今天，小编将比较面向 SQL 开发人员的两种主要解决方案（Devart 的dbForge SQL Complete和微软自己的Azure Data Studio ）的代码完成相关功能，看看在加速数据库开发和使用户更有效。
使用正确的
Azure Data Studio 快速概览
这就是为什么将其与 SQL Complete 进行比较是有意义的——这两个解决方案都专注于快速高效的查询编写，并且都支持 CLI。
代码完成比较：dbForge SQL Complete vs Azure Data Studio
我们将所有功能分为 3 类进行对比：SQL 代码完成（显然，这一类是最大的一类）、SQL 代码格式化和生产力增强。
| 特征 | dbForge SQL Complete | Azure Data Studio |
| SQL 代码补全 | ||
| 关键字的上下文相关建议 | 是 | 是，但不区分上下文 |
| 上下文相关的对象建议 | 是 | 是，但不区分上下文 |
| CTE 的上下文相关对象建议 | 是 | 是 |
| SQLCMD 模式下的上下文相关对象建议 | 是 | 不 |
| 链接服务器上对象的名称建议 | 是 | 不 |
| 按相关性对建议的关键字进行排序 | 是 | 不 |
| JOIN 子句自动生成 | 是 | 不 |
| 短语完成 | 是 | 不 |
| 自动生成表别名 | 是 | 不 |
| 用于快速列表构建的列选择器 | 是 | 不 |
| 通配符扩展 | 是 | 是 |
| 扩展 INSERT、EXEC、ALTER 和 UPDATE 语句 | 是 | 不 |
| 从建议中排除数据库 | 是 | 不 |
| 突出显示标识符出现 | 是 | 是 |
| 对突出显示 | 是 | 不 |
| 突出显示 INSERT 语句中的匹配列 | 是 | 不 |
| 命名区域 | 是 | 不 |
| 函数的参数信息 | 是 | 不 |
| 快速对象信息 | 是 | 是 |
| 行数信息 | 是 | 不 |
| SQL 代码格式化 | ||
| SQL 格式化 | 是 | 是 |
| 在文件和目录中格式化 | 是 | 不 |
| 快速选择格式配置文件 | 是 | 是 |
| 从命令行自动格式化 | 是 | 不 |
| 生产力提升 | ||
| SQL 片段 | 是 | 是 |
| 半透明意见箱 | 是 | 不 |
| 当前语句执行选项 | 是 | 是 |
| 分 插入 | 是 | 不 |
| 为服务器对象生成 CREATE/ALTER 脚本 | 是 | 是 |
| “将数据复制为”从 格到 XML、CSV、HTML、JSON、Excel | 是 | 是 |
| 数据库对象的“转到定义” | 是 | 是 |
| 恢复最近关闭的文件 | 是 | 不 |
| 发布 | ||
| 首次发布 | v1.0（2010 年 11 月 19 日） | v1.0（2018 年 9 月 24 日） |
| 最新版本（发布时） | v6.9（2022 年 1 月 31 日） | v1.35（2022 年 3 月 17 日） |
| 发布总数 | 129 | 65 |
如您所见，SQL Complete是明显的赢家。它极大地扩展了 SSMS 的功能，以至于 Azure Data Studio 在这方面基本上没有机会很快克服它。
结论也就是说，如果使用 SSMS 对你来说很好，并且如果你需要为你的日常 SQL 编码提供强大的推动力，那么你真的不需要 Azure Data Studio。SSMS 和 SQL Complete 的组合是您的最佳选择。
更多关于dbForge SQL Complete正版购买详情可联系客服，试用版可免费试用14天。
dbForge SQL Complete| 下载试用
数据库工具技术交QQ流群：765665608 欢迎进群一起讨论
标签：
声明：本站部分文章及图片源自用户投稿，如本站任何资料有侵权请您尽早请联系jinwei@zod.com.cn进行处理,非常感谢！