36氪获悉，谷歌云服务与法国电力公司ENGIE于6月1日启动了一项新的合作伙伴关系，通过利用人工智能技术，优化ENGIE风力产品组合的价值，以应对风能发电面临的挑战，加速风能发展。
利用风能的一个困难在于，风力发电具有不稳定性的特点。特定的风力发电厂产生电力的数量、如何最好地储存这些能源，并将其输送到电 中，每天都会经历着较大变化，而传统电 最重要的价值就是稳定性。
其具体原理是通过机器学习技术，获取公开的天气数据，将其与美国中部的风力发电数据结合起来，通过机器学习，改善对风力发电效率、电力供应总量的预测，在实际发电之前36个小时预测风力发电总量，并在此基础上，预判风电 全天及每小时发电量，帮助发电运营商以最佳利润比例为整体电 供电。
机器学习技术能够提高风电场操作的数据严密性，针对电力输出需求进行的基于数据的评估更为智能和迅速，提升了风力发电的可预测性和价值。
早在2019年初谷歌就宣布，其伦敦子公司DeepMind的人工智能（AI）软件可以预测谷歌的风力农场发电量，进而优化能源输出时间，这个软件已经将这些农场提供的风能的“价值”提高了20%。
长期来看，谷歌云与ENGIE公司开展的新合作项目可能产生深远影响，全球范围内存在数百千兆瓦的风力发电场，均可能因基于人工智能的预测而获益。人工智能可能帮助可再生能源市场降低运营成本、增强企业的市场生存能力。
谷歌云全球能源解决方案总监拉里·科克伦表示，“在谷歌云，我们相信更准确的风力发电数据和预测将对电 具有价值，为消费者创造利益，并使风力发电与化石燃料相比更具竞争力。我们很高兴在这个项目上与ENGIE合作，这可以加速欧洲的清洁能源转型，同时为世界各地的风力发电场奠定基础，以受益于通过人工智能改善的预测。”
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