以数据共享为基础的电商数据分析，能再创利润新高吗？

交易数据和好评、回购甚至 页浏览等数据互通共享式的电商数据分析，能让利润再创新高吗？别的不说，至少这种以数据共享为基础的数据可视化分析能够让电商更加充分地挖掘消费。对消费者了解地越深，对消费需求变化就更加敏锐，电商就能更加高效灵活地迎合消费变化潮流，比别人更快地进行“对口式”营销。简单来说，通过这种电商数据分析，企业能从海量数据中更加敏锐地发现消费新需求，从而更快地提供符合消费新需求的商品。

电商数据共享的基础：数据中台

构建数据中台，对来自各系统分析口径不一的数据进行清洗整理，统一分析口径，确保每次的电商数据分析都能秒速匹配到所需的数据进行分析，不管这些数据是来自哪个系统，都能立即投入深度分析挖掘中。举个例子来说，就是来自交易系统的交易数据和来自仓库系统的数据能够同一时间在同一个分析模型下进行数据智能匹配、运算分析、深度挖掘以及可视化展现。

在任何时候，任何终端下，当多个浏览者同时发起自助式电商数据分析，数据中台都能秒速提供支持，配合不同的自助式电商数据分析。这样的数据中台才算及格。OurwayBI数据可视化软件上的数据中台，能同时支持亿万级数据的读取匹配，能应付同时发起的大量自助式分析需求，时刻为用户提供高效数据可视化分析服务。电商数据虽多，却也足够应付。

有了强大的数据中台提供基础性数据支持，还需要应用简单的智能分析功能与模型。特别是模型，一个完整的电商数据分析模型意味着电商企业能够在此基础上进行个性化设计，从而更快落地电商智能数据可视化分析，更快投入电商数据分析中辅助电商提升整体运营销售能力。

奥威BI电商行业解决方案，专为电商量身打造

如果说数据中台是基础，奥威BI电商行业解决方案就是一个分析框架，再加上一键应用的智能电商数据分析功能板块，电商企业就如安装了透视眼，能在极短时间内迅速锁定问题原因，并在数据可视化分析的支持下更快科学决策解决问题。

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