近日,我国首个脑机接口综合性开源软件平台MetaBCI于第四届天津脑-机接口研讨会上正式发布。该平台由天津大学、中电云脑、燧世智能等单位联合开发,不仅填补了我国通用脑机接口领域面向开源生态自主研发的软件空白,更为脑机接口技术的跨团队协作创新提供了一个基础的开放平台。
脑-机接口技术被誉为人脑与外界沟通交流的“信息高速公路”,是公认的新一代人机交互和人机混合智能的关键核心技术。构建一套完整的脑机接口系统,既需要硬件支撑也需要软件支持。其中,软件内容涉及视听觉刺激呈现、数据读取与预处理、数据分析与解码、在线反馈等多个关键技术环节。
MetaBCI平台架构介绍
MetaBCI平台基于国际通行开源语言Python编写,规范了脑机接口数据结构与预处理流程,开发了通用的解码算法框架,利用双进程和双线程提高在线系统的实时效率,能够实现对用户大脑意图的诱发、获取、分析和转换等全流程处理。
平台共包含376个类和函数,兼容14种BCI公开数据集,涵盖16种数据分析方法和53种脑机解码模型,其全部代码已在全球最大的开源编程及代码托管 站GitHub公开共享,并配套使用说明手册,为全球脑机接口开发者、爱好者提供平台级的技术支持。
基本MetaBCI平台进行稳态视觉诱发电位脑机接口实验
当前世界主要国家都将未来视为“脑科学时代”,将脑科学研究列入国家层面发展战略。脑机接口领域作为脑科学的核心应用区,将对健康医疗、电子消费等产业发展产生巨大影响。MetaBCI平台的正式发布正是天津大学聚焦医工结合前沿,持续攻关的又一成果。
MetaBCI平台的幕后研发团队是一支由青年教师、企业工程师和硕博士学生骨干组成的产学研合作攻关青年军。未来,团队将继续致力于MetaBCI平台的升级、进化、迭代,推动形成共研共用共建的开放业态,开辟新领域新赛道,不断增强我国脑机接口领域研究的全球竞争力,塑造新动能新优势,持续推动新一代脑机智能快速发展。
兴办医科,医工结合是天津大学不懈的追索与努力目标。作为MetaBCI平台背后的一支重要力量,近年来,学校坚持“强工、厚理、振文、兴医”的学科发展布局,与工科优势相结合,“兴医”走出了一条极具特色的发展之路。
天津大学着眼于医学教育和医疗行业的发展所需,成立医学部,创建全国首个智能医学工程本科专业和救援医学交叉学科、获批临床医学本科专业、打造“新医科试验班”、牵头成立全国智能医学工程教育联合体、组建国家健康医疗大数据(试点工程)云脑中心……近年来。天津大学在医工结合方面始终走在全国前列,瞄准医疗健康前沿问题,在“新医科”高地持续发力。
如今,天津大学医学部秉承“医教研一体、医理工融合”的办学模式,设有2个教学学院、2所特色研究院以及多家高水平三甲直附属医院,已形成多门类、多层次、多形式的医学综合办学格局。中国工程院院士、英国皇家工程院院士、法国国家医学科学院院士等一大批海内外优秀专家学者齐聚于此,共同擘画天大医工结合的发展蓝图。
医工结合、人机交互、智能医疗、精准医疗正在成为创新驱动卫生与健康事业发展的先导力量,医工结合前景广阔。在这样的背景下,天津大学将继续在医工结合的道路上持续探索、创新突破,为建设“健康中国”提供坚实的人才和科研保障。
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