题库其实出现在2014年,在当年秋季开学季,几大题库风起云涌地搅动了整个市场,呈现爆发性增长,突然一下子所有的学生都使用了搜题或题库类软件,资本市场也一副要给猿题库、学霸君等等生猴子的状态,笔者有一瞬间都觉得再有三年五载书本只能作为致青春的纪念品。2014年成为市场热点之后,其其活跃用户一直呈现稳步增长的态势。截止今天5月份,其月度活跃用户已经达到1600万。并且,题库们不仅仅满足于只成为一个练习的功能,纷纷又都去抢辅导老师的饭碗。
题库增加辅导功能,因为家长要结果不要过程
题库最早出现的时候解决了学习过程中的痛点:
学生与作业的痛点:通过互联 信息高效传递缩短了学生与知识之间的距离。做题时要去找练习册,找答案又要翻到练习册后面,答案最后是一个“略”字。题库类学习产品相当于一个教育试题中的百度搜索,把教育知识信息和学生联系在一起。
家长与作业的间接痛点:通过互联 信息解决了家长自身的信息不足。题不会问家长,家长说的最多的一句话就是这题我当年会来着,大写的尴尬。有了搜题类的题库产品,家长轻松了,题库因此在教育产品用户为学生,客户为家长的境地中找到的求生的机会。
题库一直以来的服务形式就是问问题-搜索-给出答案,2年过去了,仅仅是这样的服务够不够?发展到2016年为啥忽然大家一起都将重点转移到辅导老师的功能呢?
很显然,题库解决了学习过程中的痛点,但是解决不了学习效果的痛点。所谓没有学习效果的教育产品小船真是说翻就翻。题库可以解决很多问题,能提高作业的正确率,却解决不了试卷的正确率,而家长更愿意为试卷上的正确率付费。
题库+辅导老师的模式解决学习效果问题,实现流量变现,但面临资源挑战自古以来最直接提高学校效果方式是什么?找一个辅导老师。这就是为什么题库产品会在2015年试水辅导服务,2016年重点转向辅导服务的原因。线上辅导已经经过近10年时间的打磨,模式相对成熟,与单纯的题库相比较,服务效果更容易被家长认可,家长也养成了相应的消费习惯。其次,通过免费题库积累的用户需要一个有针对性的变现出口,正好可以和提高学校效果的产品进行对接。因此题库+辅导老师的模式是一个非常合理的组合。今年上半年就微博爆出的“猿题库万元小时收入老师”就说明这种模式目前市场是会买单的。
但是互联 教育公司推动这种模式时也会面临客户、课程与教师资源挑战。
一是和线下机构的冲突,无论谁去做线上辅导,都会与线下辅导机构争夺客户。新东方在线和学而思 校在一开始推广 校的时候都会遇到和自身旗下机构的冲突,更何况是目前的互联 教育公司;并且互联 低收费的模式也会受到诸如优能“暑期1块钱10次课”这种营销方式的冲击。
二是面对巨头成熟产品的竞争,例如好来来旗下的学而思 校拥有23万节课程,年龄段覆盖K12所有阶段,推出小班教学直播+线下辅导老师的双重辅导服务,并且好未来内部孵化类似 校产品“海边”促使两者相互加快迭代。在课程质量、客户覆盖量及教师资源,题库类公司都显得英雄气短。
题库是否还需进化?
尽管有商业上的挑战,似乎题库+辅导老师的模式已经完成了提高学习效果的目的,那现在的题库还有没有必要去进化自己,成为一个更强大的2.0版本?慧辰资讯TMT研究部认为题库应该进化,但与+辅导老师的方向不同,是进化为带标签的题库,并且可以作为智能教育的基础。
从数据的角度看,题库就是知识数据,本身价值很高。在目前相对成熟OCR技术,及题库公司2年多的人工努力下,拍照搜题可以达到80%以上准确识别,并且题目自身错误率极低。完成了K12知识数据电子化从无到有的一个过程,知识数据库的基础价值在于线下、分散的、文本类的数据可以转化为标准数据库,与互联 +的其他数据库关联应用,而本身互联 是无法产生这类数据,这类数据则相当于电子地图数据对于交通行业,银行电子账户对于金融行业,是整个互联 教育的基础之一。
目前题库公司已经对题库进行了基础的结构化,对这些知识进行了简单的分类处理,因此也加速了搜索的准度与精度,提供给K12 用户一个带有搜索功能的练习册图书馆,这也就是为什么题库可以快速高效解决学习过程中的痛点。而进一步对题库知识数据进行标签化,可以提高题库的使用效率,价值越来越高。例如单词可以看成一种数据,最简单的标签方式是以词典的形式出现,通过考试频次标签化,就是以单词书的产品模式出现,用户可以自行去学习与使用,而进一步通过与考点,习惯用法及用户程度进行标签化处理,则可以成为自适应学习系统的一部分,这也是英语线上学习平台朗播 5年以上坚持会得到1000万美元投资的原因。
最后,带标签的知识数据既可以作为其他教育产品的数据基础,也可以与其他产品相结合。例如这类数据本身就是一个大型题库,考试题就可以去中间进行筛选,要比现在几十个老师出题更有效率和公正。也可以嵌入公立学校的教育系统,连接各个教育学校的教育资源。
题库也会成为智能+教育的基础。智能+教育被成为新的教育方向,好未来的CEO张邦鑫就称机器辅导会是未来趋势,其他人工智能企业如科大讯飞也正在切入。无论是何种方式,智能+产品需要建立在算法和数据上,而这个数据就是带有合理标签的题库。题库可以去作为机器辅导的基础,机器辅导之前需要机器去学会做题,那机器只能通过算法去学习题库,这就需要比目前结构化更强,数据与数据梳理性更强的数据。题库还可以成为智能评测系统的基础,并且直接影响评测系统的算法及结果准确性。题库更是自适应学习系统与个性化学习的基础,因为这两者本身就是通过智能评测与机器辅导相结合所完成。
教育产品好卖,是因为每一个家庭会对孩子给予最大的希望;教育产品难卖,也是因为每一个家庭对于孩子的重视让他们不敢轻易去尝试,题库+辅导的方式,让我们看到互联 教育产品面对家长期望下略带无奈的模式变化,而我们也更希望去看到题库自身数据升级去改变教育的一个产品。
声明:本站部分文章及图片源自用户投稿,如本站任何资料有侵权请您尽早请联系jinwei@zod.com.cn进行处理,非常感谢!