PPDE计划是飞桨开发者技术专家的荣誉认证体系，无论是热爱编程开发的资深程序员、大型技术 区的引领者，还是顶级开源软件的Committer、新兴科技公司创始人或CTO，这些开发者技术专家将通过线上线下等各种形式深度交流探讨。
2021年第3季度，飞桨共迎来 28 位飞桨开发者技术专家（PPDE），其中含 4 位飞桨高级开发者技术专家，与我们携手共建繁荣开放的深度学习开源 区，用科技让复杂的世界变得更简单。
飞桨高级开发者技术专家
（按首字母排序）
董文轩
青岛科技大学 | 硕士在读
技术方向：计算机视觉、推理部署
开源贡献：开源项目《自定义数据集、模型搭建训练、安卓部署全流程部署口罩目标检测模型》；技术文章《一个简单车辆分类案例带你入门Transformer》
符志成
数娱科技 | 研发工程师
技术方向：计算机视觉、自然语言处理
开源贡献：开源项目《迁移学习-载入预训练模型finetune的三种方式(基于动态图hapi)》；《DS图片放大插值-用Paddlehub的realsr进行大图片的超分辨率生成》；《DS变沙画-PaddleHub的迁移训练style Transfer图像迁移》
韩鹏远
成都信息工程大学 | 本科在读
技术方向：计算机视觉、自然语言处理、强化学习
开源贡献：技术文章《AlexNet-经典神经 络论文阅读记录及复现 》；开源项目《PPYOLO训练行人检测模型》、《基于目标跟踪的无人博物馆解决方案》
黄灿桦
华南师范大学 | 本科在读
技术方向：自然语言处理、推理部署、数据挖掘
开源贡献：开源项目《基于多模型迁移预训练文章质量判别》、《“秘隐”-图像隐写系统》；贡献比赛基线《推特文本情感分类Baseline》
康洪菠
重庆理工大学 | 硕士在读
技术方向：计算机视觉、自然语言处理、金融大数据
开源贡献：开源项目《使用飞桨的PaddleX-yoloV3对钢材缺陷检测开发和部署》、《基于飞桨高层API实现图像去雨》；GitHub PR 《3D image classification from CT scans》
李云梅
Zilliz | 数据工程师
技术方向：自然语言处理、推荐系统
开源贡献：开源项目《PaddleRec与Milvus深度结合，手把手带你体验工业级推荐系统召回速度》；技术文章《系统召回太慢Milvus × PaddleRec 双剑合璧大法》；活动分享《利用开源技术轻松搭建工业级推荐系统》
马飞
湖北文理学院 | 本科在读
技术方向：计算机视觉、强化学习、推理部署
开源贡献：开源项目 《PaddleHApi&PaddleSeg-图像分割焊缝跟踪》；直播分享《基于PaddleDetection的从零到树莓派部署的垃圾检测》；举办湖北文理学院飞桨领航团线下活动
秦华鹏
百度知识图谱部 | 高级研发工程师
技术方向：自然语言处理、推理部署
开源贡献：开源项目《百科知识树（TermTree）》、《中文词类知识标注工具（WordTag）》；直播分享《首个中文全词类知识库—百科知识树开源啦！》
王泓霏
中国传媒大学
技术方向：计算机视觉、自然语言处理、强化学习
开源贡献：开源项目《粉圈生成器》；直播分享《基于 PaddleHub 的趣味对话生成器》等
谢杰航
技术方向：计算机视觉┋推理部署
开源贡献：直播分享《PaddleSeg从入门到部署景观健康效益评价系统搭建》；技术文章《基于PaddleSeg模拟实现无人机巡航和智能环境监测》
叶青山
海南大学 | 硕士在读
技术方向：计算机视觉
开源贡献：贡献比赛基线《钢铁缺陷检测挑战赛baseline改良方案》；开源项目《PaddleX火焰检测训练、预测以及服务端Serving部署》
张戈
武汉科技大学 | 本科在读
技术方向：计算机视觉、自然语言处理
开源贡献：开源项目《轻量级目标检测TOP4解决方案》；《歌词-曲谱生成器：基于Seq2Seq尝试成为一名作曲家》；技术文章《使用Seq2vec的安卓恶意软件静态检测》
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