研发项目绩效考核指标库

管理信息

度量指标

意义

基本度量(单位)

计算说明

改善项目按时交付

项目按时交付率(%)

了解研发项目的按时交付情况,改善偏差,提高项目按时交付率

按时交付的项目数(个)

项目按时交付率=按时交付的项目数/项目总数*100%

项目总数(个)

项目平均进度偏差率(%)

每个项目进度偏差率(%)

项目平均进度偏差率=∑每个项目进度偏差率/项目总数

项目平均工作量偏差率(%)

了解项目估算的准确性

每个项目计划总工作量(人日)

项目平均工作量偏差率=(实际总工作量-计划总工作量)/计划总工作量*100%

每个项目实际总工作量(人日)

软件平均生产率(KLOC/天)

了解软件的生产效率

每个项目的软件生产率(KLOC/天)

每个项目的软件生产率/项目数

项目总数(个)

提高研发开发质量

硬件平均工程改动单数(个)

了解硬件、软件所提供的正式版本的质量状况

硬件工程改动单数(个)

硬件平均工程改动单数=工程改动单数总数/改动的产品数

硬件改动的产品数(个)

软件平均工程改动单数(个)

软件工程改动单数(个)

软件平均工程改动单数=工程改动单数总数/改动的产品数

软件改动的产品数(个)

项目平均一次性测试通过率

了解开发对版本质量的控制情况

一次性测试通过的用例数

∑每个项目一次性测试通过率/项目数

测试的总用例数

项目平均一次性缺陷修复率

了解开发对缺陷的修复能力

一次性修复的缺陷数

∑每个项目一次性缺陷修复率/项目数

缺陷总数

平均缺陷解决周期(天/个)

了解缺陷修复的效率

缺陷总数

解决缺陷所用的周期/缺陷总数

解决缺陷所用的周期

项目平均软件系统测试缺陷数密度(个/KLOC)

了解软件加大了代码评审、自测试力度后效果状况

每个项目软件系统测试缺陷密度(个/KLOC)

项目平均软件系统测试缺陷数密度=∑项目软件系统测试缺陷密度/项目总数

项目总数(个)

平均风险规避率(%)

了解研发项目对风险规避的能力的改善与否

项目风险规避率(%)

平均风险规避率=∑项目风险规避率/项目总数

项目总数(个)

提高流程执行效率

工程改动单平均审批效率(%)

了解对工程改动单的审批执行效率的改善状况

每个工程改动单审批周期(天)

评审效率=评审交付件规模/(评审时长*评审人数)

工程改动单总数

意义

基本度量(单位)

计算说明

裁剪说明

了解项目进展健康状况,通过偏差控制,提高项目进度的按时达成率

计划各阶段工期(天)

累计进度偏差率=(实际各阶段工期-计划各阶段工期)/计划各阶段工期*100%

第一次发布的进度计划

不可裁剪

实际各阶段工期(天)

PLM上实际完成

计划总工期(天)

项目总体进度偏差率=实际总工期-计划总工期/计划总工期*100%

/

不可裁剪

实际总工期(天)

计划任务数(条)

周任务达成率=∑实际完成的任务数/∑计划任务数*100%

项目周

如果项目经理对大跨度的阶段控制有把握,不需要把任务进行细化来监控周任务达成的,可以裁剪。一般情况下,建议不要裁剪,只有将任务细化后,周任务达成,才能保证大阶段关键任务达成。

实际完成任务书(条)

了解项目资源投入的健康状况,通过控制,确保项目资源的正常投入与使用,来确保项目进度、质量的达成

计划各阶段工作量(人日)

累计工作量偏差率=(实际各阶段工作量-计划各阶段工作量)/计划各阶段工作量*100%

第一次发布的进度计划

如有以下情况为不可裁剪:
1、如需要对项目人力投入偏差了解时;
2、公司对项目人力投入成本有要求时;
3、项目经理如需要向职能部门反馈资源投入估计有偏差时;
如有以下情况为可裁剪:
1、项目走了特批流程。
2、如不需要了解人力投入偏差,此度量项为可裁剪

累计计划各阶段工作量(人日)

实际各阶段工作量(人日)

项目周

累计实际各阶段工作量(人日)

计划总工作量(人日)

项目总体工作量偏差率=(实际总工作量-计划总工作量)/计划总工作量*100%

第一次发布的进度计划

实际总工作量(人日)

项目周

通过对评审质量的了解,便于采取改进措施,做好缺陷预防工作

总体设计评审发现缺陷数

评审缺陷密度=评审发现的缺陷数/评审交付件规模

评审 告

如有以下情况为不可裁剪:
1、如果项目经理需要了解工作产品的质量偏差并采取纠正措施时。
如有以下情况可裁剪:
1、项目走了特批流程,不进行评审活动。
2、维护项目,交付件改动不大,相关负责人进行直接审批时;
3、直接预审通过时;

测试方案评审发现的缺陷数

软件概要设计评审发现缺陷数

原理图评审发现缺陷数

评审交付件规模(页)

评审效率=评审交付件规模/(评审时长*评审人数)

参加评审的人数

评审时长(小时)

漏审缺陷数(个)

评审有效性=评审发现的缺陷数/(漏审缺陷数+评审发现问题数)*100%

评审 告

了解需求变更情况

需求变更次数

需求变更率=需求变更次数/需求总数*100%

PLM系统

如有以下情况为不可裁剪:
1、项目经理需要了解项目的返工点时。
如有以下情况可裁剪:
1、预研项目;
2、项目优先级较低且对返工没有太多要求时;

需求总数

了解缺陷的收敛状况,以进行控制

各严重程度缺陷数(个)

缺陷关闭率=关闭缺陷数/总缺陷数*100%
缺陷新增率=新建的缺陷数/总缺陷数*100%
缺陷激活率=被激活的缺陷数/总缺陷数*100%
严重程度占比率=各严重程度缺陷数/缺陷总数*100%
各模块缺陷比率=各模块缺陷总数/缺陷总数*100%
各阶段缺陷比率=各阶段缺陷总数/缺陷总数*100%

PLM系统

如有以下情况为不可裁剪:
1、如果项目经理需要进行了解工作产品的质量偏差并采取纠正措施时。
如有以下情况可裁剪:
1、预研项目;
2、项目优先级较低且对返工没有太多要求时;

总缺陷数(个)

了解缺陷解决的有效性

关闭的缺陷数(个)

了解开发的质量

重新激活的缺陷数(个)

了解人员开发质量,及各模块的难以程度

产品发布之后的缺陷数(个)

了解开发对版本质量的控制情况

第一次测试通过的用例数/测试的总用例数*100%

测试 告

驳回次数

软件版本驳回率=软件版本驳回次数/提交软件版本次数

PLM系统

提交次数

1、了解一下常态下项目的改版次数平均次数是多少,便于更准确地制定计划,因为一次改版差不多要半个月时间,例如:正常情况下,项目中改版的次数为3次,那么制定计划时,就不能以1次来算,否则计划就会延期。
2、了解各板的设计质量。

MESH板改版次数

硬件改版次数=MAX(MESH板改版次数,PCBWALL板改版次数,PORT板改版次数,RF板改版次数,接口板改版次数,主板改版次数)

PLM系统关于版次升级记录

PCBWALL板改版次数

PORT板改版次数

RF板改版次数

接口板改版次数

主板改版次数

GPRS板

CDMA板

了解测试质量

开发且被执行的测试用例数

(开发且被执行的测试用例数+重用已有的且被执行的测试用例数)/总需求数*100%

测试 告

已有的被执行的测试用例数

测试漏测率=(生产发现的缺陷数+客户现场发现的缺陷数)/(生产发现的缺陷数+客户现场发现的缺陷数+系统测试发现的缺陷数(包括小批量))

试产 告、售后

了解测试效率

开发用例数/开发用例工作量

执行用例数/执行用例工作量

了解项目缺陷预防的有效性

软件缺陷数

软件缺陷数/代码行数

PLM系统

硬件缺陷数

硬件缺陷数/焊接点数

了解缺陷修复的效率

缺陷总数

解决缺陷总工期/缺陷总数

不可裁剪

解决缺陷总工期

了解缺陷修复质量

一次性修复的缺陷数

一次性修复的缺陷数/缺陷总数

不可裁剪

缺陷总数

了解人员对流程的执行情况

及时解决的不符合项数(个)

及时解决的不符合项数=及时解决的缺陷数/审计的不符合项总数*100%

审计 告

如有以下情况为不可裁剪:
1、正常立项项目。
如有以下情况可裁剪:
1、预研项目;
2、走了特批流程。
3、未在公司层面及研发中心层面立项项目。

审计的不符合项总数(个)

了解PM对风险的控制能力

被有效控制未发生的风险数(个)

风险规避率=被有效控制未发生的风险数/所识别的风险总数*100%

审计 告

如有以下情况为不可裁剪:
1、正常立项项目。
如有以下情况可裁剪:
1、走了特批流程。
2、未在公司层面及研发中心层面立项项目。

所识别的风险总数(个)

管理信息

度量指标

意义

基本度量(单位)

计算说明

控制产品变更

产品变更率(次/个)

了解产品变更情况

产品变更次数

需求变更率=产品变更次数/配置个数

配置个数

工程变更率(次/个)

了解产品的设计与实现质量

产品交付后工程改动单提交次数
备注:除物料采购不到等客观原因引起的工程变更除外

工程变更率=产品交付后工程改动单提交次数/配置个数

提高产品研发质量

平均每个版本缺陷漏测数

客户现场反馈的缺陷

平均每个版本缺陷漏测率=客户现场反馈的缺陷/所发布的软件版本数

所发布的软件版本数

降成本耗时率

降成本周期

降成本周期/产品开发周期

产品开发周期
备注:如果在开发过程中启动的降成本,就在总产品开发周期中去掉降成本的工期

漏测率

了解测试质量

客户现场发现的缺陷数

客户现场发现的缺陷数/产品缺陷总数

产品缺陷总数

提高研发对客户响应效率

需要研发处理的缺陷解决周期(天/个)

了解缺陷修复的效率

反馈到研发的缺陷总数

解决缺陷总工期/反馈到研发的缺陷总数

解决缺陷总工期

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