通往全自动驾驶汽车之路首先需要了解如何利用数据。Cloudera可以与您合作，在从数据收集到自动驾驶数据周期的整个过程中引导您，并通过感知层的部署来完成它。Cloudera通过其开源解决方案的相互关联的功能来做到这一点。
人们凭直觉知道无人驾驶或自动驾驶汽车提出了复杂的工程挑战。车辆组装是容易的部分——我们已经进行了100年的努力。真正的挑战是数据挑战，获取和管理运行车辆的大脑、眼睛和耳朵所需的数据。自动驾驶技术的复杂性在于能够提取、存储、分析和部署大量数据的能力以及动态数据的高带宽需求。数字解决方案的当前状态在自动驾驶数据环路中提供了冗余的，分散的系统。汽车制造商需要计算机科学和深度学习的新方法，以及将自动驾驶开发生命周期的所有步骤集成在一起的关键技术。
创建感知层以使汽车能够自动驾驶的挑战不容小觑。
当您开始了解整个自动驾驶数据周期时，就会发现挑战：
- 部署许多不同的硬件环境会产生过多的成本，并且由于各个工作流程环境会导致重复的软件成本
- 由于缺乏搜索功能，花费大量时间在多个筒仓中标识相关的传感器数据集，因此构建感知层时需要较长的开发时间
- 多种框架和界面所带来的运营挑战导致用户体验分散，多云/混合云设置激增了为获得结果所需的精力，并且缺少可用于自动化运营的整体管理套件
- 高风险因素是由专有解决方案，缺少端到端治理和安全性驱动的，而最重要的是，与多供应商集成相关的高运营风险和成本
如果您想了解更多信息，请参加我们于2020年6月2日举行的 络研讨会，该研讨会由两名数据生命周期领先的主题专家组成。另外，请查看白皮书，该白皮书介绍了Cloudera有助于将自动驾驶开发生命周期的所有步骤简化为可扩展的，支持AI的企业数据云的关键技术。
关于Cloudera
在 Cloudera，我们相信数据可以使今天的不可能，在明天成为可能。我们使人们能够将复杂的数据转换为清晰而可行的洞察力。Cloudera 为任何地方的任何数据从边缘到人工智能提供企业数据云平台服务。在开源 区不懈创新的支持下， Cloudera推动了全球最大型企业的数字化转型历程。了解更多，请联系在线客服。
大数据专业团队为企业提供Cloudera大数据平台搭建，免费业务咨询，定制开发等完整服务，快速、轻松、低成本将任何Hadoop集群从试用阶段转移到生产阶段。
欢迎拨打热线或咨询在线客服，我们有专业的大数据团队，为您提供免费大数据相关业务咨询！
标签：
声明：本站部分文章及图片源自用户投稿，如本站任何资料有侵权请您尽早请联系jinwei@zod.com.cn进行处理,非常感谢！