带孩子出门踏春，几乎必然要回答的一个问题是：妈妈，这是什么花？
除非你是花仙子一样的自然达人，不然常被这种问题“袭击”，时间长了难免会产生对熊孩子的抱怨，外加对自己以及人生的怀疑……
这时，就是不紧不慢请出识花APP的时候了。
想当年，没有专门的识花软件，我是用百度图片查询功能勉强凑合的。但此君真的太不给力，有一次我故意考验他，拍了一个大电线杆让他认，他居然回我说，这是“长发美女”……
总算熬过了艰难岁月啊！如今，识花软件遍地开花，比较知名的有：
中科院出品的「花伴侣」
杭州大拿科技公司出品的「形色」
微软出品的「微软识花」
这几款软件，我都用过，如今手机上长期霸占着「花伴侣」和「形色」。下边就来聊聊我为什么做这个选择。
对于一款识花软件来说，最重要的是准确度和覆盖面。
微软识花谦虚的没有标注可识别花卉种类数；花伴侣 称可识别3000属5000种植物；形色 称可识别4000种植物。
第一天装三款软件，我拿路边的法国梧桐试了一下。花伴侣和形色都顺利识别。
但微软识花却告诉我“这应该是鸟”……
啥也不说了，残忍滴卸载了微软识花。
接下来考察一下花伴侣和形色的准确度
它们在各自的主攻方向：花卉方面，基本还算准确，但也各有输赢。
比如下图的绣球荚蒾
在花伴侣的APP里被识别为粉团，但在形色中则被准确识别为绣球荚蒾。
有趣的是，我使用花伴侣的公微识别这张图片，得到的却是这样的答案：
看来花伴侣的APP居然有时候还不如公微准确。
但在识别叶子，尤其是贴地生长的野草野菜方面，这两款APP都还有很大提升空间。
比如今天下午在花园里看到的这个小东西，用花伴侣和形色上都无法获得满意的答案。
两个APP得出的结论相去甚远，给出的答案也都不能让我满意。
花伴侣如是说
形色如是说
虽然它们都认为这是剑叶凤尾蕨，但我觉得显然不是：枝干的形态不同。我采的野草枝干柔软而短，没有剑叶凤尾蕨那么细长的茎。
说完了硬指标，再来看看软配置。这一点上，形色基本上是独孤求败的状态
界面美：每个栏目的界面都做的很用心很养眼
文字美：每种植物都会配诗一句
连枯燥的介绍也那么美，和花伴侣满篇的“花序”??、“花冠”相比，介绍通俗易懂，重点突出。
比如对绣球荚蒾的介绍
将绣球荚蒾和琼花的区别说的深入浅出，一读难忘。
再加上花伴侣没有的“分享”、“记录”功能（花伴侣无法登录，不能将识别历史长期保留），难怪形色拿过好多APP大奖了。
所以，考虑到识别的准确性和之后掰掰的趣味性，我还是两款软件都装了。
虽然似乎黑了一把微软识花，但我必须承认，这款APP是技术方面的开先河者。不要以为识花软件很简单，我专门请教了在微软做技术的朋友，它可是要用到人工智能领域里的心态前沿技术：人工神经 络架构技术。
关于这个技术本身有多牛掰，我就不展开阐了。大家可以阅读这篇文章《数学不好，也可以学好人工智能（五）——深度学习和卷积神经 络》，里边有比较深入浅出的说明。
简言之，我们人类来识别一个物品，需要经过一系列复杂的分类、抽象、联想、识别（命名）等程序。要教会电脑完成这些动作，需要使用到卷积神经 络的架构，在这个架构的基础上，让电脑像人类儿童一样，先经过大量的输入形成自己的认知体系，再经由测试对体系进行纠错和完善。
看到这里，我确实也有点小确幸的情绪萌生了：如果电脑真的比人类专家还会识别图片，那显然离形成真正的超级智能就又近了一步。
而这一切，在你我有生之年，或许就会发生。
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