常州两导师被指论文抄袭，调查：学生抄袭后导师未尽监管责任

近日有 友向澎湃新闻（www.thepaper.cn）反映称，朱正伟、祝磊、饶鹏3人发表于中文核心期刊《计算机应用与软件》2019年第6期的《基于BS-HMM和巴式距离的手势识别技术研究》一文，涉嫌大面积抄袭。同时，《基于BS-HMM和巴式距离的手势识别技术研究》一文亦是国家自然科学基金项目(批准 ：61772090)。

针对此事朱正伟回复澎湃新闻称，正等待组织对其处理意见。

澎湃新闻注意到，朱正伟系常州大学信息科学与工程学院教授，饶鹏工作单位为常州光电技术研究所。

6月23日上午，朱正伟通过邮件回复澎湃新闻称，出了这件事情后国家基金委和学校非常重视，学校也正在积极配合基金委处理此事，“我们也正等待组织对我们的处理意见”。

上述处理情况写道，祝磊导师朱正伟没有对学生写作、发表论文起到应有的监管责任，还将该论文列入其基金项目(批准 ：61772090)2019年度进展 告中。拟根据《科研诚信案件调查处理规则（试行）》第二条和三十三条和《国家自然科学基金条例》第三十五条第四项的规定做出处理。

朱正伟、祝磊、饶鹏3人署名的《基于BS-HMM和巴式距离的手势识别技术研究》一文具体涉嫌抄袭部分如下。

《基于BS-HMM和巴式距离的手势识别技术研究》一文摘要中写道，开发一个基于深度图像的手势识别系统，将巴氏距离( Bhattacharyya distance) 引入到贝叶斯感知隐马尔科夫模型( BS-HMM) 中，称为BDBS-HMM。使用深度摄像机Kinect捕获深度序列图，通过骨架信息对手部位置进行跟踪，识别手部区域，得到手部分割图; 从分割图像中提取4D曲面法线方向分布( HON4D) 特征和方向梯度直方图( HOG) 特征表示运动模式; 将每k个连续的特征向量组合成一个序列分布变换所有训练特征向量，使用分布序列来对BDBS-HMM进行训练。该系统在使用MSＲGesture3D 数据库和自己建立的数据库的情况下，将BD-BS-HMM与标准HMM和BS-HMM进行比较，实验结果表明了该系统的优越性。

而Hand gesture recognition based on Bayesian sensing hidden Markov models and Bhattacharyya divergence一文的摘要写道：This work develops a system for recognizing common hand gestures.The main idea that underlies the developed system is the incorporation of Bhattacharyya divergence into Bayesian sensing hidden Markov models(BS-HMM ). The system consists of two stages. First,a sequence of depth images is captured by Microsoft Kinect. The hand region is identified from the depth images by tracking the position of the hand using information about the skeleton, yielding the segmented depth images. A histogram of the oriented normal 4D（HON4D）and a histogram of oriented gradient(HOG)are then extracted from the segmented depth images to represent the motion patterns.Second,all training feature vectors are transformed by combining every k consecutive feature vectors into a sequence of distributions.The proposed Bhattacharyya divergence based BS-HMM(BDBS-HMM) is trained using the sequence of distributions. The proposed system is compared to the standard HMM and the BS-HMM using MSRGesture3D database and our database。Experimental results indicated that the proposed method outperforms the baseline methods.

上述两段摘要内容基本一致。

朱正伟、祝磊、饶鹏撰写的论文（左）涉嫌抄袭他人论文部分。

朱正伟、祝磊、饶鹏撰写的论文（左）涉嫌抄袭他人论文部分。