Intraface颠覆“危整形” 或将刷新三观

这是一个看脸的时代！这是一个充满恶意的世界！

微整形日益盛行，人造范冰冰、韩苗可、无鼻女、蛇精女……瞬间爆红 络的现象其实不难理解。

最可恨的是花了真金白银，也忍受了切肤之痛，最终的结果却是差强人意！于是各路大咖云集一堂开始了一场与整形界隔空对话的长期骂战！

其实，改变颜值没有那么麻烦，咱们老祖宗秘传的“相由心生、境随心转”已经给我们指明了一条罗马大道。

欢迎今天的主角粉墨登场！

它就是IntraFace APP——卡内基梅隆大学人类感知实验室AI研究者们的目标。通过人脸识别，增加面部特征的跟踪能力，使得任何人在智能手机的APP上都能轻松应用——更重要的是，它可能会带来一些重要的新机会。

众所周知，面相是凝固的表情，经常愁眉苦脸的人最终则变成了苦瓜相。应用IntraFace实时监测人脸面部表情的变化，刻意地改变愤怒，恐惧、伤心、厌恶和轻蔑等表情，使自己时刻处于快乐和惊喜当中，从而渐渐地改变原来的容貌，堪称是绝佳的“整容于无形”。

（表情是瞬间的相貌，控制表情的人，方能控制人生。）

此外，杜克大学的医学研究者正在尝试将IntraFace用于改变抑郁焦虑患者的面部表情，因为他们可以从自己的表情中读出喜怒哀乐，进而更好的配合医生的治疗。

假设我们不知道该不该接近心仪的对象，只需要用IntraFace的app去读取那个小鲜肉或大美女的面部表情就好了。如果app开了绿灯，那么就大胆去尝试吧。

日常生活中，人脸识别分析的一个应用例子是用在汽车上，用以检测方向盘后的司机是否走神。在下面这个IntraFace的demo视频中就有一个例子：一个正在开车的父亲转过头安抚后座上的婴儿，很快便因偏离方向而收到了警示。

如果这个技术被商业化，公司的市场和销售团队将会很喜欢这个技术，因为他们将可以从用户的表情中读出他们是否喜爱自己的产品。卡内基梅隆大学的研究者将其称为「观众反应测量」（audience reaction measurement），当众演讲者可以用其来测算自己在人群中有多么受欢迎。但是，它们或许也会以生物识别器的形式出现在广告牌上，以检测人群对广告的反应。

小i科普：IntraFace是 De la Torre和他的同事们十年来的工作成果，这其中包括匹兹堡大学的心理学和精神病学教授Jeffrey Cohn，他同时也是卡耐基梅隆大学机器人研究所的兼职教授。这些研究者使用了机器学习技术来训练软件识别和追踪面部特征。他们创造了一个算法，能够将这种对面部的泛化理解个性化，让表情分析得以成为可能。总的来说，自动面部表情分析利大于弊。近20年来，AI研究者正在研究自动面部表情分析技术。如今，在2016年，它终于可以装在智能手机上，触手可及。谁知道呢？或许圣诞老人也会在未来使用这种app来看看哪些孩子很淘气——他甚至不用问问你的意见。