使用CAT进行MRI脑图像分析

使用CAT进行MRI脑图像分析

MED620122 生物医学工程进展

数据

在所提供的6个T1 MRI数据(男性和女性各3位)上进行分析。根据SPM或CAT所提供的学习资料,边学习边分析这6个数据。

要求:

  1. 去除颅骨后对脑容量分析,如平均脑容量,男性与女性脑容量比较;
  2. 分割大脑灰质、白质和脑脊液,并进行比较分析;
  3. 分割出大脑左右尾状核,并比较分析。
  4. 改善图像的对比度,将6个图像的亮度变换到同一空间,并进行变换前后对比显示。

1 配置环境

系统环境: windows 10

软件配置:

  1. MATLAB R2018b
  2. SPM12 (https://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm/software/)
  3. CAT(http://dbm.neuro.uni-jena.de/cat/index.html#DOWNLOAD)
  4. MRIcron (https://www.mccauslandcenter.sc.edu/crnl/)(仅用于可视化)
  5. xjview (http://www.alivelearn.net/xjview/)(仅用于可视化)
  6. MIPAV (https://mipav.cit.nih.gov/documentation.php#userguide)

2 操作流程

2.1 安装与配置

首先至matlab官 下载安装matlab2018b,安装默认套件即可。
然后按照spm的说明,安装spm12(https://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm/software/)。
CAT和xjview都是基于spm的,所以spm需要先安装好。然后再下载安装CAT,直接把下载的文件拷贝进目录即可。本次作业基本上使用CAT进行分析,所以可以参考学习CAT的manul(http://www.neuro.uni-jena.de/cat12/CAT12-Manual.pdf)。
MRIcron是直接下载好就能用的。xjview比较有意思,你填了邮箱以后,会由他的开发人员给你发下载地址和安装教程,而使用说明是每日发一封邮件的形式逐天发给你。MIPAV也是直接下载就OK的

2.2 CAT分析流程

2.2.1 打开CAT

首先在matlab命令窗口依次输入如下命令打开cat

2.2.2 数据预处理(分割数据)

CAT12 → Preprocessing → Segment Data,依次选中6个病人的MRI文件,
Split job into separate processes可以设置多线程,由于该笔记本为4核,所以设置为4
颅骨去除,模板的选择,配准的方案均选择默认。
写入文件的参数建议尽量选择yes,防止后续处理中需要用到。

2.2.3 数据可视化

本次实验的9张图像可以通过进行可视化,结果可以参见附录,具体操作过程如下:
CAT12 → Check data quality → Display one slice for all images

最终会得到如下的表格

Name TIV GM WM CSF WMH
CC0003_63_F 1145.14 488.14 386.42 268.51 2.07
CC0004_67_M 1685.98 638.31 629.60 414.24 3.81
CC0005_62_M 1457.42 606.25 514.36 335.73 1.07
CC0006_63_F 1457.24 604.55 510.20 341.38 1.10
CC0007_62_M 1704.09 639.64 663.79 398.57 2.08
CC0008_60_F 1251.59 537.33 461.99 251.54 0.73

单位都是立方厘米
可以明显看出有下面的关系
TIV+GM+WM+CSF+WMH

含义:

  • TIV:颅内总容积total intracranial volume
  • GM:灰质
  • WM:白质
  • CSF:脑脊液 cerebrospinal fluid
  • WMH:白质高信 区 white matter hyperintensities

同时,可以从表中看出,男性的平均脑容量、大脑灰质、白质和脑脊液都明显大于女性(男女的年龄是近似,初步推断差异具有统计显著性的)。

2.2.5 建立统计模型 Building the Statistical Model

这里科普一下manul中的factor和covariates的含义

  • 因变量(factor):分类变量,或聚类后的连续变量
  • 协变量(covariates):一般指连续变量
    此处我选择的是Two-sample t-test
    CAT12 → Statistical Analysis → Basic Models
    双样本t检验,检验灰质的差异性(wmp1*),操作参数如图:

同样的,对白质检验(wmp2*)结果如下,也可以从箱线图看出来有明显差异。

2.2.7 MIPAV可视化

主要参考的教程在:https://mipav.cit.nih.gov/pubwiki/index.php/MIPAV_Help

其实就是可视化一下,变换图像空间即可。
操作方法就是“File” -> “Open image(A) from disk” 打开文件,然后在“Image”选项里面,选择“Histogram – LUT”,拖动灰度直方图就OK了

3 附录

告的示例

归一化后的灰质

配准后的灰质

灰质

Jacobian determinant

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