AMC Networks 使用 IBM 的分析工具来揭示与观众偏好、收视模式相关的新洞察力，借此更智慧地制定计划并做出数据驱动的营销决策。
需求 或许，有线电视 络目前正在经历“黄金 时代”，但同时该行业也在快速演变。 AMC Networks 的未来成功取决于是否能真正地了解多渠道世界中的客户行为。
解决方案 AMC Networks 使用 IBM 的分析工具来揭示与观众偏好、收视模式相关的新洞察力，藉此更智慧地制定计划并做出数据驱动的营销决策。
优势 如果能在数秒内完成数据分析，能够解锁前所未有的功能，进而赢得新的观众和广告商。
在过去十年里，美国的有线电视领域经历了黄金发展时期，在创建高质量内容方面实现了前所未有的创意性。 AMC Networks 一直处于电 视领域新黄金时代的前沿，制作了一大批备受赞誉的成功电视剧和节 目，诸如《绝命毒师》、《广告狂人》和《行尸走肉》等等。
时刻保持领先
尽管获得了很大的成功，但该公司并未故步自封。正如该公司商务智能高级副总裁 Vitaly Tsivin 所说： “我们并未停滞不前。尽管我们的业 务仍旧以有线电视为主，我们还需要吸引新的千禧一代，因为这一代 的消费方式非常不同。 ”
“电视已经演变成为了多渠道、多流业务，而有线 络需要在针对所有渠道受众的营销与互动方式方面，显著提高智能水平。如果仅仅依赖于传统的收视率数据和第三方分析数据，提供商的营销战略最终将会 失败：电视内容提供商需要首先拥有数据，然后使用数据更好地了解：电视观众有哪些、电视观众有何需求、如何在日益拥挤的娱乐市场中 吸引观众。 ”
“之前需要数周才能完成的分析，现在仅需数秒便可获 得结果，而且由于电视行业瞬息万变，因此快速决策非 常关键。举例来说，仅需一天的分析，便能使我们设计 合理的营销活动，进而提高按需视频服务的消费量。这 便是IBM Analytics的价值所在， ”AMC Networks商务 智能高级副总裁Vitaly Tsivin介绍说。
突出观众的作用
该行业的挑战在于可用的信息量非常巨大，约有数千亿行的数据，有的来自 Nielsen 和 comScore 等行业数据提供商，有的来自 AMC TV Everywhere 直播 Web 流媒体和按需视频服务等多个渠道，有的来自 iTunes 和 Amazon 等零售合作伙伴，还有的来自 Netflix 和 Hulu 等第三方在线视频服务提供商。
Vitaly Tsivin 介绍说， “我们不能单单依赖于高水平的汇总信息；我 们需要具备逐分钟分析每个观众的结构化数据和非结构化数据的能力。我们需要了解电视观众有哪些以及他们为什么观看，而且要能够快速了解此类信息，以便能够做出明智的决策；举例来说，决定是否在第二天晚上《广告狂人》的特殊时段插播广告或促销广告。 ”
为此， AMC 决定开发业内领先的内部分析功能，并集中全力让该功 能尽快得以交付。 AMC 并未进行冗长且成本高昂的供应商和产品选择流程，而是决定充分利用目前其与 IBM 的合作关系，以 IBM 作为其备受信赖的战略技术合作伙伴。以往耗费在采购上的时间和资金投入，现在可集中用于加速实现相应的解决方案，即至少提前 6 个月的时间实现 AMC 的分析路线图项目。
图1： AMC Networks 所用的基于 Web 的 IBM Cognos 仪表盘
“电视内容提供商需要首 先拥有数据，然后使用 数据更好地了解：电视 观众有哪些、电视观众 有何需求、如何在日益 拥挤的娱乐市场中吸引 观众。” AMC Networks 商务智能高级副总裁 Vitaly Tsivin
让研究部门更智慧
过去， AMC 的研究团队需要花费大量的时间来处理数据。现在，借助新的分析工具，该团队能够专注于获取可执行的洞察力。
Vitaly Tsivin 说道， “通过对 IBM 大数据分析技术的投资，我们已大幅加快了我们研究团队的步伐。以往需要耗费数天甚至数周时间的分析，现在仅需数分钟，甚至数秒便可完成。 ”
“引入内部分析之后，将会实现显著的持续成本节省。我们需要分析功能时，我们无需付出数十万美元来求助于外部供应商，我们本身便 能够更快速、更准确、更成本高效地进行分析。可以想见的是，我们 能够快速地获得投资回 。 ”
借助数据推动决策
通过这种新分析功能所获得的诸多成效表明， AMC 的运营方式已经实现了真正的转型。举例来说，该公司的商务智能部门现在已能够构 建高级统计模型来重塑营销战略，并就每个电视节目的推广力度做出 更智慧的决策。
- AMC 将收视率数据与通过下列各种数据渠道获得的观众信息充分结合，包括： AMC 自有的按需视频服务、直播流服务、零售 商和在线 TV 服务等。
- 采用强大的综合性大数据与分析引擎，实现数据的集中化，并供 一系列描述性和预测性分析工具使用，进而加速建模、 告和分 析流程。
- AMC 能够预测诸多指标，例如：哪些节目将会获得成功、如何制定节目计划、应创建哪些促销活动、应针对哪类人群进行营 销，从而在竞争日益加剧的市场上赢得新的观众份额。
借助有关电视观众的更深入洞察力， AMC 的直接营销活动还获得了巨大的成功。就在近期， AMC 通过智能客户细分和类似观众建模， 实现了新观众和现有观众的高效定位，使得 AMC 的按需视频服务交 易量远远超出了预期。
这种基于个体观众需求和偏好来接触新观众的能力，不仅对于 AMC 而言极为有用，而且能够为该公司的广告合作伙伴创造巨大的潜在 价值。 AMC 目前正在研究如何作为一项服务向其广告商提供丰富的 数据集和分析工具，以帮助他们精细地调整营销活动，进而吸引有 线渠道和数字渠道中更为广泛的观众。
Vitaly Tsivin 总结说道： “由于我们现在已能够真正利用大数据的价值， 因此可以为消费者和广告商构建更具吸引力的价值主张，从而创作 更好的内容、提高营销效率，并能够充分利用我们的多渠道功能， 覆盖更广泛的观众群体。 ”
关于 AMC Networks
30 多年以来， AMC Networks Inc.（ NASDAQ： AMCX）一直致力于制作高质量的电视节目和电影内容，该公司拥有并运营着有线电视领域的多个最受欢迎且备受赞誉的品牌，不断为多个平台的观众制作并交付独特、一流的文化相关内容。 有关更多信息，敬请访问： www.amcnetworks.com
关于 IBM Business Analytics
IBM Analytics 能够提供全球最深入、最广泛的分析平台、领域和行业解决方案，可帮助企业、政府和个人实现新的价值。有关 IBM Analytics 如何通过数据帮助实现行业和专业转型的更多信息，敬请访问 http://bigdata.evget.com/
标签：数据管理
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