哈哈哈，又到了写BLOG的时候啦！
题目有点长，想要装tensorflow-gpu的同志们请耐心的看下去，尤其是想要用pycharm作编译器的筒子们，小编这里将提供最简单的方法实现anaconda+tensorflow-gpu1.8.0+pycharm！！！（是小编自己摸索了整整三天才搭建好环境的，其中心态崩了好几次）话不多说，快点来搭建环境吧。
小编使用的是python3.6所以适配的是anaconda3-5.3，pycharm用的是2017版本，因为要用到GPU加速，所以还要装NVIDA的CUDA和CUDNN，其中版本问题要注意，对照下图即可（版本问题不可小觑，不注意会吃大亏，小编因为这个原因重装了四五次）。
回车之后在输入：
再回车，就连上清华的镜像资源啦。
GPU版本则比较费事，先输入一下命令进行安装：
回车之后运行，结果为[2，4，6]
小编用了OpenCV做了一个边缘检测，哈哈哈，没错这就是小编的CSDN头像！心中有党，成绩理想。哈哈哈，跟着党走就对啦！（小编可是又砖又红的党员，哈哈哈）在这里，小编给大家拜个晚年，祝大家新的新年三P多多（paper、patent、presentation）哈哈哈，猪年大吉，小编也会加油哒！
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