一款实用综合扫描工具

Vxscan是用python3写的综合扫描工具，主要用来敏感文件探测(目录扫描与js泄露)，WAF/CDN识别，端口扫描，指纹/服务识别，操作系统识别，弱口令探测，POC扫描，SQL注入，绕过CDN，查询旁站等功能。

安装说明

要求Python版本大于3.6：

git clone https://github.com/al0ne/Vxscan cd Vxscan apt install libpq-dev nmap wget https://geolite.maxmind.com/download/geoip/database/GeoLite2-City.tar.gz 

解压后将里面的GeoLite2-City.mmdb放到
vxscan/db/GeoLite2-City.mmdb。

pip3 install -r requirements.txt

主要功能

使用多线程扫描目录；

使用笛卡尔乘积方式生成字典列表，支持自定义字典列表；

随机的UserAgent、XFF、X-Real-IP；

存活探测，对扫描目标先通过socket.gethostbyname判断解析在通过ping判断存活；

自定义404页面识别，访问随机页面然后通过difflib对比相似度，识别自定义302跳转；

扫描目录时先探测http端口，将一个主机多个http端口加入到扫描目标中；

过滤无效Content-Type，无效状态吗；

WAF/CDN探测，集成100+常见WAF与CDN指纹；

使用socket发包探测常见端口，发送不同payload探测端口服务指纹；

遇到全端口开放的主机(portspoof)自动跳过；

调用wappalyzer.json与WebEye判断 站指纹，集成1200+常见指纹；

检测到CDN或者WAF 站自动跳过；

调用nmap识别操作系统指纹；

根据端口开放调用弱口令探测脚本(
FTP/SSH/TELNET/Mysql/MSSQL…)；

根据指纹识别或者端口调用POC扫描,或将IP开放的WEB端口上打一遍；

分析js文件里面的敏感资产信息(域名、邮箱、apikey、password等)；

抓取 站连接，测试SQL注入，LFI等；

调用一些在线接口获取信息，通过VT pdns判断真实IP，通过www.yougetsignal.com、api.hackertarget.co查询 站旁站。

使用方式

python3 Vxscan.py -h

optional arguments: -h, --help show this help message and exit  -u URL, --url URL Start scanning this url -u xxx.com  -i INET, --inet INET cidr eg. 1.1.1.1 or 1.1.1.0/24  -f FILE, --file FILE read the url from the file  -t THREADS, --threads THREADS  Set scan thread, default 150  -e EXT, --ext EXT Set scan suffix, -e php,asp  -w WORD, --word WORD Read the dict from the file

1.扫描一个 站

python3 vxscan.py -u http://www.xxx.com/ 

2.从文件列表里扫描 站

python3 vxscan.py -f hosts.txt 

3.扫描一个C段

python3 vxscan.py -i 127.0.0.0/24 

4.设置线程100，组合只用php后缀，使用自定义字典

python3 vxscan.py -u http://www.xxx.com -e php -t 100 -w ../dict.txt 

目录结构

/├─Vxscan.py 主文件├─db│ ├─apps.json Web指纹信息│ ├─apps.txt Web指纹信息(WEBEYE)│ ├─password.txt 密码字典├─report  告目录├─lib │ ├─common.py 判断CDN、端口扫描、POC扫描等│ ├─color.py 终端颜色输出│ ├─active.py 判断dns解析与ping ip存活│ ├─save_html.py 生成html 表│ ├─crack.py 测试弱密码│ ├─waf.py waf规则│ ├─osdetect.py 操作系统版本识别│ ├─random_header.py 自定义header头│ ├─scan_port.py 端口扫描脚本│ ├─jsparse.py 抓取 站js连接，分析ip地址，链接，Email等│ ├─settings.py 设置脚本│ ├─pyh.py 生成html│ ├─wappalyzer.py 指纹识别脚本│ ├─SQLi.py 抓取 站连接，测试SQL注入脚本├─script │ ├─Poc.py Poc脚本│ ├─......├─requirements.txt├─logo.jpg├─error.log

配置文件

修改lib/settings.py

# 全局超时时间TIMEOUT = 5# 要排除的状态吗BLOCK_CODE = [ 301, 403, 308, 404, 405, 406, 408, 411, 417, 429, 493, 502, 503, 504, 999]# 设置扫描线程THREADS = 100# 要排除的 内容类型BLOCK_CONTYPE = [ 'image/jpeg', 'image/gif', 'image/png', 'application/javascript', 'application/x-javascript', 'text/css', 'application/x-shockwave-flash', 'text/javascript', 'image/x-icon']# 是否跳过目录扫描SKIP = True# 保存的文件名html_name = time.strftime("%Y%m%d%H%M%S", time.localtime())# shodanshodan_api = ''# VT接口virustotal_api = 'xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx'# 添加CookieCOOKIE = {'Cookie': 'Vxscan 1.0'}# 设置密码PASS = ['password']

POC编写

案例1 根据端口开放或者指纹识别结果来调用POC

在script目录下新建python文件，定义好check函数，传进来的参数主要是ip地址、端口列表、指纹识别列表，然后将结果return回去：

import pymongofrom lib.verify import verifytimeout = 2vuln = ['27017', 'Mongodb']def check(ip, ports, apps): # verify用来验证扫描列表中是否有Mongodb相关的结果，如果端口没有开启则不进行扫描 if verify(vuln, ports, apps): try: conn = pymongo.MongoClient(host=ip, port=27017, serverSelectionTimeoutMS=timeout) database_list = conn.list_database_names() if not database_list: conn.close() return conn.close() return '27017 MongoDB Unauthorized Access' except Exception as e: pass

案例2 在目标IP开放的每个HTTP端口上遍历一遍

根据传递过来的端口服务列表生成要扫描的url，然后在每个web端口中去访问一遍，下面脚本会获取ip每个http端口的标题：

from lib.verify import Probefrom lib.random_header import HEADERSfrom lxml import etreeimport requestsdef get_title(url): try: r = requests.get(url, headers=HEADERS, timeout=3, verify=False) html = etree.HTML(r.text) title = html.xpath('//title/text()') return url + ' | ' + title[0] except: passdef check(ip, ports, apps): result = [] probe = Probe(ip, ports) for i in probe: out = get_title(i) if out: result.append(out) return result

案例3 根据端口开放调用弱口令探测：

from lib.verify import verify, GetHostsimport concurrent.futuresimport pymysqlvuln = ['mysql', '3306']user = ['root']result = ''def mysqlBruteforce(task): global result address, username, password = task.split('|') try: db = pymysql.connect(address, username, password, "mysql") result = 'Mysql User: ' + username + ' Pass: ' + passwordexcept: passdef check(ip, ports, apps): global resultif verify(vuln, ports, apps): # GetHosts会根据ip和用户名还有lib/settings.py里设置的密码生成一个要爆破的列表，  hosts = GetHosts(ip, user) with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=40) as executor: executor.map(mysqlBruteforce, hosts) return result

程序输出

[ { "testphp.vulnweb.com": { "WAF": "NoWAF", "Webinfo": { "apps": [ "PHP", "Nginx", "DreamWeaver", "php" ], "title": "Home of Acunetix Art", "server": "nginx/1.4.1" }, "Ports": [ "ftp:21", "http:80", "ssh:22", "http:8443" ], "Vuln": [ "MySQL SQLi:http://testphp.vulnweb.com/search.php?test=query", "MySQL SQLi:http://testphp.vulnweb.com/listproducts.php?cat=2", "MySQL SQLi:http://testphp.vulnweb.com/artists.php?artist=2" ], "URLS": [ { "rsp_code": 200, "rsp_len": 3864, "title": "search", "contype": "html", "url": "/search.php" }, { "rsp_code": 200, "rsp_len": 4671, "title": "login page", "contype": "html", "url": "/login.php" }, { "rsp_code": 200, "rsp_len": 143, "title": "None", "contype": "xml", "url": "/.idea/scopes/scope_settings.xml" }, { "rsp_code": 200, "rsp_len": 1, "title": "None", "contype": "plain", "url": "/CVS/Root" }, { "rsp_code": 200, "rsp_len": 224, "title": "None", "contype": "xml", "url": "/crossdomain.xml" }, { "rsp_code": 200, "rsp_len": 3265, "title": "Home of WASP Art", "contype": "zip", "url": "/index.zip" } ......

项目地址

https://github.com/al0ne/Vxscan

参考说明

参考了cnnetarmy Srchunter设计思路。

参考了brut3k1t的弱口令模块：

https://github.com/ex0dus-0x/brut3k1t

指纹识别主要调用Wappalyzer与WebEye：

https://github.com/b4ubles/python3-Wappalyzer

https://github.com/zerokeeper/WebEye

Poc参考了:

BBscan扫描器
https://github.com/lijiejie/BBScan

POC-T https://github.com/Xyntax/POC-T/tree/2.0/script

Perun https://github.com/WyAtu/Perun

参考了anthx的端口扫描、服务判断：

https://raw.githubusercontent.com/AnthraX1/InsightScan/master/scanner.py

注入爬虫参考了：

DSSS https://github.com/stamparm/DSSS

js敏感信息正则提取参考了：

https://github.com/nsonaniya2010/SubDomainizer

WAF判断使用的是waf00f与whatwaf的判断规则：

https://github.com/EnableSecurity/wafw00f

https://github.com/Ekultek/WhatWaf