转型数字零售,先建智能零售数据分析体系

大数据经济说了又说,一个个挤破脑袋地想做数字零售,但做数字零售可不是简单地搭建零售体系就可以的,就像淘宝京东,除了要搭建起零售平台,更多地则是要利用平台上的海量数据做快、精确、直观的智能零售数据可视化分析。都说要做数字零售,那么你准备好面对智能零售数据可视化分析了吗?(点这,了解智能零售数据分析方案

转型数字零售,先建智能零售数据分析体系

做数字零售,先搭建零售数据可视化分析体系

1、将多个业务数据系统打通,随时为零售数据分析提供支持

销售、仓库、采购……,一个完整的零售企业包含多个不同部门,这些部门各有各的专业数据系统,各自有一套数据整理存放体系,自成一派。但数字零售要的就是将这些数据分析口径统一,当企业有需要时可以立即投入数据可视化分析中。这就需要将零售企业内的多个业务数据系统打通。

一般来说,BI软件会采用数据中心的方式来集中多个数据源,并统一数据分析口径。如奥威BI软件的数据中心。

2、搭建符合实际需求的零售数据可视化分析模型

注:只需具备基本SQL能力即可快速完成ETL开发。(点这,了解奥威BI零售数据分析方案

3、开启多终端功能

考虑到使用场景,如在会议室商讨,或在出差途中随时查看,这就要求该零售数据可视化分析具备多终端快速打开浏览的效果,以满足越来越多样化的使用场景需求。

奥威BI软件制作的零售数据可视化分析 表不能支持pc电脑端,同时也支持移动端,如手机、平板等。不论用户处于怎样的场景下,都能通过任意终端展开智能零售数据可视化分析。

同时,考虑到不同浏览者的分析角度、分析关注点的不同,奥威BI软件还提供自助式数据分析服务。也就是同一张零售数据分析 表,不同用户打开后都能根据自身分析需求去做个性化的修改,如修改字段与维度组合从而使分析更契合自身业务需求。

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