如果要使用Python和Qt构建跨平台的GUI应用程序，则可以使用PyQt或PySide。它们都是Python的Qt绑定。
Dynamsoft Barcode Reader SDK一款多功能的条码读取控件，只需要几行代码就可以将条码读取功能嵌入到Web或桌面应用程序。这可以节省数月的开发时间和成本。能支持多种图像文件格式以及从摄像机或扫描仪获取的DIB格式。使用Dynamsoft Barcode Reader SDK，你可以创建强大且实用的条形码扫描仪软件，以满足你的业务需求。
Dynamsoft Barcode Reader最新版
如果要使用Python和Qt构建跨平台的GUI应用程序，则可以使用PyQt或PySide。它们都是Python的Qt绑定。主要区别在于许可证：PyQt5是根据GPL还是商业PySide2发布，而根据则发布LGPL。由于正式建议使用PySide2，因此我将使用PySid2和Dynamsoft Python条形码SDK在Raspberry Pi上创建GUI条形码读取器应用程序。
要求
- OpenCV Python
python3 -m pip install opencv-python
- Dynamsoft Python条形码SDK
python3 -m pip install dbr
- PySide2
sudo apt-get install python3-pyside2.qt3dcore python3-pyside2.qt3dinput python3-pyside2.qt3dlogic python3-pyside2.qt3drender python3-pyside2.qtcharts python3-pyside2.qtconcurrent python3-pyside2.qtcore python3-pyside2.qtgui python3-pyside2.qthelp python3-pyside2.qtlocation python3-pyside2.qtmultimedia python3-pyside2.qtmultimediawidgets python3-pyside2.qtnetwork python3-pyside2.qtopengl python3-pyside2.qtpositioning python3-pyside2.qtprintsupport python3-pyside2.qtqml python3-pyside2.qtquick python3-pyside2.qtquickwidgets python3-pyside2.qtscript python3-pyside2.qtscripttools python3-pyside2.qtsensors python3-pyside2.qtsql python3-pyside2.qtsvg python3-pyside2.qttest python3-pyside2.qttexttospeech python3-pyside2.qtuitools python3-pyside2.qtwebchannel python3-pyside2.qtwebsockets python3-pyside2.qtwidgets python3-pyside2.qtx11extras python3-pyside2.qtxml python3-pyside2.qtxmlpatterns python3-pyside2uic
Raspberry Pi OS的GUI条形码阅读器
让我们开始使用UI小部件：
- 用于加载图像文件的按钮：
self.btn = QPushButton("Load an image")self.btn.clicked.connect(self.pickFile)def pickFile(self): filename = QFileDialog.getOpenFileName(self, 'Open file', self._path, "Barcode images (*)") if filename is None or filename[0] == '': self.showMessageBox("No file selected") return
- 用于打开实时摄像机流的按钮：
btnCamera = QPushButton("Open camera")btnCamera.clicked.connect(self.openCamera)self.timer = QTimer()self.timer.timeout.connect(self.nextFrameUpdate)def openCamera(self): if not self._cap.isOpened(): self.showMessageBox("Failed to open camera.") return self.timer.start(1000./24)
- 用于停止摄像机流的按钮：
btnCamera = QPushButton("Stop camera")btnCamera.clicked.connect(self.stopCamera)def stopCamera(self): self.timer.stop()
- 用于显示摄像机框架的标签和用于显示条形码解码结果的文本区域：
self.label = QLabel()self.label.setFixedSize(self.WINDOW_WIDTH - 30, self.WINDOW_HEIGHT - 160)self.results = QTextEdit()def showResults(self, frame, results): frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB) image = QImage(frame, frame.shape[1], frame.shape[0], frame.strides[0], QImage.Format_RGB888) pixmap = QPixmap.fromImage(image) pixmap = self.resizeImage(pixmap) self.label.setPixmap(pixmap) self.results.setText(results)
我们使用OpenCV读取图像文件并捕获 络摄像头帧：
frame = cv2.imread(filename)self._cap = cv2.VideoCapture(0)self._cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 640)self._cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 480)ret, frame = self._cap.read()
下一步很重要。我们需要考虑如何集成条形码解码API。
我们立即想到的最简单的方法是，一旦获得帧，便调用解码方法：
def nextFrameSlot(self): ret, frame = self._cap.read() if not ret: self.showMessageBox('Failed to get camera frame!') return frame, results = self._manager.decode_frame(frame) self.showResults(frame, results)
但是，我们无法在Raspberry Pi上执行此操作！条形码扫描是一项占用大量CPU的任务，如果花费太多时间，它将阻塞UI线程。因此，我们必须在不同的线程中分别执行UI代码和条形码识别代码。由于Python GIL的性能限制，Python线程也不可行。那QThread呢 QThread与Python线程的实现方式相同。为了验证QThread的性能，我们可以使用以下代码进行测试：
class WorkerSignals(QObject): result = Signal(object)class BarcodeManager(QThread): def __init__(self, license): super(BarcodeManager, self).__init__() self.signals = WorkerSignals() self._reader = BarcodeReader() self._reader.init_license(license) settings = self._reader.get_runtime_settings() settings.max_algorithm_thread_count = 1 self._reader.update_runtime_settings(settings) self.frameQueue = Queue(1) def register_callback(self, fn): self.signals.result.connect(fn) def run(self): while True: try: frame = self.frameQueue.get(False, 10) if type(frame) is str: break except: time.sleep(0.01) continue try: results = self._reader.decode_buffer(frame) self.signals.result.emit(results) except BarcodeReaderError as error: print(error)
事实证明，性能没有任何提高。因此，最可行的方法是在另一种方法中执行条形码解码任务Python Process：
from multiprocessing import Process, Queueimport timeimport numpy as npdef process_barcode_frame(license, frameQueue, resultQueue): # Create Dynamsoft Barcode Reader reader = BarcodeReader() # Apply for a trial license: https://www.dynamsoft.com/customer/license/trialLicense reader.init_license(license) settings = reader.get_runtime_settings() settings.max_algorithm_thread_count = 1 reader.update_runtime_settings(settings) while True: results = None try: frame = frameQueue.get(False, 10) if type(frame) is str: break except: time.sleep(0.01) continue try: frameHeight, frameWidth, channel = frame.shape[:3] results = reader.decode_buffer_manually(np.array(frame).tobytes(), frameWidth, frameHeight, frame.strides[0], EnumImagePixelFormat.IPF_RGB_888) except BarcodeReaderError as error: print(error) try: resultQueue.put(results, False, 10) except: passdef create_decoding_process(license): size = 1 frameQueue = Queue(size) resultQueue = Queue(size) barcodeScanning = Process(target=process_barcode_frame, args=(license, frameQueue, resultQueue)) barcodeScanning.start() return frameQueue, resultQueue, barcodeScanning
我们创建两个队列作为两个进程之间的数据隧道。
到目前为止，该应用程序已完成。另一件事是申请免费试用许可证并将其保存到本地磁盘。
将USB 络摄像头连接到Raspberry Pi，然后运行该应用程序：
python3 app.py license.txt
GUI条码阅读器应用程序是跨平台的。它也可以工作Windows，Linux和macOS。
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