在此文中，我们将探讨大型企业如何使用智能、集成工具和现代数字基础架构来重塑和提高业务效率，以应对未来的挑战。
资深油气分析顾问Mark Ferman作客座谈
大数据、云技术和多功能分析正在推动创新思维
随着石油和天然气行业面临前所未有的时代和挑战，原油价格、经济增长放缓以及全球市场需求预计将减少，因此，与基于生产的业务相比，更加关注基于利润的业务。
为了应对这些持续的挑战，必须采用新的思维方式来提高运营效率。大数据、云技术和多功能分析使O＆G空间中的企业可以改善基本功能，例如战略规划、地质和储层分析以及运营管理。
在此文中，我们将探讨大型企业如何使用智能、集成工具和现代数字基础架构来重塑和提高业务效率，以应对未来的挑战。
为什么数据强度和数据量在石油和天然气领域如此重要
石油和天然气部门中时间序列数据的数量、速度和绝对规模使快速访问和分析信息的能力对于制定有效的决策至关重要。随着公司将来采用更多的数字化转型实践，数据量将继续增加。行业数据源包括广泛的学科，包括地下（地球科学和油藏信息）、操作（钻探，完井和生产操作）以及财务（计划，营销和对冲）信息。
由于大量和缺乏组织能力，该领域的公司经历了与新数据交付相关的高周转时间和成本。反过来，这会影响业务解决问题的敏捷性并增加支出。
拥有了解行业挑战的数据合作伙伴，有效的数据策略以及适用于实时数据提取的体系结构，对于提高整个组织的可见性至关重要。
按照惯例，在行业内，围绕数据分析和见解的使用，可用性和质量存在许多关键问题，包括：
- 数据可以分散在不同的内部和外部系统中
- 无法及时访问组织数据的整体视图
- 无法有效地自动化工作流程以提高运营效率
- 有限的预测性和规范性分析
进行大规模数字化转型的公司能够更好地适应这些挑战并解决更广泛领域所面临的问题。
企业必须朝着统一的数据战略迈进，该战略可提高敏捷性，并为高级管理人员和经理提供见解，以制定更明智的决策。
行业内数字化转型的主要优势
分析是有效决策的基础，也是进行复杂研究的整体方法。这种方法对于进行关键的行业分析（例如井性能、设备维护、微震研究、压裂技术有效性和岩石物理分析）至关重要。
工业物联 技术还可以实时洞察现场资产的状态，使公司能够基于自动化来制定预测性维护策略，以延长资产寿命并提高效率。通过减少设备故障，公司还可以最大程度地减少计划外停机的可观成本。
同样，打破信息孤岛并在整个企业中提供更好的数据访问权限，可以对岩石物理特性，储层特征和流体分析进行更深入的分析，从而为该领域的细微差别提供依据。
石油和天然气技术中心最近在英国进行的一项研究发现，采用数据分析和数字技术进行资产维护和运营，每年可带来15亿英镑（合1.76亿美元）的生产成本，并带来了可观的收益。
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