“消费即合规,采购即 销。”
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历史学家尤瓦尔·赫拉利在《未来简史》里提问说,智人相比尼安德特人、黑猩猩或者大象能够最终胜出的关键优势是什么?答案是数据处理的能力——智人借助数据处理优势,走向了世界各地。
过去20年,新一轮产业升级的核心,就是围绕着数字化和数据处理能力的升级而展开的,包括新闻资讯领域、电商购物场景、支付手段、营销的数字化等等。
这其中有一个领域,虽然很重要,但因专业性相对较高而受关注并不多,那就是费控 销管理领域——简单说,就是围绕着 销这个环节而展开的数据处理能力和数字化能力的升级和再造。
这个领域,本质上属于To B产业互联 业务,这其中既有金蝶、用友这样的老牌软件公司参与其中,也有合思·易快 、汇联易、分贝通等相对更专注于垂直领域的选手,大家各自的切入点和擅长的优势不尽相同。
但如果盘点这个行业的“节点性事件”,甚至是能够为全行业树立标准、重新定义的大事件,那么日前合思·易快 发布的“无需 销”理念,以及与艾瑞咨询一起联合发布的类似“无人驾驶”的无需 销L5级分级标准,无疑是其中关键的一个。
01
三方痛点与一套方案
先讲一个笑话。
话说一个财务人员看见宇航员去了太空,头非常痛:
“他们的差旅费怎么 ?按项目还是按会议?有没有成果文件?住宿费怎么开票?财务人员能承认吗?住宿费比照哪个省的标准?算淡季还是旺季?对方接待单位算谁,嫦娥吗?飞船是按机票 还是按船票 ?太空舱算周转房吗……”
唉!越想越头疼。
这个故事看似笑话,实则是每天都在发生的事情。关于 销这件事,合思·易快 创始人马春荃说,“这是一个不产生价值,没有任何人因为把 销做好了,就会有成就感的事情。”
从员工的角度说,每个月底填 销、粘发票,大概是最烦的事情之一了。有些公司的 销宝典有半寸多厚,选品的规则极其复杂,一不小心买超标了就 不了。更烦的是要垫款,出差半个月10天,员工要垫的款就不是一个小数字了,有的公司一拖几个月甚至半年不 销,员工苦不堪言。
财务人员处理 销更不是一件享受的事情。所有的发票最后都要汇总到财务手里,挨个审查,核实,归档,还要核实发票的真实性。这中间因为对规则的理解不同,和现实生活当中千奇百怪的场景需求,导致财务人员和 销人员之间发生纠纷、扯皮、冲突,极为常见。
而对组织机构的决策者来说,传统的 销模式不仅仅带来的是繁琐、扯皮、低效等直接成本和隐性成本,更重要的是,决策者是要根据企业的财务情况及时作出战略调整和判断的。就像驾驶一辆车,遇见红灯要及时的踩刹车,遇见黄灯要稍微停一停。但事后 销的模式,可能导致车子已经开过路口了,才发现已经亮了红灯。
历史学家黄仁宇说,不能在数目字上做管理,是传统中国 会落后的重要原因。但对今天的组织机构来说,不仅仅要在数目字上做管理,还要有能力做好数目字管理,需要的不仅仅是意愿,还有手段。
合思·易快 发布的“无需 销”,就是针对组织机构在费控管理中存在诸多痛点的解决方案。
简单说,无需 销,就是要告别割裂的多系统操作模式,实现从预算、申请、订购、验票、 销、对账、支付、记账、归档的全链路数字化闭环。
在无需 销的模式下,员工不再需要垫款,也不需要开发票。 销这个“事后”的事,实现了完全的“前置化”。企业和财务人员在事前、事中就可以控制财务支出,将财务人员的工作压力极致释放。而且全流程的数字化,流程合规、安全、可控、可追溯。
具体怎么实现的呢?举一个典型的场景案例就能理解了,比如以往员工加班后打车回家,是要自己先花钱的,到月底把发票打出来,统一交给财务 销。但在无需 销的模式下,员工只需要进入合思商城里合规消费,点击滴滴打车,公司就把钱给付了,既不需要员工自己付款,也不需要开发票,更不存在垫款难 销的问题了。
易快
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再比如去外地出差,传统模式下员工要自己订机票、订酒店,但在合思商城里,直接就有携程、华住入驻,员工直接下单,公司就和携程、华住结算了。整个流程发生在“事前”,既无需员工去查阅琐碎的 销额度和规则,看看能订什么不能订什么,因为超标的在下单的时候就被系统阻拦了,也不需要员工垫款,更不需要事后再去开发票,事前就全部解决了。
02
从无人驾驶到无需 销
分别定义了一个行业
马春荃把无需 销,类比于交通领域的无人驾驶。“我相信未来再过10年,人是不需要手动开车的,同样,所有的公司也将不需要手动 销。”
这个类比确实很形象,也方便理解,因为费控管理的逻辑和交通出行管理的逻辑本质上是相通的。
一辆汽车在行驶的过程中,会遇到红灯、黄灯和绿灯。遇到红灯,就很像 销的时候,超标、超额、超限了,这个单子是不能提交的。过去遇到红灯,司机需要自己踩刹车。在无人驾驶的模式下,车子通过传感器、摄像头、计算系统和操作器,自动会停下来,不需要人工的干预。
无需 销也是这样的运转逻辑。在员工出差打车、购买办公用品、订机票酒旅的时候,如果超标、超额、超限,系统自动就会拦截下来了,不需要事后再去拿发票 销,然后财务人员进行事后的人工干预,避免了繁琐、扯皮和低效。
“更好的驾驶是无人驾驶,更好的 销是无需 销”。正像无人驾驶还处于从低等级向高等级不断升级进阶的过程一样,无需 销也不是一蹴而就,立刻可以达到L5级的最理想状态。
艾瑞咨询和合思·易快 联合发布的《中国费控管理平台场景洞察白皮书》,作为全国首个企业费控 销管理能力分级标准,将无需 销分成了从L1到L5由低到高的5个等级。既勾画出了在费控数字化领域持续演进的“彼岸”和路线图,也为企业审视自身数字化程度、为未来做出升级规划,提供了清晰明确的参照。
具体来说,L1级就是传统手工 销阶段,预算、申请、消费、 销、对账、记账、归档、 表所有 销流程都是通过人工来完成;
L2级属于电子化 销阶段,整个 销流程还是以人工为主,但部分环节引入了电子化系统来辅助人工作业,比如,预算费用可以用系统来控制,系统可以自动生成凭证等;
到了L3级就进入了初级无需 销阶段了,这个时候人工操作的成分进一步降低,嵌入式集成消费平台的出现,让许多场景都可以借助数字化系统自动完成消费订购的事中管控,部分场景实现无需 销;
到了L4级就是一个飞跃式的拐点了,在这个级别里,绝大多数场景都可以实现由数字化系统自动完成,需要人工操作的部分已经极少了。消费平台从孤立的使用变为围绕场景的多供应商聚合平台,实现同屏比价选购,统一资金账户、统一票台、统一服务台、统一规则主数据。
在L4级, 销这个词基本就消失了,系统会把控每笔消费数据是否符合预算要求,自动同意或驳回单据。对账方面,在L4阶段,可以实现统一对账,系统可以帮助财务人自动完成消费和账目的匹配工作,档案开始实现电子化归档,财务工作量直线下降。
L4级有一个形象的比喻,员工消费的平台从“百货商场”升维到了“SUPERMALL”,这意味着聚合商城内服务商极大丰富,里面的所有消费都无需 销。聚合商城外的消费场景,也可以通过“员工提前申请+公司授信给员工”的方式得到覆盖。
但是,L4级还不是最终极的状态,到了L5级高级阶段的无需 销,将实现“全场景+智能化+广覆盖”。
就是说,由系统智能化输出事前、事中、事后预算,平台根据企业消费数据和个人消费习惯,智能化管理预算、推荐消费方案;在 销和对账方面,企业费控可以实现全场景智能化无需 销、供应商智能对账,智能消费信用服务,并且动态推送依据 表生成的决策分析建议,通过广泛连接覆盖更多财务数字化生态。
这就很像L5级的无人驾驶状态,操作系统经过长期数据的喂养,不仅认识你,而且更懂你;不仅能识别道路规则,还能了解你的独特习惯;不仅让你的出行合规、安全,还能让你享受到因为熟悉而带来的舒适感。
L5级的无需 销也是如此,有了智能化的加持, 销不再是例行公事,而是一个更懂你也更懂企业的顺畅、愉悦、个性化的过程。
科技思想家凯文·凯利说,“生物在机器化,机器也在生物化。”无人驾驶和无需 销,分别重新定义了出行和费控管理领域的“未来想象”和“进化目标”。这个过程既是机器的不断智能化和生物化,也是人(包括员工和财务人)作为 销的核心节点,逐渐的数字化和智能化,并最终被解放出来,让流程实现了“自运营”。
03
降本增效——
这一局中国领先了
在互联 领域,有一个经常被拿出来讨论的话题,就是中国to B类互联 企业,为什么没有崛起类似甲骨文、Salesforce这样的万亿级的企业出来?
原因当然是多方面的,比如中国的互联 和数字化最早是从消费互联 端起来的,许多创新也是基于互联 技术而进行的商业模式和营销模式的创新,还有一个原因就是产业端的数字化程度相对较低,起步较晚,与发达国家相比还有差距。
但是在费控管理的数字化领域,情况可能将有所不同。
“从全球来看,无需 销解决方案都处在领先的位置,这一次我们走在了前面。”马春荃说。
通过与合思·易快 合作,企业可以率先达到L4级无需 销的水平。合思·易快 通过消费+费控 销两条腿走路,成为业内引领性做到从预算、申请、消费、 销、对账、支付、记账、归档、 表全链路处于L4阶段的费控 销服务供应商。
数据显示,通过使用合思·易快 的无需 销解决方案,同屏比价技术为企业节约成本35%;无需垫资、无需开票、无需提单可以为员工减少75%的 销时间;通过事前事中事后全流程费用管控、支出数据实时可视化查询,企业统一开票,减少财务入账时间90%;全程数据自动采集、流转、处理、无需人工搬运加工,全息数据真实透明,电子发票100%合法合规。
举一个案例,动力源科技股份有限公司是一家企业员工数达3000人的高端制造业企业。在传统的模式下,动力源公司员工 销周期普遍在4周以上, 销方面存在着普遍的痛点——各系统间切换体验差, 销周期长,投诉严重, 销审批耗时耗力,差旅费用居高不下,企业管理决策滞后。
引入合思·易快 无需 销解决方案之后,效果立竿见影。员工 销周期从4周缩短到一周,效率提升了300%;过去员工出差需要垫付,现在大多数场景下员工因公消费已经不需要垫资了,更没有漫长的 销周期,幸福感显著提升。
财务人员工作压力也大大降低了,费用会计编制从6人缩减到3人,人员成本节约了50%;而对企业管理者来说,也能在事前随时掌握企业一手的财务数据,通过综合分析 表发现问题,对业务运营及时纠偏。
对无需 销进行细化和标准化的L1到L5分级标准的推出,对更多的企业都将带来显而易见的好处。
一方面,企业可以参照标准,分阶段分步骤的进行财务数字升级,降低决策成本和IT建设风险;另一方面,将企业财务数字化建设化整为零,将一个宏观庞大的工作拆分成为在某个单一场景下的业务服务,更方便企业找到财务数字化升级的优先级切入口。
在马春荃看来,无需 销最终要达到的层次并不是管控,而是决策分析,通过实现“消费即合规、采购即 销”的无需 销模式,为企业带来更好的合规经营、最佳的降本增效和极致的用户体验。
“无需 销的价值总结起来,简单说就是降本增效。”马春荃说,无需 销降低了员工、财务人员的人力、物力和财力的成本,让组织从繁琐无价值的重复性劳动中解放出来,提升效率的同时,释放了人的创造力,释放了组织的创造力,这一点在疫情对企业经营普遍造成冲击的情况下就显得尤为重要了。
目前,合思·易快 服务的付费企业客户已超过5000家,免费服务的小微企业达十几万家。市场就是最好的说服力,这些数据本身就证明了无需 销解决方案获得了认可。
04
做贯通全链路的“软管”
合思·易快 做对了
合思·易快 创始人兼CEO马春荃,已经在行业内深耕多年,见证了国内财务管理数字化发展的历程。
在创办合思·易快 之前,北大软件工程硕士毕业的马春荃,曾在上市公司用友工作多年,率先提出云服务理念,推动了用友集团互联 转型升级。
在看到 销费控SaaS领域的机会后,2014年马春荃创业,从 销这个看似细小的入口进入,逐渐打通消费、 销、支付、归档等产业的前后端,推动企业实现数字化的升级与转型。
在合思创立之后的几年里,费控厂商迎来了爆发式的生长,2016年融资数量高达14起。但此后市场逐渐进入冷静期,意识到发票电子化将是一个长期的过程,需要耐心和长期主义,更需要战略判断的正确无误。
在入局的玩家中,有的从商城切入,优势在支付端。有的从 销切入,提供SaaS服务。合思·易快 先做 销,之后构建了企业端一站式聚合消费服务平台,在合思商城里,不管是打车、订机票、采买办公用品,还是订酒店,都可以一键下单,企业直接进行付款并最终统一开票。
到这个阶段,合思·易快 相当于从 销这个细小的点出发,构建了一个多场景融合的服务平台——打破了系统孤岛林立的情况,将财务系统和其他业务系统的数据进行打通和连接,将事后监管改为事前和事中的控制。
除此之外,通过随需应变的广泛的连接,打造企业级开放应用体系,逐渐打造业财一体化财务数据中台,将企业费控数字化服务能力向前推进了一步。
马春荃将合思的理念称之为“软管”,也就是合思二字的英文“Hose”。“软管”相比于过去管理软件的硬管模式,强调柔性和灵活性,以满足企业灵活管理和自由连接的需求,尤其是在商业环境瞬息万变的情况下,足够敏捷和灵活才能够适者生存。
正因为有了这样的底层架构和系统性能力,合思易快 成为行业内唯一做到从预算、申请、消费、 销、对账、支付、记账、归档、 表全链路处于L4阶段的费控服务供应商。相比同行,有的做了某一个环节的L4级,有的还停留在L2到L3级,合思·易快 则处于行业领先状态。
在对外合作方面,合思·易快 保持了极大的开放性。与钉钉、飞书、企业微信、华为云深度合作,与企业现有OA、CRM、HR系统系统无缝集成,打破数据孤岛。在商城端,与京东、美团、阿里商旅、携程商旅、差旅壹 、途牛等消费平台合作,还与包括滴滴在内的几乎所有的出行平台成功对接,覆盖国内2000+城市、全国110万家酒店,以及200多万家外卖餐厅资源。
这样的架构也让合思·易快 在商业模式上获利。
“我们是双轮驱动的模式,一方面为企业提供SaaS服务,另一方面我们又搭建了类似线上国美的商城。”马春荃说,这种模式的好处是,既可以卖SaaS服务给企业,又可以通过线上商城把集采量做大,价格压低,留出来的利润空间可以重新补贴给企业,企业得到了更多的优惠,自然就更愿意选择与合思合作了。
“在商城里,我们相当于把团购模式融合进来了,企业越用越爽,我们能够给企业提供的优惠就越多。”马春荃说。正因如此,在疫情冲击之下,合思·易快 凭借双轮驱动、一体化模式,在同行纷纷裁员的情况下,反倒逆势扩张,展现了极强的韧性和优势。
在可以预见的未来,随着国家财税数字化政策的进一步推动,业财一体化融合,企业数字化能力的不断升级,无需 销必然成为企业费控 销管理的标配。合思·易快 无疑将迎来更大的施展空间,也将为更多的企业带来数字化升级的红利。
尤瓦尔·赫拉利在《未来简史》的最后一章说,信数据得永生。笔者深表赞同,并坚信这一趋势必将滚滚而来。
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