决方案：根据自己的显卡型 、显卡驱动版本，安装对应的cuda与cudnn

2. CondaHTTPError

将项目中的.condarc放在用户目录下(C:Users)，如果用户目录已经存在该文件则覆盖

解决方案：https://zhuanlan.zhihu.com/p/260034241

3. Windows下出现geos_c.dll错误

解决方案：

1. 卸载Shapely

2. 使用conda重新安装Shapely

4. Nuitka打包代码闪退

使用Nuitka版本，将conda虚拟环境Lib文件夹下site-packages的所有文件复制到dependencies文件夹中，把paddle库dataset下image.py的有关subprocess代码全部注释了，使用以下打包命令：

编译成单个文件（pip安装zstandard可以减小体积）

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