了解数据分析师，转行数据分析师，成为数据分析师

数据分析师需要具备的能力

这是一个快速发展的时代，是由数据取代一切的时代，是由数据来说话的时代，是人们常常挂在嘴边的DT时代。所谓DT时代，D是Data，T是Technology，是以数据服务于大众，激发时代发展的技术。那么为了更好的去应用这门技术，我们需要掌握更多的技能，才能更好的去运用这门技术服务于大众。
技能一：统计学。统计学学习最基本的统计学知识。我认为统计是数据分析的基石，统计分析可以解决日常大部分的分析需求，所以强烈推荐先从统计学开始。
技能二：Excel。如果Excel只能学习一个功能，那唯一能入选的就是数据透视表，掌握了Excel当中的vlookup和数据透视表是最具性价比的两个技巧。这两个搞定，基本10万条以内的数据统计没啥难度，80%的办公室白领都能秒杀。
技能三：SQL。Excel对十万条以内的数据处理起来没有问题，但是互联 行业就是不缺数据。但凡产品有一点规模，数据都是百万起。这时候就需要学习数据库，SQL是数据分析的核心技能之一，从Excel到SQL绝对是数据处理效率的一大进步。掌握了数据库的增删改查以及一些函数的应用，剩下的就是多多练习，具备了以上所说的两项技能，那你就可以胜任初级分析师岗位了，但相对会是一些业务数据分析岗位。
技能四：python。Python是一个很强大的数据分析软件，从数据获取来说，python具有爬虫功能，并且可以进行批量的数据预处理工作。有些时候我们拿到的数据并不是特别干净和规整的，那此时就需要使用强大的python来进行数据的清洗圾预处理工作。除此之外，如果后期我们想走数据挖掘以及算法方向，那一定要重点去掌握python的一些算法，线性回归，逻辑回归，聚类，决策树，神经 络，支持向量机SVM，推荐系统，关联规则，协同过滤，时间序列等等。
技能五：R。对于R来说，可以实现python的大全部功能，但是在数据量比较大的情况下，R的性能会略差。python是一门语言，可以配合大数据集群下的数据挖掘工作，而R更像是一个软件，专注于数据分析领域。二者均是当下数据分析必备及热门工具，建议全部掌握，更有利后期走向数据挖掘岗位

好的，综上所述，列举了成为一名数据分析师需要具备的硬技能，你对数据分析师应该有更深的认识了吧，无论你是小白还是具备一定能力的人，你都可以通过自己的努力，成为你想成为的人。
作为一个应用范围这么广泛的岗位，我们要想成为或者转行成为一名优秀的数据分析师，你需要懂业务，懂管理，懂分析，懂工具，懂设计，也就是说你需要是一个全面型人才，才能更好的胜任这个岗位，为自己和家庭提供更好的生活保障，更好的服务于 会大众。预祝大家早日成为当今不可或缺的数据分析师人才。