1. 工业互联 简介
工业互联 是全球工业系统与高级计算、分析、感应技术以及互联 连接融合的一 种结果。工业互联 的本质是通过开放的、全球化的工业级 络平台把人、机、物、系 统联系起来，包括设备、生产线、工厂、供应商、产品和客户等要素，高效共享工业经 济中的各种要素、资源、信息，构建起覆盖全产业链、全价值链的全新制造和服务体系， 为工业乃至产业数字化、 络化、智能化发展提供了实现途径。
与消费互联 相比，工业互联 场景更加多元化，安全要求更高，专业性更强。消费互联 以消费者为服务中心，方面人们的阅读、出行、娱乐生活。在连接对象方面， 消费互联 主要连接人，场景相对简单；工业互联 连接人、机、物、系统以及全产业 链、全价值链，连接数量远超消费互联 ，场景更为复杂。在技术要求方面，工业互联 直接涉及工业生产，要求传输 络的可靠性更高、安全性更强、时延更低。在用户属 性方面，消费互联 面向大众用户，用户共性需求强，但专业化程度相对较低；工业互 联 面向千行百业，必须与各行业各领域技术、知识、经验、痛点紧密结合。
“工业互联 ”概念最早在 2012 年由通用电子 GE 提出并推广。2012 年通用电子提出并推广“工业互联 ”概念，将其定义为一种方法，可以帮助企业提高生产效率， 改善执行，通过高级分析优化各自的业务等。2013 年通用电气在自己的工厂应用了先进 的实时分析技术，建立了 Predix 平台，其中这包括利用工业物联 来收集、集成从设计 到服务的数据，提高生产绩效、支持实时决策和行动。2014 年美国成立了工业互联 联 盟即 IIC，包含 GE、AT&T、英特尔、思科等企业，在全球形成了很大的影响力。
中国政府颁布一系列政策强力支持“工业互联 ”发展。政府在 2015 年 7 月的《关 于积极推进“互联 +”行动的指导意见》文件中，提出了“工业互联 ”概念。在 2017 年 11 月的《于深化“互联 +先进制造业”发展工业互联 的指导意见》中提出，到 2025 年，形成 3-5 个达到国际水准的工业互联 平台。2020 年 3 月，工信部推出《工业和信 息化部办公厅关于推动工业互联 加快发展的通知》。2021 年 7 月 30 日，政治局会议 提出科技领域要开展补链强链专项行动，工业互联 作为关键技术行业得以受益。
2. 工业互联 的组成
智能制造与工业互联 体系由四个部分组成：工业互联 平台、工业软件、工业自 动化装置、智能装备。工业自动化装置和智能装备为执行层，自动化装置控制智能装备 执行具体操作；工业自动化装置和智能装备将相关数据反馈到工业软件，工业软件进行 分析并发出指令指挥执行层进行操作；工业软件和智能装备接入到工业互联 平台上， 实现工厂内外的信息交互。
2.1. 智能装备
智能装备是工业自动化流程中的底层设备层，在工业生产中执行具体操作。比如工 业机器人、数控机床和增材制造设备等硬件工业基础设施，智能控制软件系统和以传感 器为代表的监测设备。我国智能装备产业在低端市场具备一定的基础，但高端市场占比较低，基础工艺与算法是关键技术的短板。
2.2. 工业自动化装置
工业自动化指采用自动控制、自动调整装置，代替人工操纵机器和机器体系进行加 工生产。在工业生产自动化条件下，人只是间接地照管和监督机器进行生产。自动化中 包括工业控制系统、工业 络、工业传感器三个部分，工业传感器在制造流程中收集实 时数据，由工业 络将其传导至工业控制系统中。
工业控制系统是由各种自动化控制组件以及对实时数据进行采集、监测的过程控制 组件共同构成的确保工业基础设施自动化运行、过程控制与监控的业务流程管控系统。
工业 络是指安装在工业生产环境中的一种全数字化、双向、多站的通信系统。现 阶段国外自动化企业掌控了主要市场以及 络核心标准。我国企业处于产业边缘环节， 格局基本固化，短期难有改变。
工业传感器在终端感受信息并按一定规律转化为电信 或其他形式输出信息，以满 足信息的传输、处理、存储、显示、记录和控制等要求。在技术层面，国外大型企业几乎垄断了以敏感芯片为代表的核心元器件关键技术，牢牢把握市场主导地位。
2.3. 工业软件
工业软件是工业技术/知识、流程的程序化封装与复用。工业软件化是充分利用软件 技术，实现工业技术和知识的持续积累、系统转化、集智应用，其成果是产出工业软件， 推动工业进步。基于产品生命周期的角度，工业软件可以分为研发设计类、生产控制类、 运维服务类、经营管理类软件。
2.3.1. 研发设计软件
CAD（Computer Aided Design，计算机辅助设计）。企业研发部门接到订单后进行 需求分析（GA）、需求工程（GE），使用 CAD 软件进行几何建模设计。2018 年全球 3D CAD 市场规模约 86.6 亿美元， 国内 CAD 市场规模约 7.33 亿美元，占比 8%，95%以上市场被国外软件占据。
CAM（Computer Aided Manufacturing，计算机辅助制造）。CAM 软件是链接设 计到生产的重要环节在，CAM 过程中主要包括两类软件：计算机辅助工艺设计软件 (CAPP)和数控编程软件(NCP)。CAPP 将 CAD 中的模型信息自动输出为零件的工艺路线 和工序内容等工艺文件，NCP 为后续数控机床的生产制造进行 NC 编码、机器人编码。 CAM 软件是链接设计到生产的重要环节。
CAE（Computer Aided Engineering，计算机辅助工程）。研发部门使用 CAD 软件 得到初步几何模型以后，使用 CAE 软件在物理角度上优化模型性能，包括静态结构分 析、动态分析，分析结构（固体）、流体、电磁，求解分析复杂工程和产品的结构力学 性能等。2018 年全球 CAE 软件市场规模为 65.75 亿美元，国内市场规模约为 6 亿美元， 占比 9%。全球 CAE 市场的 12 大领导厂商处于垄断地位，占据国际市场的 95%
EDA（Electronic design automation，电子设计自动化）。芯片设计厂商使用 EDA 来完成超大规模集成电路芯片的功能设计、综合、验 证、物理设计（包括布局、布线、版图、设计规则检查等）等流程的设计方式。2018 年全球 EDA 软件市场规模 97.15 亿美元，国内市场规模为 5.03 亿美元，占比 5.1%，95% 以上的国内市场被国外软件占据。
PLM（Product Lifecycle Management，产品全生命周期管理），是一款能够整合 扩展型企业中的数据、流程、业务系统以及人员的信息管理系统。 PLM 软件能够让公 司以经济高效的方式对产品整个生命周期（创意、设计和制造到维修及处理）的信息进 行管理。
2.3.2. 生产控制类
PLC（Programmable Logic Controller，可编程逻辑控制器）。是种专门为在工业 环境下应用而设计的数字运算操作电子系统。德国企业在大中型可编程逻辑控制器（PLC）方面具有优势，全球市场份额为 31%（以金额为口径）；国内企业主要在小型 PLC 方面占有部分份额。在硬件技术层面，国外企业依然保持着微控制单元 （MCU）、数字信 处理（DSP）、现场可编程逻辑门阵列（FPGA）等核心元器件技 术的垄断地位。
DCS（Distributed Control System，分散控制系统）。DCS 是系统级控制系统，具 有通信功能，为系统所有部件之间提供通信 络，还有丰富的人机界面，面向现场控制， 给操作人员提供人工介入控制界面。
SCADA（Supervisory Control And Data Acquisition，数据采集与监视控制系统）。 在远动系统中占重要地位,可以对现场的运行设备进行监视和控制，以实现数据采集、设 备控制、测量、参数调节以及各类信 警等各项功能。
MES（Manufacturing Execution System，制造执行系统）。美国先进制造研究机构 AMR（Advanced Manufacturing Research）将 MES 定义为“位于上层的计划管理系统与 底层的工业控制之间的面向车间层的管理信息系统”。MES 软件属于一种承上启下的工 业软件：上接 ERP 或 PLM 软件，下接 PLC/DCS/SCADA 软件。
2.3.3. 运维服务类
MRO（Maintenance, Repair & Operations）。指辅助工厂或企业对其生产和工作 设施、设备进行保养、维修的软件，主要在航空、能源、工程机械等领域应用
2.3.4. 经营管理类
ERP（Enterprise Resource Planning，企业资源计划管理）。企业资源规划 （ERP） 定义为提供一套集成业务应用程序的能力。ERP 应用程序可自动化并支持多个行业的一 系列管理和运营业务流程，包括业务线、面向客户、管理和企业资产管理方面。2018 年我国 ERP 市场规模 415 亿元，国内厂商占市场份额 70%，以中小企业市场为主。国内大中型仍以 SAP、Oracle 国外厂商为主，占国内高端市场份额的 60%。
CRM（Customer Relationship Management，客户关系管理）。CRM 是帮助开展 联系人管理、销售管理工作、工作流程处理和提高工作效率的工具。使用 CRM 系统能 够让公司掌握客户的总体情况。
2.4. 工业互联 平台
工业互联 平台是面向制造业数字化、 络化、智能化需求、构建基于海量数据的 服务体系，支撑制造资源泛在连接、弹性供给、高效配置的工业云平台。发达国家的诸 多行业和企业已经将工业互联 平台作为主要战略方向，开展符合自身特点的平台布局 建设，如打通企业 IT 数据与 OT（Operation Technology 操作技术）数据的通用电气 Predix， 针对工业设备和工业系统需求，具有物联 操作系统特征的西门子 MindSphere 等。
工业互联 平台主要包括 4 个层次，边缘层（数据采集层）、IaaS 基础设施层、 PaaS 管理服务平台层、SaaS 应用服务层。数据采集层是基础，基于联 设备采集数据， 构建精准、实时、高效的数据采集体系。IaaS 层是支撑，主要负责服务基础设施，包括 存储、 络、虚拟化等服务。PaaS 层是核心，负责数据存储、转发、分析、获得模型等， 实现工业知识的封装和复用。SaaS 应用层解决工业实践和创新问题，通过工业 SaaS 和 APP 等工业应用部署的方式实现设计、生产、管理等环节价值提升，借助开发 区等工 业应用创新方式塑造良好的创新环境，推动基于平台的工业 APP 创新。
工业互联 平台呈现 IaaS(基础设施即服务)寡头垄断，PaaS 以专业性为基础拓展 通用性，SaaS(软件即服务)专注专业纵深的发展态势。IaaS 的发展成熟度较高、技术创 新迭代迅速，亚马逊 AWS，微软 Azure、阿里云、腾讯云、华为云等占据了全球主要市 场，IaaS 主流服务商集中在中美两国。多数工业 PaaS 在工业 know-know 和专业技术方面沉淀不足，平台开发建设应在专业性基础上向提供通用能力方向发展。SaaS 发展受 PaaS 赋能不足的约束，潜力尚未发挥出来，均处于萌芽阶段；SaaS 正逐步深入制造业细分行业领域，中小型企业的 SaaS 应用需求最迫切、服务量最大、价值创造最直接。
信息化水平高的制造业龙头企业同时具备制造技术、管理技术和信息技术应用等方 面的知识和经验，是 PaaS 建设的主力军。一方面，GE、西门子等信息化水平高的龙头 制造企业设备数字化率、联 率具有领先优势，具备更多设备接入基础。另一方面，龙 头制造企业具备深厚的工业积淀，在研发设计、生产工艺、过程优化等工业领域专业背景深厚，能够为工业 PaaS 服务能力开发提供更多规则化、软件化的行业知识经验。
3. 现阶段中外工业互联 进展对比
中外各有所长。中国和美国 IaaS 基础设施能力都较强，正从互联 行业向其他行业 扩张，美国、德国工业 know-how 和设备数字化基础优于中国，中国的互联 生态基础 最好，SaaS 应用潜力最大。
3.1. 海外对工业互联 的布局
龙头企业基于各自优势构建工业互联 平台。海外工业互联 平台建设参与者主要有 ICT 巨头、软件巨头、互联 巨头和信息化水平高的工业巨头。ICT 企业能够提供设 备 络能力。软件企业能够解决制造技术软件化、平台化的关键问题。互联 巨头能够提供强大的数据分析能力和平台运营经验。信息化水平高的制造业龙头企业同时具备制造 技术和信息技术应用等方面的知识和经验，是工业互联 建设的主力军。GE、西门子等龙头制造企业设备数字化率高，拥有雄厚的工业积淀，具备工业互联 建设的良好基础。
IaaS 层、PaaS 层的工业互联 企业深入合作，拓展平台应用领域。不同领域的工业互联 企业相互合作，强强联合，依托各自优势，完善工业互联 平台技术，同时将 工业互联 平台拓宽到工业之外的其他领域，改革更多行业。通用电气公司将 Predix 部 署在微软的 Azure 云平台上，在云服务基础设施、高级数据可视化等方面得到微软的技 术支持；美国电话电 公司(AT＆T)与通用电气公司合作，为平台提供高效安全的无线 传输服务。美国通用电气公司提出工业互联 并不局限于工业应用，还会给交通运输、 能源、医疗等产业领域带来变革。GE 与思科公司一起拓展了交通、电力、石油和天然 气、医疗等领域的工业互联 业务，提高相关产业数据传输及分析的能力。
积极寻求国家间平台的对接与合作。2016 年 3 月，美国工业互联 联盟与德国工 业 4.0 平台的代表在瑞士苏黎世会面，同年 4 月，在德国汉诺威工业博览会上，双方共 同宣布要综合发挥两国各自优势：美国利用信息通信技术优势，德国则专注于高端制造 领域，对制造、交通、医疗、能源等产业领域进行总体布局，优势互补。
3.2. 中国对工业互联 的布局
多领域龙头布局工业互联 。信息与通信领域，华为在 2017 年 3 月专门成立了 Cloud BU，2018 年提出 FusionPlant 工业互联 云平台。制造业领域，徐工集团、沈阳 机床、三一重工等，纷纷构建工业云平台生态系统。软件服务商领域，用友和金蝶都推 出了自己的工业互联 平台。互联 领域，阿里巴巴、百度都相继推出工业互联 平台。 不同领域的巨头依托自有优势，切入工业互联 赛道。
中国工业互联 平台具有全球最大的工业市场和最完备的互联 生态。一方面，中 国作为世界第一制造业大国，制造业企业众多，工业互联 平台将制造业企业相互连通， 依托先进技术帮助其进行数字化转型，提升企业效率。另一方面，中国互联 发展理念、 商业模式、应用实践都较成熟，2018 年我国数字经济总量达 31.3 万亿元，占 GDP 的比重超过三分之一，达 34.8%， 基本形成覆盖了全员、全 会的互联 生态，具备推进工业互联 平台、抢抓工业发展 “换道超车”机遇的独特优势。
4. 行业动态
4.1. 人工智能
“AI 国家队”云从科技科创板 IPO 已提交注册，半年营收 4.6 亿抢跑上市
8 月 4 日，云从科技集团股份有限公司(下称“云从科技”)科创板 IPO 已提交注册， 并更新招股书，中信建投证券为其保荐机构。云从科技本次 IPO 拟募资 37.5 亿元，主要 用于人机协同操作系统升级项目、轻舟系统生态建设项目、人工智能解决方案综合服务 生态项目及补充流动资金。云从科技拟融资 37.5 亿元，计划向人机协同操作系统升级项 目投资 8.1 亿元、向轻舟系统生态建设项目投资 8.3 亿元、向人工智能解决方案综合服 务生态项目投资 14.1 亿元、补充流动资金 6.9 亿元。
「深势科技」获高瓴创投领投的 A 轮融资，以“AI+分子模拟”打造微观尺度工业 设计新引擎
由 AI 加持的分子级别的模拟计算，能显著缩短药物发现的周期，加快新药研发效 率。与药物发现类似，新材料、化工等多个行业均适用于从微观尺度出发的研发体系， “AI+分子模拟”在这些领域同样大有可为。深势科技是一家将 AI 与分子模拟算法结 合，打造微尺度工业设计平台的初创公司。从底层数理模型出发，融合计算机科学下的 模拟工具，深势科技的产品和服务能深入生物、材料、化学等各类具体场景解决研发难 题。深势科技首创的「多尺度建模+机器学习+高性能计算」新范式，突破性地实现了多 尺度分子模拟中精度与效率的统一。
自动驾驶公司「盟识科技」获数千万人民币 Pre-A 轮融资，潍柴产业基金领投
盟识科技宣布已完成数千万人民币 Pre-A 轮融资，由潍柴产业基金领投，博雷顿、 德辰资本等参与。本轮融资主要用于矿区智慧运力服务和相关解决方案类产品的落地、 推广，并扩充研发、运营和市场团队。盟识科技于 2018 年 5 月正式启动运营，面向露 天矿山等行业，自主研发“云、边、端”递阶架构解决方案，为客户提供智能运输作业 系统解决方案与运营服务，包括模块化环境感知系统、高精全工况定位系统、高性能决 策控制器、车辆域控制器、生产调度平台、云服务平台等关键技术。
“米文动力”完成数千万元 B 轮融资
“米文动力”获得来自时间投资数千万元的 B 轮融资，本轮融资将用于加大产品研发力度，提升技术创新，布局区域分公司，提高客户服务能力，打造规模化的销售与推广体系，加速布局智慧交通、车路协同、轨道交通、工业视觉等战略性新兴产业。 米文动力致力于提供软硬一体边缘计算产品及技术，是早期布局 NVIDIA Jetson 边缘计算场景的方案商之一。
4.2. 金融科技
印度金融科技公司 BharatPe 获 Tiger Global 3.7 亿美元 E 轮融资，估值达 28.5 亿 美元
印度金融科技初创公司「BharatPe」近日完成 3.7 亿美元 E 轮融资，由 Tiger Global 领投，Dragoneer Investor Group 和 Steadfast Capital 跟投。新一轮融资后，该公司已累 计融资超过 5.8 亿美元，投后估值达 28.5 亿美元，成为了印度今年第十九家独角兽公司。 联合创始人 Ashneer Grover 表示，新一轮资金将用于 BharatPe 在未来两年内的业务规 模扩张。
「Square」将收购澳大利亚支付巨头「Afterpay」，加速建立商家和现金应用生态 系统
Square 近期宣布将以 290 亿美元的全股票交易方式收购澳大利亚支付巨头 Afterpay。 购买价格基于 Square 普通股 7 月 30 日的收盘价 247.26 美元。该交易预计将于 2022 年 第一季度完成，具体期限将取决于双方交割条件。Square 对 Afterpay 的估值在其最新收盘价 96.66 澳元的基础上溢价 30%。
4.3. 企业 SaaS
「理才 」完成 3 亿元 C1 轮融资，从 HR SaaS 走向一体化企服平台
以人力资源服务为核心的企服一体化平台「理才 」已经完成 3 亿元的 C1 轮融资。 融资额将用于 PaaS+小生态发展及 HR 专业管理的 AI 化产品研发。「理才 」 深耕于线上招聘、人 资管理、绩效管理、薪酬福利等业务场景，同时致力于通过布局自研的 PaaS 产品为企 业提供一体化服务。
易仓科技完成 2500 万美元 B+轮融资,创世伙伴 CCV 继续加注
近日，易仓科技完成 2500 万美元 B+轮融资，由中金资本旗下基金领投，老股东 eWTP、CCV、Paradox 持续跟投。此前易仓已获得五岳资本和真格基金连续两轮投资。 本轮融资将用于易仓 ERP 产品迭代及跨境生态的持续打造，赋能卖家产品研发、流量体 系、供应链体系、组织管理，以及持续进行优秀人才的引进和组织优化。2020 年至今， 易仓累计获得超过 7500 万美元融资，是跨境电商 SaaS 领域融资额最高的企业。本轮融 资后，易仓将开启新的成长并引领赛道的高速奔跑。
SaaS 平台服务商 Ccc Intelligent 纽交所上市：市值 54 亿美元
保险科技及汽车全生态 SaaS 平台服务商 Ccc Intelligent Solutions（简称：“CccIntelligent”）本周与特殊目的公司 Dragoneer Growth Opportunities Corp 完成合并，在纽 交所上市。合并后的新公司作价为 57.4 亿美元。新公司获得 1.5 亿美元的 PIPE 融资， 此外，还获得 1.75 亿美元的 FPA 融资。
4.4. 络安全
络安全公司“安芯 盾”宣布完成超亿元 A 轮融资
主打内存安全的 络安全公司“安芯 盾”宣布完成超亿元人民币的 A 轮融资。本 轮融资由高瓴创投领投，云晖资本、招商局创投参投，老股东蓝驰创投跟投，光源资本 担任本轮融资的财务顾问。安芯 盾计划在本轮融资后进行团队扩张、产品创新和研发、 业务范围拓展等。
工信部召开重点互联 企业贯彻落实《数据安全法》座谈会
近日，工业和信息化部 络安全管理局委托中国互联 协会组织召开重点互联 企 业贯彻落实《数据安全法》座谈会。中国互联 协会介绍了组建数据治理工作委员会、 开展数据安全培训、建立举 投诉机制等工作情况。互联 企业代表介绍了对《数据安 全法》的认识和理解，分享了数据安全管理制度、技术手段建设、安全保护措施等经验 和做法，也对做好行业数据安全监管工作提出了意见建议。
5. 风险提示
1、 信息创新、 络安全进展低于预期： 安政策进展低于预期，央企安全运营低 于预期，智慧城市安全运营推进缓慢，工控、云安全需求低于预期；
2、 疫情风险超预期：疫情导致的风险偏好下降超过市场预期；
3、 行业后周期性：经济增长不及预期，计算机属于后周期性行业，会导致下游信 息化投入放缓。
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