是不是感觉「AI 修复的 XX 明星」经常登上微博热搜？
如今图像修复工作已经不是非专业人士不可。
而是渗透进我们日常生活。
有了相关算法，即使不懂 PS，修复一张陈年旧图，也轻而易举。
举个栗子，想要实现开头对比图那种效果。
只要打开【你我当年】App，剩下的交给 AI 算法就行。
你我当年的微信小程序，不过处理起来速度稍慢
以这位互联 大佬的彩色旧照为例。
整个处理过程需 1-2 分钟
可以看到，对这类低分辨率照片，AI 算法填补了大量细节，让人像看上去更清晰立体，并且没有出现色彩偏差。
这种修复对因压缩而损失画质的图片也有奇效。
比如鹦鹉兄弟这张，一张经过压缩的视频截图。
经过 AI 修复，虽说棉花糖边缘给修没了。
但整体画面从模糊变得清晰绚丽。
连面部、毛发、衣服上的色彩和层次感都鲜活起来。
简直神还原屏幕上的鹦鹉兄弟。
除了修复旧照和受损照片，你我当年也可以拯救一些随手拍（拍失手）的照片。
比如合焦模糊的。
你我当年可以说是目前面向普通用户的，少见的能让人眼前一亮的图形图像处理 AI 案例。
只是略微可惜，它不能对黑白老照片进行上色。
So，我们让另一个 AI 算法 DeOldify 来。
这是一张广为流传的黑白转彩色对比图。
照片拍摄于 1936 年，虽说修复后的人物莫泛红，但效果起码有 70 年代照片的水准。
我们又测试了几组照片，发现 DeOldify 不像你我当年那么稳定，有时成片泛红泛紫，有时又着色不均。
但很出人意料，它非常擅长还原绿色场景
又因为开发者使用了新的机器学习算法，DeOldify 甚至能给黑白视频上色。
要知道有时人工修复一部老电影，一整天也只能完成几秒的量。
可想而知，如果算法足够精准，得有多少老电影重获新生，焕发光彩。
最后有几个注意事项。
如果在使用你我当年的过程中，遇到下图提示，不要担心，等几分钟就好了。
不会真的那么长。
另外，要是特别模糊和破损的图片， AI 也脑补不出来那么多细节
还是多投喂它 络、 交平台图片和视频截图比较好。
不过你可以试试先用 DeOldify 上色，再用你我当年填充细节。
会有意外惊喜
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