1、会下这种判断,可能是因为只有AI技术视角,而没有AI产品角度认知——
AI翻译,是一个非常典型的“AI技术已经基本80%可用,剩下10%~15%问题,就应该由AI产品经理通过产品体验来解决/规避”的应用领域
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那些想在短期内通过技术方式解决这10~15%问题的团队,大概率会碰壁。
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最后剩下5%左右问题,需要通过“定位细分场景+用户”来规避。即,在某个场景下,对某些用户来说,这5%问题可以容忍,暂时不需要解决。
2、会下这种判断,可能是因为只在表层进行行业分析,而并没有作为用户去用心体验场景下的问题。
当我实际使用翻译君app进行“中文转俄文”时发现,几乎100%是下面2种情况:
1)如果是语音输入时,语音识别错误太厉害(或者打字太快而输入错得离谱),我自己会一眼看出,然后重新输入一次。
2)只要中文句子是我的原意,翻译出的俄语(或日语——我在机场还和一位日本人有20~30分钟的交流),对方是能一眼看懂的。类比来说,生活中外国人说中国话,ta会有很多语法错误,甚至只有几个关键词是对的,但在某个特定场景下,加上一点肢体语言,我们就能理解了。
反过来,对方说俄文,翻译成中文,基本也是上面2种情况(不过感觉效果弱于“中文转俄文”)。
另外说一句,平时生活中,很多用户还不太熟悉语音交互,不知道说得越慢、吐字清晰,语音识别才会越准——但是,在旅游场景下,用户(不论是我自己还是外国人),都会知道这点,特别是旅游景点附近的外国人,有赚钱需求,动力足够强烈。
3、在前文提到的那份行业 告里还提到,“拍照翻译不够精准”是第二大问题——这可能也是一个缺乏AI产品视角认知的观点。因为:
一方面,现阶段,OCR本身就还没有完全“好用”,没有必要为了噱头而强加到翻译机/app的产品feature里。由于有很多使用限制条件和拍照操作方法,所以,即使要加,也需要有很好的用户使用引导流程来辅助。
另一方面,至少从这次俄罗斯之行来看,并没有遇到“不认识这个标识就完蛋了”的刚需场景,绝大部分时候,是有人可以问的,或者提前就做好了功课/攻略。
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对基础体验层的建议feature
1、加强离线能力(ASR/翻译/TTS)
在国外,会有各种原因导致没有 络,但一旦打开app需要翻译时,又可能是非常紧急重要的刚需场景(比如在机场和服务人员沟通行登机或李托运问题),所以这个feature一定时要支持的。
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当然,可以基于旅游场景(或自定义的常用词句需求)做针对性的训练优化,以提高翻译效果、减小app安装包大小。
2、增加小语种(俄文)键盘
当外国人语音输入识别错误时(不论是 络原因还是识别效果不佳),如果有小语种(俄语)键盘,方便ta来手动输入,会方便很多。这个feature也不难,但这次去俄罗斯之前,我下载了很多俄文相关app,好像只有“俄语7500km”app是有这个功能的——
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用户普遍青睐249-800元价格区间和2560-3310元区间
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2020年翻译机出货量达到3000~4000万台,按照每台1500元计,市场规模500亿,这个估算是否合理/strong>
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2020年全球翻译市场规模500亿美元(根据知名语言服务业调查机构common sense advisory的数据);中国翻译市场规模预估450亿(根据2018中国语言服务行业发展 告,年增长10%估算),则国内翻译机市场份额和人工翻译市场份额接近。
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目前京东上架的翻译机约200家,中国人工翻译(以翻译为主营业务)企业约9千家。
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语言服务包括笔译、口译、软件本地化等(可以理解为人工翻译),然而语言服务行业却很少用到机器翻译技术(渗透率约20%),两者结合存在着很大的想象空间。
附2:AI产品经理职位JD推荐——
上海(或北京)_字节跳动(头条)AI Lab_AI产品经理(机器翻译方向)
1、工作职责概述:负责机器翻译产品和系统的设计规划、项目管理和内容运营等工作
2、任职要求概述:2年以上产品经理经验,有互联 To C工具类产品经验者优先;从事过翻译工作 or 掌握一门英语之外的外语 or 对翻译行业有深刻见解者优先;
3、推荐原因:字节跳动+机器翻译+语言服务,确实有“行业空间大、公司内需大/动力足、技术足够可用”等优点,再加上本身字节跳动是目前比较好的实战平台,薪酬应该也不错,所以是值得大家关注的机会。另外,本职位默认优先base上海,北京是第二可选城市。
JD详情及简历投递方式,可用浏览器打开链接:https://shimo.im/docs/W8T39HhQv33DDHwK (或点击最后的“阅读原文”)
最后,分享几张俄罗斯贝加尔湖的美图——

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