AI时代人工智能训练师人才培养

时代在发展，技术在变化，随着AI时代来临，人工智能已经成为家喻户晓的智能技术。其中，让机器人学习并掌握人类思维，是人工智能训练师的主要工作任务。目前，我国有将近50万人从事相关职业，但真正具备相关职业技能资质的从业人才却寥寥无几。为此，适应时代发展需求，确立人才培养目标，以人才培养的角度和思路开展教学设计，能够在不断提升教育质量与发展水平的过程中，为国家与 会培养更多高素质人才。

1.AI时代培养人工智能训练师人才的意义

根据人力资源 会保障部与国家市场监管总局、国家统计局联合发布的通知，人工智能训练师的定义：使用智能训练软件，在人工智能产品实际使用过程中进行数据库管理、 算法参数设置、 人机交互设计、 性能测试跟踪及其他辅助作业的人员。目前，我国在人工智能训练师人才培养方面只包含数据标注员和人工智能算法测试员两个工种。

从定义上看，人工智能训练师与人工智能开发者的职业定义具有一定的相似性，其主要目的都是使用智能训练软件，促进人工智能技术与产品的升级与发展。但是在实际工作落实的过程中，人工智能训练师不仅要具备对人工智能产品具有充足的认知和应用能力，在学习能力、表达能力以及计算能力等方面，也要具有充足的可开发空间。

对此，作为专业技能型人才的培养主场地，在开展教育教学工作，培养人工智能训练师的过程中，注重对人才发展以及人才素养的培养，不仅能够培养出符合国家职业技能标准与要求的技能型人才，也能够培养出具有成长能力与发展空间的高素质人才，促使AI技术以及相关智能技术的全面发展与进步。

2.AI时代人工智能训练师人才培养现状

目前，从事人工智能训练师相关行业的人员，主要集中在新兴产业和现代服务业两个领域。在教育工作开展期间，迎合人才市场需求以及人才培养标准进行合理的课程教学设计与优化改革，是人工智能训练师人才培养的主要途径。但就当前的教育发展形势来看，我国的相关专业以及职业教育都处于探索初期，很多技术应用与教学效果的收获并不理想。

一方面，教育教学资源有限。AI技术的发展与研究是全世界瞩目的对象，发展水平的高低 直接影响着该技术领域在国际上的地位。从宏观层面来看，我国在人工智能领域的发展进步是值得期待的，各种人工技术的“下场”为新兴产业以及现代服务业提供了强有力的支持，尤其是在电商等服务领域，不仅有效提升了电商服务水平，也为人工智能技术发展提供了源源不断的数据支持。但人工智能训练师从狭隘的角度来看，工作内容与方式是相对枯燥且单一的，只能够通过不断的训练来提升人工智能产品的适应能力和对“人类思维”的理解水平。没有相对高效以及可操作性强的训练方式，也对人工智能训练师提出了更高的标准和要求；

另一方面，教育事业的发展相较于人工智能领域前沿是存在一定的延迟的，尤其是在人工智能训练师人才方面的培养，大量的学术研究以及人才培养改革措施，都是建立在现有技术领域发展形势以及人才市场相关“对口”要求的基础上，想要充分满足现代化人才发展变革需求，不仅需要高校做出相对应的努力，也需要 会以及相关行业市场的“无条件”支持。

对此，想要培养具有完备职业技能技术与专业能力的人工智能训练师，不仅要做好对人才素质的培养，也要考虑未来人工智能训练师的就业发展方向，多方面完善现有专业教学体系内容，优化教学策略与人才培养措施，为 会与国家输出更多专业对口人才。另外，强化课程教学改革与创新，完善人工智能训练师人才培养策略，也能够确保学生在未来就业发展期间能够快速适应职场环境，进一步促进教育事业以及AI行业的整体发展进步。

3.AI时代人工智能训练师人才培养路径

3.1与时代看齐，积极更新和完善人才培养目标

时代的发展对教育事业来说具有一定的指向性，尤其是在人才培养理念和目标上，不仅能够清晰人工智能训练师培养策略，也能够转变教育理念与思想，完善现有教学计划与人才培养措施。首先，从宏观层面上重视一体化教育格局的构建，积极牵动院校教育资源与 会、行业力量，发挥人才培养主场地的作用，促进多方合作构建一体化教育格局。比如：针对当前AI时代人工智能训练师的培养任务目标，打造适合学生了解AI行业的融媒体平台，让学生们与院校教师能够第一时间了解和掌握AI行业的一手资料，并根据当前行业发展现状，以及国家人才实际需求进行合理的课程教学改革，确保高校育人目标和理念都能满足人才发展需求；

3.2顺应人才发展需求，优化完善课程教学安排

从人才发展需求方面优化课程教学设计与安排。专业课中的各种理论知识教学，主要是培养学生善于探索与学习的学习思维意识与学习习惯，而一些实践性的操作，由于学生在学校接触的形式与内容相对局限，难免会高估自己的学习能力或者忽视人工智能训练师本身的职业发展前景。对此，为学生们准备合适的仿真训练活动以及实践操作训练室，都能够帮助学生们快速理解和掌握人工智能训练师需要掌握的实操能力与职业素养。另外，强化与合作单位的沟通与合作，通过订单式的人才培养计划不断完善现有课程教学体系与结构，也能够在增加学生实践操作与学习探索机会的过程中，让学生们了解和熟悉真实的工作岗位；

3.3了解学生发展想法，引导构建学生职业规划

从微观层面细化课程教学设计与人才培养模式。学生的成长离不开教育教学的引导，在专业课程学习的阶段，学生大多比较迷茫，并没有清晰的职业发展与规划目标。作为院校以及专业课教师，做出正确的指导能够帮助学生树立正确的学习思维观念与意识想法，促使学生在不断追求学习上进的过程中，寻找到适合自己的学习目标与未来发展方向。比如举办一些适合学生们参与的职业技能大赛，或者举办专业的职业规划教育讲座，让学生们意识到未来就业发展期间人工智能领域的就业前景，同时也能够根据自身的专业技能素养与能力进行合理的选择与规划，避免学生在未来就业发展或者当下学习阶段形成比较懈怠或者迷茫的心理状态，影响未来的学习与成长发展。

3.4调配教育教学资源，推动人才培养体系养成

人工智能训练师人才培养体系的建成，需要消耗大量的资源投入。为了进一步提升人才培养与教育质量效果，积极调动教育教学资源，构建高素质教师团队与人才体系，不仅能够有效提升人才培养质量效率，也能够以教育资源调配的角度，促进人才培养体系的构建与教育教学的长远可持续发展。其中，从组织结构上优化教师团队，全面落实和促进教师素养提升任务，以人才培养模式的优化建设为导向，不断完善和优化现有教学体系，能够充分节省和应用教育教学资源。

比如：在构建高素质教师团队的过程中，附加人才培养评价体系的优化，不仅能够有效反馈和提升人才培养工作效率，也能够积极总结现有管理经验，掌握现有教学资源应用进度，通过不断的反馈与教师资源的调配，减少教学资源的损耗与浪费。同时，节省下来的教师资源，不仅可以用以补充教研队伍，也可以通过统一的培训和参观学习，了解更加前沿的AI技术与时代发展现状。

结束语

AI时代背景下，培养人工智能训练师需要考虑多方面因素，从教育发展层面，强化对于现有教学体系与课程结构的创新，完善教师团队的构建以及人才培养体系的养成，都能够促使教育发展水平的提升与进步。