预测性的设备管理软件
企业要求对他们的设施在成本效益和环境影响等方面进行更严格的管理。集成所有设备,环保设施,使用跟踪,能耗监测的信息,并将信息以形象的方式有效的管理是实现运营目的的关键。
资产管理系统是一个带有预测功能的自动化解决方案,需要先进的故障检测和诊断引擎作为核心,所设计的内部算法必须权衡各种故障可能性,并据此建议管理者,操作人员和维修工采取措施以防设备故障发生或者产生能源浪费。当设备发生故障时,先进的软件技术会自动提供一个可能故障原因的分类列表,这样就可以减少停机时间并降低故障诊断和故障恢复的成本。从资产管理系统获得的信息应该用于以下工作:
○ 预测,降低并消除设备停机时间
○ 自动的故障检测和发送实时通知
○ 降低维护量和确定可能的故障原因
○ 改善可靠性和可控性
○ 改善整体环境质量
○ 提供不间断的无阻碍的信息服务
资产管理系统应设计服务各种类型的制造企业设备进行故障检测和诊断。资产管理系统服务必须使用强大的故障检测和诊断算法对监视设备过程中检测到的反常状况进行故障原因分析。下面的列表中列出了资产管理系统应具备的的功能:
功能 |
描述 |
自动的故障诊断和实时通知 |
使得用户可以预测故障,减少和消除设备异常停机 |
统一连接性 |
集成OPC,OPC-UA,BACnet,Modbus,数据库和Web服务,可以实时的采集数据表,采集实时数据或者重要的历史数据记录。 |
稳定并灵活 |
内嵌功能最强大的数据采集和分析服务,适用单个系统,也适用多站点部署。 |
快速部署 |
资产管理系统可提供的明确的配置要点,便于系统部署实施 |
配置高度自由的形象的数据挖掘图表 |
洞悉设备故障根源,减少维护时间 |
标准的常用设备故障诊断模块 |
利用预定义的模块和模版实现快速开发 |
预定义故障 告 |
按照计划,需求或时间来发送有关设备效率异常的 告 |
提供不间断的无阻碍的信息服务 |
信息可以发送到台式机,浏览器,移动终端。 |
资产管理系统软件解决方案架构
资产管理系统,应具备系统故障发现的功能,需要设计先进的故障诊断和监测引擎来检测最可能的故障原因,并将每一个故障的可能原因反馈给用户。故障检测和诊断引擎将每条故障信息和相关的故障原因写入资产管理系统数据库以便进行查询。
资产管理系统解决方案的架构应包含:配置程序,让用户可以进行资产、故障和诊断、模块、包含复杂算法故障等功能的配置;可视化的界面,数据库,故障检测引擎,故障诊断引擎;以及一个将以上功能整合在一起的全面的web服务框架。
资产管理系统软件结构
- 数据采集
- 数据存储
- 数据处理
- 数据呈现
资产管理系统可使用关系型数据库引擎作为配置和运行数据存储数据库。当资产管理系统引擎发现故障出现,就会对调用诊断模型对动态的症状进行分析,得出一个最可能的故障原因。故障检测和诊断方法目的在于将最终用户在资料缺乏的情况下通过手动计算从复杂的跟踪动态症状和推测最可能故障原因的工作中解放出来。
信息可以通过资产或者故障进行检索,也可以按照不同时间段:时,日,周,月,年等方式进行检索。这样的话,用户能使用资产管理系统查看器或者其他开放的兼容数据库的客户端便捷得得到高度精确的数据查询结果和 告。
故障诊断信息可用的客户端包括:图形界面, 表工具,桌面客户端,浏览器,移动终端 和第三方系统。信息也可以通过开放的数据库连接方式或者通过资产管理系统平台服务的统一数据浏览器进行浏览。
故障检测和诊断解决方案
资产管理系统适合应用于需要对设备故障进行监测和诊断并找出可能故障原因的任何设备运营系统。对于减少停机时间,预测设备故障和当故障发生时提示用户进行正确的操作,这是一个理想的解决方案。只需要将资产管理系统并入现有的 络并简单连接的需要进行故障检测的设备就可以了。最适合正在寻求减少设备停机时间和降低运营成本的企业。同时在设备,设施管理,大型车间,制造车间和多站点的行业(如零售业)应用最为广泛。下面的行业可以通过使用资产管理系统获得最大的回 :
- 楼宇和物业
- 空调和照明
- 风力发电机和风电场
- 设施和城市供热站
- 重工业
- 太阳能发电设施
- 石油和天然气
- 地热和沼气发电
- 供水和水处理
- 加热和冷却
- 物流和快递
- 制药
自动化的故障检测和诊断引擎
现在的自动化和大部分的控制系统通常都会关注故障检测和诊断问题。一部分的故障诊断方法能够完成故障检测和 告设备故障或者异常操作状况(或者,在某些情况下进行预测),同时其他的系统来完成问题分析和故障原因诊断。
故障检测的概念通常基于区域 警和事件管理的模式。定义的OPC 警和事件的OPC A&E服务器可以提醒操作人员系统产生的各种 警和事件。因此 警系统应兼容OPC A&E的事件服务器。资产管理系统应能够利用OPC A&E标准用于复杂的 警系统以便于提供给用户一个进行了故障原因分类的故障列表。
资产管理系统的故障诊断技术需要一组执行故障分析和诊断的工具,目的是通过特定的表面现象确定导致故障的根本原因或得到一组数量受限可能故障原因。进行理想化仿真和从历史数据入手来进行故障诊断都需要非常明确该类设备的详细信息。
资产管理系统算法必须基于国家标准与技术研究院的先进标准化研究方法。传统的组态监控系统应用程序是为一般设备开发的,不支持特殊行业如锅炉,空气处理设备,发电控制系统等等。采用的故障识别技术模式应具备通用性,可推广应用到任何类型设备系统,衍生出各自的需求解决方案。
何谓故障strong>
资产管理系统分析的数据环境中,故障就是规则或基于时间,状态和一个设备的相关参数的表达式,对设备是否在指定状态运行进行定量分析。比如,假定设备每5分钟完成某个指标,如果每30分钟仅仅完成两个指标就可以判定为“故障”状态。这种情况下设备并不一定已经损坏,但是一定有某种因素导致了它没有工作在理想状态下,这种状况就可以被定性为“故障”。
当发生这样的故障时需要通知用户,让用户可以尽快诊断或者处理设备或机器的潜在问题。故障可以应用到任何设备和机器,包括包装机械,冲压接卸,风力涡轮机械,机器人或者其他类型的设备。故障检测和诊断引擎在故障处于活动状态的同时调用相关的具备先进算法的诊断模块来执行设备发生故障时的算法权衡可能的故障原因。
用于故障分析的采用先进算法的故障诊断模型
诊断模型指的是用于确定某个确定情况的故障的最可能原因的描述模型。其内涵包括算法和故障因素,将算法应用于设备故障状态定位具体的故障因素的处理的过程就是故障诊断的过程。
算法需要用户或者管理者考虑 警相关原因的特定设备在某种状况下的各种状态。每种 警症状都涉及一个形成原因。不同类型的设备故障原因和症状差别很大,所以每种设备都需要定义对应的诊断模块。资产管理系统应应提供自由创建所需的诊断模块的功能。
管理工具
资产管理系统应具有专业的资产管理工具,支持资产配置模式匹配设备系统分配的空间或业务结构。
资产管理工具,用于配置和展展示企业资产,其中资产描述应具有明确的系统和层级划分,形式上可以关联设备所处物理位置或者业务单元。
资产管理系统通过资产管理工具来定义资产,故障,诊断以及资产和资产安全之间的关系,同时应提供多种数据接口供可视化工具调用。
设备模型:资产管理工具可引入设计设备模型的概念,允许用户自定义设备模型,而不是需要定制开发,通过重复实例化自定义模板的资产类别或设备类型,有利于节省项目开发实施的时间。
数据接口
资产管理系统应提供可扩展数据接口支持,用于支持多种设备和系统数据接入。
资产管理系统必须集成需要诊断并分析设备的基础数据,并提供数据的聚合和衍生计算的工具,便于业务的设计和实施。
查看界面
资产管理系统应提供发送信息、显示界面、 警界面、 表或者更多的模块化功能。下面列出了部分模块功能:
指令 |
|
常规 |
设置语言,定制、设置全局别名,保存配置,群组,归档,展开,拆分 |
警服务 |
载入配置,设置过滤器,确认 警 |
资产管理工具 |
设置资产 |
数据库工具 |
数据采集与存储工具 |
地理信息 |
定位 |
能源管理 |
载入数据并分析 |
资产分析工具 |
载入数据并分析 |
界面查看 |
打开URL,调用方法,写入值(服务器侧),加载显示,设置可视化,导航,打印,导出镜像 |
表配置工具 |
载入配置,选择参数 |
移动交互 |
发送短消息,呼入电话,发送电子邮件 |
表展示工具 |
运行 表(服务器侧),加载 表,加载有效的汇总 |
图表工具 |
加载配置,设置时间范围,设置周期,创建曲线,删除曲线,设置冻结模式,导出状态 |
配置并列的图表可以便捷和直观的对同类设备,或不同设备进行运行状态以及其他各种因素进行比较,便于确定异常状况。
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