那么工业领域要做大数据和其他领域相比就复杂得多了，比如怎么把机器之间的数据整合，这些数据分别是各种声、光、电信 的记录形式，如果不能把各系统数据整合就算请再厉害的PowerBI实施团队来也是白搭。
这是一个数字时代，也是大数据时代，数据蕴含了突破业务的无限可能。
在不远的过去大数据还是电商APP、零售业的专属，而现在大数据应用已经走进了各个平凡的角落。比如在工厂，通过机器学习和大数据分析助力越来越多的年轻技术人员也拥有了几十年老师傅的功底。
说到大数据分析市场上有很多软件可以做到，微软的PowerBI肯定是必选之一：用过Excel就会用PowerBI，如果需要对经营业务有更深入的挖掘，聘请技术团队做开发实施也是可行的选择。
比Excel更为丰富和交互强化的PowerBI
那么工业领域要做大数据和其他领域相比就复杂得多了，比如怎么把机器之间的数据整合，这些数据分别是各种声、光、电信 的记录形式，如果不能把各系统数据整合就算请再厉害的PowerBI实施团队来也是白搭。
OPC蜘蛛的能力
这个时候OPC Spider的能力就显现出来了，OPC Spider可以把正在投入使用的机器数据和业务数据打通形成数据中心，企业操作人员可以通过其管理数据、分析数据和使用数据。在国内居然还没有多少工厂知道这个工具和方法，真的是很可惜。
OPC蜘蛛 获取数据整理数据统一格式分享数据
其实有了OPC Spider，工厂也没有必要用PowerBI来做大数据分析了，因为OPC Spider汇聚的数据中心可以输出到大多数数据库、Excel、本地存储文件，或者对接 络接口。
既然数据都能够被规范整理和存储了，工厂想要做分析简直是易如反掌，不知道这样一个工具能给工厂剩下多少经营成本。
在工业领域的朋友对此有什么看法呢，欢迎在文末留言讨论！对OPC Spider好奇的朋友可以搜索一下这个东西。
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