小土科技：影视大数据创造全产业链价值

导语

随着数字经济的深入发展，数字化升级与转型已然成为整个影视产业面临的机遇与挑战。利用数字技术构建大数据评估体系不仅能够更有效的配置影视资源，改善行业内供大于求的现状，而且有助于构建影视行业的工业化流程，细化产业链，提升影视项目的成功率。早在十五年前就在影视数字化领域生根发芽的小土科技有限公司，经过多年深耕细作，不断拓展业务

进入新世纪后，随着我国国民经济的持续快速增长，广大人民群众对精神文化的需求也在不断提升。近十年来，经过长期的市场培育和政策引导，中国影视行业迅猛发展，电影票房屡创新高。值得注意的是，影视行业在迅猛发展的同时也存在颇多问题。由于我国影视剧采取的是先制后播的模式，导致生产的影视剧数量远超实际播出数量，影视产业供大于求的问题十分突出。同时，随着影视剧题材逐渐丰富，呈现出百花齐放的状态，但胡编乱造的“雷剧”、“神剧”也层出不穷。而且在影视行业的很多环节依然是“作坊式”的生产模式，主要依靠人力投入，数字化、工业化、标准化程度不足。例如在选本阶段，多数制片方使用的还是传统依靠专业人员来评估剧本的方式，周期长，效率低，严重依赖人的经验积累与判断。即使选到好剧本，在具体拍摄的前、中、后期都存在种种风险，导演、演员、道具、劳务甚至天气环境等任何环节出问题都会导致拍摄的不可控，进而导致超期、超支。影片拍摄完成后，还要通过实体的光盘运输，版权交易过程中也经常出现问题与纠纷，交易过程很不透明。最后，包括许多中小影视制作机构在内的影视公司，大多是以无形资产为主、固定资产为辅的轻资产公司，版权是企业的核心资产。然而，如何确定版权的市场价值是一大难题，这导致很多中小企业虽然手上有不错的剧本，但经常遭遇融资难的问题。

特别是随着数字经济的深入发展，数字化升级与转型已然成为整个影视产业面临的机遇与挑战。利用数字技术构建大数据评估体系不仅能够更有效的配置影视资源，改善行业内供大于求的现状，而且有助于构建影视行业的工业化流程，细化产业链，提升影视项目的成功率。早在十五年前就在影视数字化领域生根发芽的小土科技有限公司，经过多年深耕细作，不断拓展业务范围，今天已成为国内领先的涵盖影视文化全产业链的大数据科技公司。

初入影视江湖

早在中国人民大学读金融工程博士的时候，祝金甫就热衷于创业。他最早开发了一个算法模型，对高频交易数据进行量化分析，还拉了几位同学成立了一家帮助银行做信用评级的公司，做出产品后却因为资质不够没能拿下合同。不过，一位银行领导对他颇为欣赏，介绍他去一家 ，帮助 分析广告投放的效果。祝金甫发现 拥有大量的广告数据，便应用金融工程的思路，通过数据分析和建模来做广告效果的预测与优化。2005年6月，祝金甫在给四川电视台介绍广告投放优化模型时，发现电视台也有大量的影视剧与播映数据，但却不知道如何分析这些数据，为购剧做出决策判断。祝金甫敏锐地看到了机会，转而投入到电视剧收视率的预测中。

通过对电视行业的调研与学习，祝金甫带着团队写出了一个“TV Radar（电视雷达）”的软件，尝试把电视行业涉及的受众、主创、演员、时段等诸多因素都纳入到模型中，通过建模来预测收视率，由此形成了1.0版本的预测软件。

基于做TV Radar时积累的很大一批数据，祝金甫和他的团队很快做出了第二个产品“PC”（即制片人（Producer）与演员（Cast）首字母的缩写）。该产品采用电视剧的主创班底数据构建一套对演职人员进行评估与排名的指标体系，这些指标包括是否为主角、播出平台、播出量与复播率等。随着指标日益复杂，数据量越来越大，有时需要计算机运行一个晚上才能出结果，为了提高运算效率，他引入分布式的并行计算方法，把复杂任务分解后分配给不同的计算机来协同处理，并通过虚拟机对计算资源进行优化配置。

祝金甫敏锐地意识到数据的重要性，因此不惜以服务换数据。他表示：“我看中的是数据，我认为这有价值。所以，签协议时服务可以不收钱，但是必须要给我提供数据。”因此，最初公司并没有多少盈利。但祝金甫开始在影视行业崭露头角，源源不断地收集大量影视数据，并建立起自己的模型与算法。

扎根剧本评估

在与影视界不断的调研沟通中，祝金甫发现剧本分析与评估是一个非常关键的问题。收视率是播出之后的数据，具有滞后性，而剧本是最前端的，一部剧的成功要从抓剧本开始。通过拆解剧本并打上各种标签的方式，祝金甫把剧本转化为计算机能够处理的结构化数据。

最终，结合300余名编剧、制片人、购片人的专业建议，小土团队形成了一套较为完善的评价体系。同时，为了获得更多的剧本数据，团队从公开平台上抓取影视剧的分集剧情、剧情分析等信息来辅助算法模型的优化。虽然这些信息的质量比不上剧本，但可以让影片类型更加多样化，从而丰富模型的指标。就这样，小土团队在2006年末推出了电视剧剧本内容量化分析与评估软件——剧易评。

剧易评通过自然语言处理技术读取剧本，对剧本进行语义分析后，与资料库进行对比、关联。为了更好读取剧本，团队使用各种格式的剧本训练机器学习，提升自然语言处理的技术能力。最终，剧易评能够识别国内几乎所有的剧本格式，也构建起一个包含近六千个剧本、大量分集剧情和四万余个影视剧样本的语料库。基于这个语料库，剧易评可以在故事、人物、市场价值、总体评价四个层面上，将分析指标细化为近百个维度（表1）。同时，该评价体系随着市场反馈每日更新。一旦某部电视剧非常流行或者在某一品类中表现突出，就会被小土团队迅速拆解，指导算法与权重的调整。

在剧易评的基础上，小土科技又推出了适用于电影剧本分析的影易评。考虑到电影创作的特殊性，影易评借鉴了悉德菲尔德经典剧作教程和编剧理论，这些理论是基于好莱坞两千余部成功的商业片总结出来的一般规律，包括经典的三段式结构等。

剧本数据的不断累计，可以反向帮助编剧提升效率与编剧水平，小土团队于是又推出了新产品——剧易编。剧易编可以把各剧本中的精彩桥段总结出来，并对这些素材进行汇总和集中管理，供编剧参考。同时，在编剧写作某个题材时，剧易编可以从数据库调集相关资料帮助编剧更好地定位，激发其创新性。

延伸产业链条

2010年，小土科技推出了名为“剧组在线”的软件，后改名为“剧易拍”。剧易拍针对影视剧组提供一套生产管理工具，帮助制片人对总体拍摄量和拍摄周期进行精确把控。剧易拍是建立在剧易评的基础上进行开发的，这是因为小土科技具有较强的自然语言处理技术，可以从剧本中自动拆解出人物角色、场景、道具、镜头拍摄时长、预算等信息（图1），自动生成场景表，大大缩短制片与导演的准备时间，也为实际拍摄设定了框架与流程结构。

图1 剧本分解模式图

通过对原有TV Radar和Producer & Cast软件的整合，小土团队又推出了影视数据查询与量化分析系统——剧易晓，其所包含的数据是全方位的，不仅包括演员档期与片酬等关键数据，还包括征信数据，甚至连喜欢某个演员的用户数据，以及用户的年龄分布与地域分布等信息。祝金甫表示，剧易晓所提供的数据不仅全面，而且具有很高的可靠性：一方面，其不仅包括班底打造、制片管理、影视采购和发行、广告投放等数据，而且可以通过专业的统计、分析与算法技术，将演员、作品、平台等基础数据与电视、票房、广告等结果数据进行结合，实现对影视作品全方位的定性和定量评估。另一方面，剧易晓系统中演员、编剧、导演的档期信息是从“剧易拍”系统获得的，与剧本、故事相关的信息则从剧易评系统中获得，多个平台交叉验证，具有较高的可靠性。同时，用户在使用小土科技多个系统的过程中所产生的各类数据又会作为新的输入，支持模型进一步调整与迭代。

在各项新业务稳步向前推进时，国内规模最大的广告植入公司世纪鲲鹏找到祝金甫，希望小土科技通过剧本分析帮助他们找到可以植入广告的地方。彼时常见的方式是通过人工查阅剧本寻找植入点，不仅时间长，而且准确率与广告匹配度也不高。剧本越长，这种人工方式越显不足。通过与世纪鲲鹏公司的沟通，祝金甫发现了广告植入公司的需求，也看到了人工智能技术与大数据在植入广告领域的应用价值。因此，基于小土科技已有的剧本数据库，祝金甫又带领团队开始辨识并汇集广告的场景库。基于多年的数据与技术积累，小土科技2014年推出影视广告植入系统——剧易植。该系统利用自然语言处理与机器学习算法，能够快速挖掘出影视剧本的广告植入点，而且会结合剧易评的剧情发展曲线分析对广告植入效果进行预测。剧易植还可以帮助广告商寻找剧本，还可以围绕影视剧的男女主角进行广告定制。

融合之路

基于对影视产业更加清晰深入的认知，小土团队开始进行主动布局。2015年，小土科技推出一款针对影视企业的信用评级产品，但产品推出后很长时间没有什么用户，只有政府相关部门的文创中心购买了一些服务。但祝博士对此很有信心，并对公司的发展定位也越来越清晰。在他看来，小土科技的定位是为影视产业提供大数据整体解决方案的专业化公司，未来不应仅仅售卖产品或服务，还应通过产品需求把握影视创作规律、梳理制作流程、撬动影视行业资本。

出于融合科技、文化与金融的目标，祝金甫一直对保险行业非常关注。在影视工业化程度较高的好莱坞，完片保险是一个十分成熟的险种。当一部电影或电视剧因意外事故或主创人员等原因无法按预定计划拍摄完成或放弃拍摄时，保险公司可按合约赔偿已投入预算的可保制作成本。然而，国内却没有保险公司愿意提供该险种，主要是因为整个影视产业的规范性和信息透明度都不高，造成该行业高风险的特征。保险公司在对影视项目进行评估时，也会遇到各种问题，极易陷入深坑。

剧易评掌握着大量和剧本相关的信息，剧易拍掌握着大量和影片拍摄生产相关的信息，剧易植掌握着大量和广告植入、商业化相关的内容，再加上系统性的行业与演职人员数据平台剧易晓，小土科技几乎掌握了整个影视行业所有关键环节的数据。

2021年初，为促进北京市影视文化产业的更好发展，北京市政府拿出两亿资金作为风险补偿，鼓励银行等金融机构支持影视文化产业的发展。北京市宣传部为此找到小土科技来做评估、风控并协助打造一个融资平台，帮助轻资产的影视企业对接银行等金融机构。在该平台上，只要通过了小土科技的信用评级，影视企业就有机会获得贷款，而在每一笔贷款中，小土科技可以获得一定比例的分成。与此同时，小土科技还可以通过搭建系统与维护平台获得收益。在经历了多年营收曲线几乎持平的状态之后，小土科技的收益开始昂头向上。

展望未来

当被问及为什么给公司起名为“小土科技”时，祝金甫笑着说，小土为尘，他坚信在小小的尘土里也能长出参天大树。对于小土科技的未来，祝金甫非常有信心：“基于已成熟的大数据分析、自然语言处理、深度学习等技术建立算法模型其实并不困难。但是对于需要不断被训练以形成多维度量化指标的系统来说，一个类型完整、覆盖全面的语料库才是最重要的，而这需要经过相当长时间的积累和调整。之前，竞争对手抄过我们，大厂、小厂都抄过，但是他们只抄皮毛。（他们）最后干不下去，主要原因一是没有这么多数据，而算法都是要靠源源不断的数据去训练的，二来这是一个长线的工作，不是两三年就能干成的。很多大厂两三年没有收益，整个项目就裁掉了。我比较执着，认准了就会一直干下去。我不是看到希望才坚持，而是因为坚持才看到希望。”

张竹：对外经济贸易大学国际商学院副教授